侵权投诉

采用Go开发语言实现海量日志收集系统的开发

马哥Linux运维 2021-07-05 14:18 次阅读

再次整理了一下这个日志收集系统的框,如下图

这次要实现的代码的整体逻辑为:

完整代码地址为: https://github.com/pythonsite/logagent

etcd介绍

高可用的分布式key-value存储,可以用于配置共享和服务发现

类似的项目:zookeeper和consul

开发语言:go

接口:提供restful的接口,使用简单

实现算法:基于raft算法的强一致性,高可用的服务存储目录

etcd的应用场景:

服务发现和服务注册

配置中心(我们实现的日志收集客户端需要用到)

分布式锁

master选举

官网对etcd的有一个非常简明的介绍:

etcd搭建:

下载地址:https://github.com/coreos/etcd/releases/

根据自己的环境下载对应的版本然后启动起来就可以了

启动之后可以通过如下命令验证一下:

[root@localhost etcd-v3.2.18-linux-amd64]# 。/etcdctl set name zhaofan

zhaofan

[root@localhost etcd-v3.2.18-linux-amd64]# 。/etcdctl get name

zhaofan

[root@localhost etcd-v3.2.18-linux-amd64]#

context 介绍和使用

其实这个东西翻译过来就是上下文管理,那么context的作用是做什么,主要有如下两个作用:

控制goroutine的超时

保存上下文数据

通过下面一个简单的例子进行理解:

package main

import (

“fmt”

“time”

“net/http”

“context”

“io/ioutil”

type Result struct{

r *http.Response

err error

}

func process(){

ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second)

defer cancel()

tr := &http.Transport{}

client := &http.Client{Transport:tr}

c := make(chan Result,1)

req,err := http.NewRequest(“GET”,“http://www.google.com”,nil)

if err != nil{

fmt.Println(“http request failed,err:”,err)

return

}

// 如果请求成功了会将数据存入到管道中

go func(){

resp,err := client.Do(req)

pack := Result{resp,err}

c 《- pack

}()

select{

case 《- ctx.Done():

tr.CancelRequest(req)

fmt.Println(“timeout!”)

case res := 《-c:

defer res.r.Body.Close()

out,_:= ioutil.ReadAll(res.r.Body)

fmt.Printf(“server response:%s”,out)

}

return

}

func main() {

process()

}

写一个通过context保存上下文,代码例子如:

package main

import (

“github.com/Go-zh/net/context”

“fmt”

func add(ctx context.Context,a,b int) int {

traceId := ctx.Value(“trace_id”)。(string)

fmt.Printf(“trace_id:%v

”,traceId)

return a+b

}

func calc(ctx context.Context,a, b int) int{

traceId := ctx.Value(“trace_id”)。(string)

fmt.Printf(“trace_id:%v

”,traceId)

//再将ctx传入到add中

return add(ctx,a,b)

}

func main() {

//将ctx传递到calc中

ctx := context.WithValue(context.Background(),“trace_id”,“123456”)

calc(ctx,20,30)

}

结合etcd和context使用

关于通过go连接etcd的简单例子:(这里有个小问题需要注意就是etcd的启动方式,默认启动可能会连接不上,尤其你是在虚拟你安装,所以需要通过如下命令启动:

。/etcd --listen-client-urls http://0.0.0.0:2371 --advertise-client-urls http://0.0.0.0:2371 --listen-peer-urls http://0.0.0.0:2381

package main

import (

etcd_client “github.com/coreos/etcd/clientv3”

“time”

“fmt”

func main() {

cli, err := etcd_client.New(etcd_client.Config{

Endpoints:[]string{“192.168.0.118:2371”},

DialTimeout:5*time.Second,

})

if err != nil{

fmt.Println(“connect failed,err:”,err)

return

}

fmt.Println(“connect success”)

defer cli.Close()

}

下面一个例子是通过连接etcd,存值并取值

package main

import (

“github.com/coreos/etcd/clientv3”

“time”

“fmt”

“context”

func main() {

cli,err := clientv3.New(clientv3.Config{

Endpoints:[]string{“192.168.0.118:2371”},

DialTimeout:5*time.Second,

})

if err != nil{

fmt.Println(“connect failed,err:”,err)

return

}

fmt.Println(“connect succ”)

defer cli.Close()

ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),time.Second)

_,err = cli.Put(ctx,“logagent/conf/”,“sample_value”)

cancel()

if err != nil{

fmt.Println(“put failed,err”,err)

return

}

ctx, cancel = context.WithTimeout(context.Background(),time.Second)

resp,err := cli.Get(ctx,“logagent/conf/”)

cancel()

if err != nil{

fmt.Println(“get failed,err:”,err)

return

}

for _,ev := range resp.Kvs{

fmt.Printf(“%s:%s

”,ev.Key,ev.Value)

}

}

关于context官网也有一个例子非常有用,用于控制开启的goroutine的退出,代码如下:

package main

import (

“context”

“fmt”

func main() {

// gen generates integers in a separate goroutine and

// sends them to the returned channel.

