寒武纪或将带来人工智能大爆发时代

人工智能学家 2017-12-11 09:35 次阅读

 

随着利好政策的不断出台以及行业的持续发展,芯片相关产业站上风口。而AI芯片独角兽公司寒武纪,也即将入驻雄安新区。e公司记者获悉,寒武纪将在雄安新区设立下属公司。国家工商总局企业注册局最新披露的工商总局企业名称核准公告显示,“雄安寒武纪科技有限公司”的企业名称获得预先核准。

寒武纪芯片创始人:要让AI芯片计算效率提高一万倍

大约6亿年前在地质学上被称作“寒武纪”的时代,大量无脊椎动物在短时间内出现“生命大爆发”。如今,“寒武纪”这个名字再次被人们提及,它源自中科院计算所研发的人工智能芯片处理器的命名,意喻人工智能即将迎来大爆发的时代。

在此基础上,中科院计算所孵化的“寒武纪”8月获得了国投、阿里巴巴、联想等共计1亿美元融资,成为估值近10亿美元的智能芯片领域独角兽公司。创始人陈云霁、陈天石兄弟俩也因此“一鸣惊人”,跃入公众视野。

目前寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号,在未来数年,全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器,来获得强大的本地智能处理能力。

陈云霁的目标是,让人工智能芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。要实现这一目标,除了借助资本壮大快速发展自己,还需要陈云霁与陈天石俩兄弟继续长期以来的“双剑合璧”。。

陈云霁、陈天石兄弟与张国良院士

把AlphaGo装进手机

在8月底的中科院举办的一场名为“探索者”的创新大会上,哥哥陈云霁现身,和他同台的不乏德高望重的老院士,其中包括中科院生物物理研究所、上海生科院神经科学研究所研究员郭爱克院士,以及量子卫星首席科学家、中科大教授潘建伟院士。

陈云霁身穿印有寒武纪字样的白色圆领T恤,一身休闲的装扮,和硅谷的创业者并无两样。他腰间挂着工卡和钥匙,手里抱着电脑,一看就是不折不扣的理工男。坐在第一财经记者身边的中科大地球空间科学学院教授孙立广帮着解释道:“云霁是典型的科大人,他这身打扮不是不重视,科大人都是那么穿的,所以你们不要怪他。”

陈云霁以“制造机器大脑”作为他演讲的标题。这位早在2015年就入选《麻省理工科技评论》35岁以下的全球最佳35名创新人士的“天才少年”说道:“公司未来想实现的是让人工智能芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍。这意味着我们可以把AlphaGo这样的东西放到手机里,让手机帮助我们做各种各样的事情,甚至通过长期的观察和学习,真正实现强大的智能。”

之所以称其为“天才少年”,是因为陈云霁9岁就开始上中学,14岁进入科大少年班。弟弟陈天石也基本上沿袭了哥哥的成长路径。“我毕业后一直是做芯片的,我弟弟一直是做算法的,芯片加算法,就正好诞生了‘寒武纪’的人工智能芯片。”陈云霁告诉记者。

陈云霁是江西南昌人,父亲是电力工程师,母亲是历史老师。这也培养了兄弟两人“文理兼备”的特点。陈云霁痴迷历史,特别爱看书,不管是工程类的,还是历史方面的。如今已经是双胞胎的父亲的陈云霁认为,对于孩子来说,兴趣非常重要。

陈云霁爱打游戏。他颇为得意地告诉记者,自己大学本科主要“从事”《星际争霸》。但是也是在游戏中,陈云霁获得了芯片的灵感。他表示,非常乐于见到Facebook和谷歌的DeepMind等AI巨头训练机器,挑战《星际争霸》的人类玩家。AI研究者现在可以使用开放工具构建自己的模型,来应对《星际争霸》的技术挑战。

在研制寒武纪芯片前,陈云霁在大学的最后一年,听说了中科院计算所在研制中国第一块通用CPU芯片龙芯1号的研制项目,这对他来说是一个光荣又难得的机会。

2002年,他如愿以偿来到了中科院计算所,跟随胡伟武研究员硕博连读,成为当时龙芯研发团队中最年轻的成员。博士毕业后,他留在了计算所。25岁时,陈云霁就已经成为8核龙芯3号的主架构师。

