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虹软CTO表示将以算法助力中国品牌提升竞争力

4dD0_chinacmos 2017-12-14 10:58 次阅读

12月1日,在重庆南坪会展中心举办的《3D摄像决战AI,生物识别变革袭来高峰论坛》上,虹软 CTO &首席科学家王进发表了以《3D+AI: 虹软助力提升中国手机品牌竞争力》为主题的演讲,演讲内容分为两个部分。

第一部分Makes more beautiful portrait photos(致力于打造出更美丽的肖像照片)

首席科学家王进表示,在2008年虹软首次发布移动端的自动美颜算法,就被引用到了尼康和夏普数码相机上;到了2009年虹软首次发布手机端的自动美颜算法,同样应用于诺基亚、摩托罗拉和三星手机;当前80%的android手机内置的美颜算法都由虹软提供。虹软 3D BeautyShot 技术融合磨皮、美白、大眼、瘦脸并结合深度信息基于人脸重新布光,保留更多细节,使照片层次更丰富,人像更立体自然。这使得虹软在摄像领域被“饥渴”的需要。

在人脸关键点检测:各种人脸图像处理算法的支撑技术,同样也存在难点,比如大角度、复杂光照、遮挡、稳定性、速度要求非常高。但是虹软却迎难而上,在2003年:由虹软打造出的 ArcSoft 人脸检测,首次在Samsung旗舰手机中得到应用。

同时在人脸识别技术难点上虹软也是逐一突破,在2006年攻破表情识别技术,并且应用到了LG手机上;2010年人脸识别应用,应用到Samsung手机;2012年 攻破性别、年龄识别技术 ,应用Nikon DSC,这对于虹软来说,是实力的证明。

第 II 部分For smart capture and higher quality (用于智能捕获和高质量)

在场景识别领域,虹软同样也是面面击破:从2008年,虹软摄像头便被Sharp手机开始使用;在食物识别领域复杂的光照环境、角度变化、复杂的遮挡、畸变以及尺度变化都极大地增加了识别难度:食材种类繁多导致数据呈现长尾分布,从而影响识别、不同种类食材外观相似性导致误识别、不同摄像头模组成像质量不同导致识别出现偏差。但是虹软经过一系列大规模食材数据库的建立,最终研发出的ArcThing引擎支持超过 2000 多种物体,能够迅速清晰的识别出当前物体所处的情景,并且能够自动找到物体;分析用户可能感兴趣的物体并增强显示。

在人体检测领域,虹软的手势检测跟踪技术也在2009年,被应用到LGE STV,这项技术优点是硬件要求低,能够精确跟踪多种复杂手势;对光照的鲁棒性;实时(超过30 FPS);同时具有良好的用户体验。虹软的手势识别技术,基于CamPhone的手势识别技术,最终能够实现自然人机交互。

虹软在世界的脚印

虹软1994年成立于美国硅谷,是一家全球知名的计算摄影与计算机视觉技术公司,目前在欧洲和亚洲均设有商业与研发基地。虹软专注计算机视觉及人工智能技术已经有23年了,在移动终端市场占有率70%以上,被全球70多亿台移动嵌入式设备采用。

同时虹软还为三星、LG、索尼、亚马逊、日立 、佳能、尼康、奥林巴斯、松下、联想、小米、格力、美的、乐视、vivo、金立等全球知名的设备制造商的产品提供个性化的影像视觉解决方案。

最后首席科学家王进发声,虹软在计算摄影与计算机视觉技术领域的中流砥柱,将会助力提升中国手机品牌在世界的竞争力。


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原文标题:虹软:以算法助力中国品牌提升竞争力

文章出处:【微信号:chinacmos,微信公众号:摄像头观察】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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