// The callers of gen need to cancel the context once

// they are done consuming generated integers not to leak

// the internal goroutine started by gen.

gen := func(ctx context.Context) 《-chan int {

dst := make(chan int)

n := 1

go func() {

for {

select {

case 《-ctx.Done():

return // returning not to leak the goroutine

case dst 《- n:

n++

}

}

}()

return dst

}

ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())

defer cancel() // cancel when we are finished consuming integers

for n := range gen(ctx) {

fmt.Println(n)

if n == 5 {

break

}

}

}

关于官网文档中的WithDeadline演示的代码例子:

package main

import (

“context”

“fmt”

“time”

func main() {

d := time.Now().Add(50 * time.Millisecond)

ctx, cancel := context.WithDeadline(context.Background(), d)

// Even though ctx will be expired, it is good practice to call its

// cancelation function in any case. Failure to do so may keep the

// context and its parent alive longer than necessary.

defer cancel()

select {

case 《-time.After(1 * time.Second):

fmt.Println(“overslept”)

case 《-ctx.Done():

fmt.Println(ctx.Err())

}

}

通过上面的代码有了一个基本的使用,那么如果我们通过etcd来做配置管理,如果配置更改之后,我们如何通知对应的服务器配置更改,通过下面例子演示:

package main

import (

“github.com/coreos/etcd/clientv3”

“time”

“fmt”

“context”

func main() {

cli,err := clientv3.New(clientv3.Config{

Endpoints:[]string{“192.168.0.118:2371”},

DialTimeout:5*time.Second,

})

if err != nil {

fmt.Println(“connect failed,err:”,err)

return

}

defer cli.Close()

// 这里会阻塞

rch := cli.Watch(context.Background(),“logagent/conf/”)

for wresp := range rch{

for _,ev := range wresp.Events{

fmt.Printf(“%s %q : %q

”, ev.Type, ev.Kv.Key, ev.Kv.Value)

}

}

}

实现一个kafka的消费者代码的简单例子:

package main

import (

“github.com/Shopify/sarama”

“strings”

“fmt”

“time”

func main() {

consumer,err := sarama.NewConsumer(strings.Split(“192.168.0.118:9092”,“,”),nil)

if err != nil{

fmt.Println(“failed to start consumer:”,err)

return

}

partitionList,err := consumer.Partitions(“nginx_log”)

if err != nil {

fmt.Println(“Failed to get the list of partitions:”,err)

return

}

fmt.Println(partitionList)

for partition := range partitionList{

pc,err := consumer.ConsumePartition(“nginx_log”,int32(partition),sarama.OffsetNewest)

if err != nil {

fmt.Printf(“failed to start consumer for partition %d:%s

”,partition,err)

return

}

defer pc.AsyncClose()

go func(partitionConsumer sarama.PartitionConsumer){

for msg := range pc.Messages(){

fmt.Printf(“partition:%d Offset:%d Key:%s Value:%s”,msg.Partition,msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))

}

}(pc)

}

time.Sleep(time.Hour)

consumer.Close()

}

但是上面的代码并不是最佳代码,因为我们最后是通过time.sleep等待goroutine的执行,我们可以更改为通过sync.WaitGroup方式实现

package main

import (

“github.com/Shopify/sarama”

“strings”

“fmt”

“sync”

var (

wg sync.WaitGroup

func main() {

consumer,err := sarama.NewConsumer(strings.Split(“192.168.0.118:9092”,“,”),nil)

if err != nil{

fmt.Println(“failed to start consumer:”,err)

return

}

partitionList,err := consumer.Partitions(“nginx_log”)

if err != nil {

fmt.Println(“Failed to get the list of partitions:”,err)

return

}

fmt.Println(partitionList)

for partition := range partitionList{

pc,err := consumer.ConsumePartition(“nginx_log”,int32(partition),sarama.OffsetNewest)

if err != nil {

fmt.Printf(“failed to start consumer for partition %d:%s

”,partition,err)

return

}

defer pc.AsyncClose()

go func(partitionConsumer sarama.PartitionConsumer){

wg.Add(1)

for msg := range partitionConsumer.Messages(){

fmt.Printf(“partition:%d Offset:%d Key:%s Value:%s”,msg.Partition,msg.Offset,string(msg.Key),string(msg.Value))

}

wg.Done()

}(pc)

}

//time.Sleep(time.Hour)

wg.Wait()

consumer.Close()

}

将客户端需要收集的日志信息放到etcd中

关于etcd处理的代码为:

package main

import (

“github.com/coreos/etcd/clientv3”

“time”

“github.com/astaxie/beego/logs”

“context”

“fmt”

var Client *clientv3.Client

var logConfChan chan string

// 初始化etcd

func initEtcd(addr []string,keyfmt string,timeout time.Duration)(err error){

var keys []string

for _,ip := range ipArrays{

//keyfmt = /logagent/%s/log_config

keys = append(keys,fmt.Sprintf(keyfmt,ip))