中科院计算所为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才,走出了联想、曙光等一批高技术企业,也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。联想创始人柳传志就曾是中科院计算所的一位研究员,后来他把其中的一个实验室变成了联想的前身。联想盈利后,对计算所的回馈非常大,还帮计算所建了新大楼。

从“龙芯”到“寒武纪”,陈云霁和陈天石瞄准了人工智能的生态布局。他曾这样解释自己的灵感来源:“人的大脑是已知世界中最智能的物体。如果能把大脑中神经元和突触数字化抽象出来,这样的数字化网络某种程度上可能就继承了人脑对信息的处理能力。”

不过虽然神经网络是智能处理的好方法,但目前通用处理器功耗高、效率低也阻碍了人工智能芯片发展。陈云霁解释道:“如果要用通用处理器搭建一个人脑规模突触的神经网络,可能需要建一个电站来给它供电。Alpha Go下一盘棋动用了1000个CPU和200个GPU,每分钟的电费就高达300美元,而网络规模只有人脑的千分之一。”

寒武纪AI芯片恰恰解决了这一问题——它能在计算机中模拟神经元和突触的计算,对信息进行智能处理,还通过设计专门存储结构和指令集,每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触,功耗却只有原来的十分之一,未来甚至有希望把类似Alpha Go的系统都装进手机。

在陈云霁看来,制造出具备人类的智能的机器大脑,意味着人类将从繁琐的体力劳动和简单的脑力劳动中解放出来,而聚焦到创造性的活动中。这对于拥有一对双胞胎的陈云霁来说,可谓是能够解决眼下的燃眉之急。

中科院上海生命科学院神经科学研究所研究员仇子龙向陈云霁调侃道:“如果有了你所期待的机器大脑,对你来说最开心和最不开心的事情是什么?”陈云霁幽默地回应道:“最开心的事情是有人帮我带孩子了,最不开心的事情,是自己没孩子带了。”

制造“机器大脑”

曾有人问陈云霁:“既然机器能快速学习,那能不能直接把机器学到的东西复制进人脑?如果一台机器经过训练学到的东西,能不能复制到其他大量的机器中?”

对此,陈云霁表示,科学家现在在神经网络芯片中操纵的是虚拟的神经元,而不是真实的神经元,要将数据拷贝进人脑,目前还实现不了。不过,现在完全能够把一台已经学习过的机器复制到其他的机器中,而且这种复制的成本较低,是比较可行的节省成本的方法。

此外,针对特斯拉创始人马斯克近期提出的“人工智能和人类的共生体”(AI-human symbiote),陈云霁认为,这种“人脑的数字化扩展”的外部设备现在还很难做到。他对第一财经记者表示:“这在技术上还非常难,现在人类只能复制大脑中一些比较粗浅的信息。”但是展望未来十年脑机接口的发展,他表示:“这倒有可能,现在很多人都在做这方面的尝试。”

对于人工智能未来发展的路径,陈云霁和陈天石都认为,随着社会逐渐从信息时代过渡到智能时代,人工智能芯片将是支撑智能计算不可或缺的载体。复杂的深度学习网络计算需求很高,需要有更多更强大的计算资源。

GPU是作为目前主流的人工智能计算平台,由于其基本框架结构并不是为人工智能所设计的,因此效率受到很多限制。而FPGA(现场可编程门阵列)虽然迭代快,但从计算速度和能耗比来说,和专用的人工智能芯片相比仍然有差距。陈天石在近期接受采访时透露:“目前还有很多公司和高校也在引用跟踪我们前期的成果,研制深度学习专用的ASIC,比如谷歌TPU。”

他说道:“上个世纪以来,美国信息技术快速发展,涌现出Intel为代表的一系列伟大的芯片公司,驱动人类社会从工业时代过渡到信息时代。近年来,随着人工智能技术和脑科学的加速发展,以智能手机、智能驾驶、智能制造和机器人为代表的智能技术开始逐渐成熟。人类社会正处于从信息时代到智能时代的拐点,芯片的使命将从信息时代的计算转变为支撑机器智能。而寒武纪正是能够担当起这一光荣使命的公司。”

