lorawan方式实现农场土壤湿度检测的方法

LoRaWAN 分层

总体架构一共分为4部分：

LoRaWAN从底层到最后用户拿到数据的通讯过程通讯大致可分为三段：

1. MOTE <---> GW (MAC层)

2. GW <---> server

3. server <---> 用户

LoRa联盟 规定了 MAC层的通讯协议，只有在设备（GW、MOTE）共同遵守的MAC层协议的前提下，不同硬件厂商的设备才能互相接入。

而GW <---> Server以及Server <---> 用户这两层的协议虽然LoRa联盟有所规范，但不同厂商之间可能会存在不同。

Mote/Node

Mote/Node 就是节点，在LoRaWAN中，节点一般与传感器连接，负责的就是收集传感数据，然后通过LoRaMAC 协议传输给Gateway。

Gateway

Gateway也就是网关，主要负责将节点的数据传输给服务器，也就是完成数据从LoRa方式到网络方式的转换，其中Gateway并不对数据做处理，只是负责将数据打包封装，然后传输给server(服务器)。

Server

按照LoRaWAN的规定，Server又分为四部分--NS(Network server)、AS(Application server)、CS(Customer server)、NC(Network controller)

其中每个部分的分工和职能各不相同。相应的我会在后续的文章中讲到。

用户

用户一般只的是直观使用这个数据的人，一般是APP或者其他客户端方式，从服务器获取数据。

应用分析

在这里我以LoRaWAN 方式实现农场的土壤湿度检测来具体说明这各个部分的区别。

实现农场的土壤湿度的检测主要分为几个步骤：

• 实现传感器采集土壤湿度（sensor层）

• 将采集到的土壤湿度通过MOTE发送给GW(LoRaMac 层)

• GW将收到的数据发送给NS（GW<--->Server）

• NS再将数据发送给用户(Server<--->Customer)

• 用户通过APP或者其他方式可以看到土壤的湿度状态。(Display)

通过以上的几个步骤，就可以实现远程监控农场土壤湿度。