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瑞萨电子推出视觉人工智能专用微处理器(MPU)产品

瑞萨电子 来源:瑞萨电子 作者:瑞萨电子 2022-02-26 10:44 次阅读

近年来,随着人们对于使用人工智能执行实时图像识别(视觉人工智能)的应用需求日益增长,用来代替人类视觉进行识别的视觉人工智能需要具备优秀的图像处理能力。对此,瑞萨电子推出了中端产品RZ/V2M和入门级产品RZ/V2L,作为视觉人工智能用的微处理器(MPU)。

以上这两款产品搭载了在人工智能推理和能效方面均获好评的人工智能加速器“DRP-AI”,为实现视觉人工智能提供出色的图像处理技术。RZ/V2M搭载了针对性设计的硬件ISP(Image Signal Processor),并配合由瑞萨选择的CMOS传感器的特性实施了调整。因此,客户无需另外调整,即可获得合适的画质。并且,RZ/V2L不仅将DRP-AI用于人工智能推理处理,还可以用于其它类型广泛的图像处理,发挥DRP的特长,充分利用其灵活性。本次将以简易的ISP功能——简单ISP为例进行说明。

注)DRP:Dynamically Reconfigurable Processor的缩写,是瑞萨自主开发的硬件,可以动态切换运算器间的连接,同时执行应用程序。

图像预处理与人工智能推理

使用简单ISP功能,可减少拍摄对象受到的环境影响,获得稳定的人工智能推理结果。下面的图像是TinyYOLOv2的人工智能推理执行结果。利用简单ISP的曝光控制(对相机的反馈控制),降低图像的整体亮度。亮度校正前(图2)无法检测出室外的物体,而在亮度校正后就能检测为物体(汽车)了。

亮度校正前人工智能推理结果

亮度高,无法识别室外物体

自行车:48%

亮度校正后人工智能推理结果

经过亮度校正,成功检测出室外物体(汽车)

小狗:69%

自行车:63%

简单ISP功能还具有成本优化、易用、灵活和易于入门的特点,更多详细介绍请点击下方小程序查看。

原文标题:白皮书下载 | 实现视觉人工智能的图像处理

文章出处:【微信公众号:瑞萨电子】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

审核编辑:汤梓红

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原文标题:白皮书下载 | 实现视觉人工智能的图像处理

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