不过英伟达一位专业人士对第一财经记者表示:“寒武纪和英伟达的芯片没有很强的可比性,因为它是为专门目的而设计的集成电路(ASIC),就好像谷歌的TPU芯片就是为Tensor-flow设计的,会有局限性。而英伟达的GPU具有更大的宽展性,能根据不同的应用需要编程,为不同的算法优化,也能经得起技术升级的考验等。”

事实上,由于定制化、低功耗等好处,ASIC正在被越来越多地采用。以目前火爆的比特币“挖矿”为例,过去都是采用英伟达的芯片,但是英伟达的GPU有一个致命的弱点,就是耗电非常大,“矿工”需要为此支付高昂的电费,这笔费用会稀释他们的利润。为此,比特币“矿工”开始越来越多转向ASIC专用集成电路,这是寒武纪这类公司的机会所在,另一方面也是对英伟达GPU的威胁。

踏上商业化征程

人工智能当前迅速发展,很大程度上得益于深度学习带来的提升。深度神经网络意味着庞大的计算量,快速迭代需要提速。而作为人工智能和新的神经网络芯片,除了目前集成了百万神经元的IBM类脑芯片TrueNorth,寒武纪的人工智能芯片DianNao也被列为先进的芯片之一。

但是,神经网络芯片要走出实验室,进入市场应用并不容易。卷积神经网络之父、Facebook人工智能实验室(FAIR)主人YannLeCun就曾对IBM TrueNorth发表消极评论。

对此,陈云霁两年前接受采访时就表示,神经网络处理器处于“春秋战国”时期,这个新兴领域和通用CPU不一样,不存在太多历史积累上的差距。“相反深度神经网络处理器中国做得还是最早的,完全有领先的可能性。”陈云霁说道。上个月底,当第一财经记者问道,寒武纪的芯片未来会在哪些行业得到实际的应用时,陈云霁明确表示,未来一两个月就会有答案。

9月2日,华为在德国IFA展上重磅发布全球首款麒麟970移动计算平台。虽然没有公开宣布,但其背后的AI芯片搭载了寒武纪的嵌入式IP。华为一名高层向第一财经记者表示,华为海思和寒武纪确实是在合作开发。另有媒体爆料,麒麟970整合NPU(Neural Processing Unit,神经处理单元)的构想早在五年前就已经开始酝酿。

针对与华为的合作,陈云霁没有正面回应,但弟弟陈天石曾透露了寒武纪芯片的市场商业化推进:“主要是两方面:一是终端,二是云端。终端产品就是手机、智能眼镜、手环等,需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端,像科大讯飞、曙光这样知名的云端客户,都已经是寒武纪的客户。”

而陈云霁则坦言:“智能发展到现在,算法上的进步很多,也能解决很多实际应用中的问题,比如模式识别。但这和人们所期望的振奋人心的智能还存在很大的距离。”不过他认为,硬件的研究,尤其是神经网络芯片,对于人工智能进步,尤其是对于高级智能能力的实现,会有关键的作用。

寒武纪有一个非常洋气的英文名字,叫Cambricon。但是相比来说,寒武纪芯片的名字却是以非常直白的拼音DianNao来命名代号,读起来就是中文拼音的“电脑”,有这个接地气的名字,还要感谢一位法国人。

陈云霁表示,神经网络处理器这个课题是个中法合作项目,最初他们想起一个类似于“Electric machine”或者“Electric Brain”的英文名字。但是当时团队里一位法国人,来自法国国家信息与自动化研究所(Inria)的研究员Olivier Temam就向他们建议称,与其取一个平淡的英文名字,还不如反其道而行用中文的拼音来命名,这样对外国人来说是“外语”,他们反而会觉得十分“洋气”。

令人惊讶的是,寒武纪团队成员的平均年龄只有25岁,但是他们中的大多数人都已是芯片设计开发和人工智能研究的“老司机”了。很多骨干成员在校期间已开始从事相关领域的工作。

