在水路运输中面对运输的复杂性怎么应对？这款系统解决了

目前航运业周期性太长,最主要的一个原因其实还是在于各行业以及各部门的行业信息不完整、不透明,形成了数据孤岛的现象,最终导致行业整体效率低下,信息安全难以保障。而智能化的水运管理系统凭借其“云大物移智”的新型模式(云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能),开创了一种在不可信的竞争环境中,可以低成本地建立信任的有效机制,通过打破信息壁垒和高效互联,从而全面实现航运业内信息网状化,解决航运周期性长的问题。此外,智能化的运输管理系统具有高效、透明、实时管控的特点,航运业上下游不同的中心化组织将信息进行记录后,对信息进行智能化分析判定,从而实现资源的最优化配置。

针对以上产生的问题,衍生出水运行业运输管理不够精细化,也存在大量的痛点。就拿最简单的来说,有以下两点:

①现有的水运管理体系不够精细化,运输管理过程中存在死角,无法真正意义上实现全程监控自动化。这也是导致不少大宗商品货主无法细致的跟踪到每一个运输环节。无法做到异常环节及时识别和跟进处理。

②针对大宗商品货主的发货需求,整个运输环节会受到航线、货种影响,加上一些发货方管理特殊要求,会形成阻力,加大大宗商品运输的复杂性。

运输管理的全程精细化管理在水运行业的痛点,逐渐引起来相关从业人员的高度关注。对此情况,很多企业针对行业现状进行了深度研究并提出了解决方案。彦思智能水运物流管理系统就是专门围绕水运行业痛点而生的软件,从科技创新水运智能化层面出发,助力水运运输精细化管理!

针对上述痛点,彦思智能水运物流管理系统运输动态在前中后全程透明化,运输管理投入人力物力做到了更大的优化,运输管理可多方参与和实时共享运单基本信息,大大提高了运输效率。

1. 运输动态在前中后全程精细化管理,运输管理投入人力物力优化

在运输管理的过程中,此系统可以实现可自动监控船舶到港前、抵港、在途、两港作业及卸货完成后各节点状态,全程系统流程化、实时展示,还能实现个性化定制运输节点监控反馈。此外,目前自动化的部分主要是船舶定位+个性化电子围栏来精准识别,其次通过船主端的操作和手机定位来实现。

在运输过程中,对于每一个航行周期内的晕单的运输全程的节点按照时间先后,清晰展示,也通过对企业所有在运/待运/待卸/卸空的运输计划分类展示,还可通过地图模式快速实现全局展示,对于航行动态实时掌握。

运输异常自动识别反馈,异常详情精准清晰

通过本系统配载的智能AI算法,可以自动化实现对于航行周期内常见的四大类运输过程中的异常进行综合判定,实时无缝的同步推送通知系统内航行运单的相关上下游各方,使得航行周期内的船舶及货物动态信息实时掌控,同时,对于航行周期内的运输异常情况也能清晰记录,方便用户实时跟踪及后期查找溯源,从而为整个航行周期内的运输状态的稳定、高效、透明保驾护航。

2. 满足不同货主服务及运输要求,解决多场景多维度的复杂管理需求

彦思科技水运物理管理系统,可实现多个货主的多样化要求,全方位满足用户的多场景多维度的复杂管理需求,进而实现最大程度的定制化和自由灵活度。对于整个全航行生命周期内的关键性里程碑事件的自定义功能和自定义事件的规格化与定制化的要求进行了自由化的适配,使得用户管理自由度和便捷化的高效化管理得到最大化保障。

彦思科技智能水运系统实现水路运输的高效精细化管理,系统按照全方位全流程的严格的高度管理标准,覆盖水运供应链全场景,致力于加强企业上下游合作伙伴间的业务协作、资源整合,助力企业优化贸易、运输、结算管理流程,适用于建材、煤炭、有色金属等大宗行业的水路运输业务。

关于彦思科技:

2015年8月,安徽彦思信息科技有限公司正式成立,致力于内河航运智能化和信息化发展。作为内河航运的早期一批的创新型物流科技企业,背靠内河航运民营龙头企业,经过近5年深耕细作,充分发挥互联网在航运业资源配置中的优化集成作用,推动以船联网、大数据及人工智能为基础和工具的航运经济发展新形态。服务核心围绕涉及水运物流的发货方企业,覆盖上下游托运、承运(含中间承运货代企业和实际承运船舶经营企业或个人)及收货企业,贯穿整个内河航运供应链。

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