}

logConfChan = make(chan string,10)

logs.Debug(“etcd watch key:%v timeout:%v”, keys, timeout)

Client,err = clientv3.New(clientv3.Config{

Endpoints:addr,

DialTimeout: timeout,

})

if err != nil{

logs.Error(“connect failed,err:%v”,err)

return

}

logs.Debug(“init etcd success”)

waitGroup.Add(1)

for _, key := range keys{

ctx,cancel := context.WithTimeout(context.Background(),2*time.Second)

// 从etcd中获取要收集日志的信息

resp,err := Client.Get(ctx,key)

cancel()

if err != nil {

logs.Warn(“get key %s failed,err:%v”,key,err)

continue

}

for _, ev := range resp.Kvs{

logs.Debug(“%q : %q

”, ev.Key, ev.Value)

logConfChan 《- string(ev.Value)

}

}

go WatchEtcd(keys)

return

}

func WatchEtcd(keys []string){

// 这里用于检测当需要收集的日志信息更改时及时更新

var watchChans []clientv3.WatchChan

for _,key := range keys{

rch := Client.Watch(context.Background(),key)

watchChans = append(watchChans,rch)

}

for {

for _,watchC := range watchChans{

select{

case wresp := 《-watchC:

for _,ev:= range wresp.Events{

logs.Debug(“%s %q : %q

”, ev.Type, ev.Kv.Key, ev.Kv.Value)

logConfChan 《- string(ev.Kv.Value)

}

default:

}

}

time.Sleep(time.Second)

}

waitGroup.Done()

}

func GetLogConf()chan string{

return logConfChan

}

同样的这里增加对了限速的处理,毕竟日志收集程序不能影响了当前业务的性能,所以增加了limit.go用于限制速度:

package main

import (

“time”

“sync/atomic”

“github.com/astaxie/beego/logs”

type SecondLimit struct {

unixSecond int64

curCount int32

limit int32

}

func NewSecondLimit(limit int32) *SecondLimit {

secLimit := &SecondLimit{

unixSecond:time.Now().Unix(),

curCount:0,

limit:limit,

}

return secLimit

}

func (s *SecondLimit) Add(count int) {

sec := time.Now().Unix()

if sec == s.unixSecond {

atomic.AddInt32(&s.curCount,int32(count))

return

}

atomic.StoreInt64(&s.unixSecond,sec)

atomic.StoreInt32(&s.curCount, int32(count))

}

func (s *SecondLimit) Wait()bool {

for {

sec := time.Now().Unix()

if (sec == atomic.LoadInt64(&s.unixSecond)) && s.curCount == s.limit {

time.Sleep(time.Microsecond)

logs.Debug(“limit is running,limit:%d s.curCount:%d”,s.limit,s.curCount)

continue

}

if sec != atomic.LoadInt64(&s.unixSecond) {

atomic.StoreInt64(&s.unixSecond,sec)

atomic.StoreInt32(&s.curCount,0)

}

logs.Debug(“limit is exited”)

return false

}

}

小结

这次基本实现了日志收集的前半段的处理,后面将把日志扔到es中,并最终在页面上呈现

来源:IT大咖说

责任编辑:gt

原文标题:Go实现海量日志收集系统

文章出处:【微信号:magedu-Linux,微信公众号:马哥Linux运维】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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的头像 Android编程精选 发表于 08-27 09:18 193次 阅读

如何测量ARM Cortex-M MCU代码的执行时间

在许多实时应用中,如电机控制、发动机控制、无线通信等时间敏感的应用,CPU可能花费不到5%的时间执行....
的头像 奈因PCB电路板设计 发表于 08-26 09:20 323次 阅读
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网络IO的弊端以及多路复用IO的优势

为了讲多路复用,当然还是要跟风,采用鞭尸的思路,先讲讲传统的网络 IO 的弊端,用拉踩的方式捧起多路....
的头像 开关电源芯片 发表于 08-25 18:01 496次 阅读
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深度解读LabVIEW的彩色*obj文件读取及渲染

随着应用场合的增多,扫描设备不仅得到物体的三维坐标信息,也得到了物体的纹理信息。*.OBJ三维文件格....
的头像 Q哥学逆向 发表于 08-25 17:41 1785次 阅读

二分搜索算法运用的框架套路

我们前文 我作了首诗,保你闭着眼睛也能写对二分查找 详细介绍了二分搜索的细节问题,探讨了「搜索一个元....
的头像 算法与数据结构 发表于 08-25 16:06 240次 阅读

2021年10种最受欢迎的微控制器

MCU(微控制器)——今年的涨价王者! 无论是DIY还是专业产品,任何嵌入式电子设备的核心都是微控制....
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CPU如何执行代码 汇编语言教程

学习编程其实就是学高级语言,即那些为人类设计的计算机语言。 但是,计算机不理解高级语言,必须通过编译....
的头像 奈因PCB电路板设计 发表于 08-25 11:14 194次 阅读
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