咨询公司Tractica的预测数据显示,到2025年,与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入,将由去年的5亿美元飙升至122亿美元的规模,复合年均增长率超过40%。

“智能时代迟早要到来。”陈云霁表示,“每个时代都有其核心的物质载体,比如工业时代的蒸汽机、信息时代的通用CPU,智能时代也将会出现这个核心载体。”

寒武纪获1亿美元融资 中国诞生AI芯片领域首个独角兽

由中国科学院计算技术研究所(中科院计算所)陈云霁、陈天石两兄弟创立的寒武纪科技(Cambricon Technologies)宣布完成1亿美元A轮融资,由国投创业(A轮领投方),阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。

中国正在发力人工智能芯片,以缩小与全球科技巨头的差距。

人工智能的“寒武纪”

大约6亿年前的时代在地质学上被称作“寒武纪”,大量无脊椎动物在短时间出现“生命大爆发”。中科院计算所陈云霁、陈天石团队将研发的全球首款人工智能处理器命名为“寒武纪”,也意喻着人工智能即将迎来大爆发的时代。

此轮融资令寒武纪估值达到10亿美元。

根据寒武纪网站上的介绍,公司去年发布的1A芯片是全球首个商用的能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片,面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备,在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。

寒武纪科技CEO陈天石解释道:“目前深度学习的应用这么多,但全都基于传统的通用处理器,如CPU或者GPU。例如几年前的一个老故事是,谷歌花了上万个CPU去训练猫脸识别模型。未来想要扩展至人脑规模的神经网络,不论是CPU还是GPU,都不足以支撑。”

他表示,基于历史的经验,在智能时代,我们需要有一类专门的智能处理器芯片。陈天石说:“寒武纪就是一个专门针对人工智能深度学习而设计的处理器,在图像、语音识别领域比传统处理器性能至少提高两个数量级,集成度也是传统处理器的数倍,让手机等移动设备搭载人工智能芯片成为可能。”

针对通用芯片和专业芯片的区别,陈云霁喜欢用“瑞士军刀”和“菜刀”做比喻。他认为,普通的处理器就好比“瑞士军刀”,虽然通用,但不专业,造成浪费,但是做菜的时候,还是菜刀得心应手,而专业的深度学习处理器就是这把更高效、更快捷的“菜刀”。

中科院计算所研究员,寒武纪公司联合创始人首席科学家陈云霁表示,寒武纪1A芯片可以解决两个方面的问题:一是显著提升计算机系统在人工智能领域的运算效能,可以超过传统中央处理器和图形处理器芯片两个数量级;二是终端产品的离线智能化,让很多用户数据不必上传,保证了信息安全。

目前寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号,据陈天石透露,寒武纪A轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化,促进各类终端设备的智能化,提供高性能低功耗的云端智能处理解决方案。

寒武纪正在紧锣密鼓地将芯片推向市场。据陈天石介绍,商业化主要是两方面:一是终端,二是云端。终端产品就是手机、智能眼镜、手环等等,需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端,像科大讯飞、曙光这样知名的云端客户,都已经是寒武纪的客户。

中国芯片距离引领世界有多远?

寒武纪团队成员的平均年龄只有25岁,很多骨干成员在校期间已开始从事相关领域的工作。面对中国人工智能芯片引领世界的消息,业内人士持有不同的看法。一位中科大研究员对第一财经记者表示:“寒武纪项目以中科院计算所为依托,起点非常高。而且该所曾孕育出像联想这样的企业,做一个中国人工智能硬件的龙头公司也很正常。”

中科院计算所是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构,被誉为“中国计算机事业的摇篮”。此前,中科院计算所已经成功研制了我国首枚通用中央处理器芯片“龙芯一号”。虽然“龙芯一号”曾被一些业内人士诟病,但仍然为中国芯片的发展做出重要贡献。“你当然不可能要求它和英特尔竞争,但目前还是在一些领域有应用的。”上述中科大研究员对第一财经记者表示。

Gartner研究副总裁、芯片行业分析师盛陵海对第一财经记者表示:“根据国家新一代人工智能的发展战略,人工智能芯片在安防、军事、视频人工智能算法等方面都有用武之地,而且是刚需,订单不用担心,只要技术过硬,完全可以取代英伟达的人工智能开发板Jetson。”

不过英伟达一位专业人士对第一财经记者表示:“寒武纪和英伟达的芯片没有很强的可比性,因为它是为专门目的而设计的集成电路(ASIC),就好像谷歌的TPU芯片就是为Tensor-flow设计的,会有局限性。而英伟达的GPU具有更大的扩展性,能根据不同的应用需要编程,为不同的算法优化,也能经得起技术升级的考验等等。”

“智能时代迟早要到来。”陈云霁表示,“每个时代都有其核心的物质载体,比如工业时代的蒸汽机、信息时代的通用CPU,智能时代也将会出现这个核心载体。”

咨询公司Tractica的预测数据显示,到2025年,与人工智能相关的深度学习芯片组市场收入,将由去年的5亿美元飙升至122亿美元的规模,复合年均增长率超过40%。

人工智能学家 技术专区

原文标题:寒武纪芯片创始人:要让AI芯片计算效率提高一万倍

文章出处:【微信号:AItists,微信公众号:人工智能学家】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

关注电子发烧友微信

有趣有料的资讯及技术干货

下载发烧友APP

打造属于您的人脉电子圈

关注发烧友课堂

锁定最新课程活动及技术直播
收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

盘点下本届CES上可穿戴设备领域值得关注的十大新品

 无可否认,智能可穿戴设备距离下一个科技革命尚有距离,但是可穿戴设备的前景却也并非一蹶不振。本届CE....

的头像 OFweek可穿戴设备网 发表于 01-17 17:03 次阅读 0条评论
盘点下本届CES上可穿戴设备领域值得关注的十大新品

新智元与极客邦科技合作打造百万级产业服务平台,共推人工智能生态发展

正是在这样的背景下,新智元与极客邦科技走到一起,本着AI行业1+1>2的共赢原则,两强携手,打造百万....

的头像 新智元 发表于 01-17 16:54 次阅读 0条评论
新智元与极客邦科技合作打造百万级产业服务平台,共推人工智能生态发展

国内首台自主驾驶无人集装箱跨运车在码头实测

西井科技与振华重工应用人工智能技术日前联合研制出了国内首台自主驾驶无人集装箱跨运车,在码头实测阶段,....

的头像 MEMS 发表于 01-17 14:39 次阅读 0条评论
国内首台自主驾驶无人集装箱跨运车在码头实测

企业人工智能在工作场所的5大应用

企业采用人工智能不只是提高效率和获得更高的利润率。适当地利用人工智能可以使IT专业人员减轻工作压力,....

的头像 AI人工智能D1net 发表于 01-17 13:36 次阅读 0条评论
企业人工智能在工作场所的5大应用

人工智能成为经济发展新引擎,北京CEE 6月开幕

随着国家中国智造2025战略实施,智能产品、智能制造与互联网的深度融合、跨业创新,成为家电消费电子行....

发表于 01-17 12:51 次阅读 0条评论
人工智能成为经济发展新引擎,北京CEE 6月开幕

今年CES中最值得关注的一些半导体公司以及其技术

总体而言,今年CES中半导体行业发布新产品基本都围绕着人工智能,自动驾驶,IoT等风口。

的头像 半导体行业观察 发表于 01-17 12:41 次阅读 0条评论
今年CES中最值得关注的一些半导体公司以及其技术

探讨被大自然直接启发的人工智能算法与应用

大自然,及其所包含的一切,都深深地根植于AI的运作中,并将在这里成长壮大。

的头像 人工智能学家 发表于 01-17 11:33 次阅读 0条评论
探讨被大自然直接启发的人工智能算法与应用

人工智能和机器学习的进步意味着,与动物交流的梦想很快就会成为现实

业内顶尖专家指出,在接下来十年之内,你的狗狗便能跟你说话、而不是只能冲你汪汪叫。人工智能和机器学习的....

的头像 人工智能大趋势 发表于 01-17 11:24 次阅读 0条评论
人工智能和机器学习的进步意味着,与动物交流的梦想很快就会成为现实

NEC史上第二大宗购并案件 NEC购并NPS的原因是什么?

近日NEC再次出现世人的关注视线中,NEC将购并英NPS ,这被称为是NEC史上第二大宗购并案件,据....

发表于 01-17 11:03 次阅读 0条评论
NEC史上第二大宗购并案件 NEC购并NPS的原因是什么?

人工智能将在5大领域率先落地应用

人工智能技术虽然已经开始陆续应用在各行各业,但仍面临商业落地困难的局面,究竟AI技术将在哪些领域率先....

的头像 Thundersoft中科创达 发表于 01-17 10:19 次阅读 0条评论
人工智能将在5大领域率先落地应用

人工智能是医疗领域是新希望还是昙花一现

人工智能(AI)在医疗领域的应用对于改善患者健康状况具有重大的意义,但法规上偶尔会走入灰色地带引发争....

发表于 01-17 10:14 次阅读 0条评论
人工智能是医疗领域是新希望还是昙花一现

解析无人机在电网企业中的巡检技术应用及前景展望

无人机巡检作为一种使用可见光及红外热像仪等巡检设备对输电线路进行巡视检查的全新巡检技术,与人工巡检相....

的头像 北极星智能电网在线 发表于 01-17 10:13 次阅读 0条评论
解析无人机在电网企业中的巡检技术应用及前景展望

听多了宝马、奥迪国际大厂的合作,英特尔与哪些本土公司一起玩自动驾驶

截至2017年底,我国机动车保有量达3.10亿辆。根据国家发改委发布的《智能汽车创新发展战略》,到2....

的头像 人间烟火123 发表于 01-17 09:41 次阅读 0条评论
听多了宝马、奥迪国际大厂的合作,英特尔与哪些本土公司一起玩自动驾驶

可以用化学合成任何生命 人工生命的进展可能比人工智能还快

这四篇文章分别描述了如何用化学的方法合成酵母基因组的4条染色体。这是构建人工生命的一个非常重要的进展....

的头像 人工智能学家 发表于 01-17 09:56 次阅读 0条评论
可以用化学合成任何生命 人工生命的进展可能比人工智能还快

2018年才是AI+安防开始登场的时候

随着人工智能的不断演进,传统的安防厂商也意识到了,他们需要的不仅仅是供应商,而且是可以进行深度合作,....

的头像 安全自动化 发表于 01-17 09:48 次阅读 0条评论
2018年才是AI+安防开始登场的时候

存储‘新常态’:人工智能与应用相结合

很多人对人工智能的最初概念可能来源于美国大片,比如《终结者》、《异形》等。今天,没有人会怀疑,人工智....

发表于 01-17 09:33 次阅读 0条评论
存储‘新常态’:人工智能与应用相结合

企业和组织通过机器学习算法来竞争,但其实还要看硬件突破

关于人工智能的炒作都是关于算法的。在机器学习领域处于领先地位的谷歌公司Deep Mind最近发表了一....

的头像 全球技术地图 发表于 01-17 09:10 次阅读 0条评论
企业和组织通过机器学习算法来竞争,但其实还要看硬件突破

人工智能和机器学习正在医疗领域扎根

在众多创新中,医疗领域出现不少实际的人工智能(AI)应用。几乎所有医院已在使用某种形式的AI,更有不....

发表于 01-17 08:42 次阅读 0条评论
人工智能和机器学习正在医疗领域扎根

五个关键技术趋势将在2018年对过程和离散自动化产生重大影响

五个关键技术趋势,它们将在2018年对过程和离散自动化产生重大影响:边缘智能、虚拟和物理世界融合、分....

的头像 工控头条 发表于 01-17 08:39 次阅读 0条评论
五个关键技术趋势将在2018年对过程和离散自动化产生重大影响

对各家云服务提供商的综合用户体验、性能、可用性、服务与易用性的评测

最近,听云从用户视角出发,对各家云服务提供商的综合用户体验、性能与可用性以及服务与易用性这三个方面进....

的头像 重庆物联网 发表于 01-16 16:47 次阅读 0条评论
对各家云服务提供商的综合用户体验、性能、可用性、服务与易用性的评测