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『“人脸识别·金融支付”创新峰会』在上海圆满落幕

MEMS 来源:MEMS 作者:MEMS 2021-04-12 10:19 次阅读

——『“人脸识别·金融支付”创新峰会』在上海圆满落幕


近些年,移动互联网的爆发加速了“现金支付”转向“电子(移动)支付”,让百姓过起了无现金的日子。随着传感器技术的进步,“电子(移动)支付”的安全认证方式从“密码”、“指纹”发展到“人脸”。其中,3D人脸识别以更安全、易使用、无接触等优势,受到了金融支付相关厂商和消费者的青睐。目前,无论从需求群体基数,还是算法精度、政策保障,中国都已成为全球3D人脸支付技术和市场发展最快的国家!2021年4月9日,由CIOE中国光博会、麦姆斯咨询、中新嘉善主办,上海传感信息科技有限公司、华强电子、深圳光学光电子行业协会协办的『“人脸识别·金融支付”创新峰会』在上海卓美亚喜玛拉雅酒店隆重举办!本场峰会邀请了3D人脸支付产业链上下游的十几家领先企业、国家标准制定机构、权威检测机构分享产业链的最新进展,并吸引了六百多名观众齐聚峰会!

『“人脸识别·金融支付”创新峰会』会场人气爆棚


1. 腾讯优图实验室《金融支付中的可信身份计算》


腾讯优图实验室高级研究员、人脸识别技术负责人李绍欣带来了《金融支付中的可信身份计算》主题演讲。演讲从人脸识别的应用——人脸核身入手,深入讲解了可信身份计算的辨识算法和活体检测,为现场观众展现了人脸支付核心技术全貌。李绍欣先生表示基于生物特征的可信身份计算是人脸支付的核心技术,准确性和安全性是其关键指标。在准确性上,腾讯优图利用可见光(RGB)、深度(Depth)、红外(IR)等多模态信息提升识别精度,并探索利用交叉校验算法来提升安全性。在安全性上,腾讯优图是从物理介质、数字合成、对抗攻击的防御三个方向进行研究。李绍欣先生介绍,腾讯优图目前也开始布局多生物特征融合方案(如人脸+掌纹),以便进一步提升可信身份计算的能力,未来希望与产业链上下游合作伙伴推动人脸支付产业的发展!演讲最后,李绍欣先生还带来了“小彩蛋”:与在场观众探讨了人脸识别精度是否存在极限?如果确实存在,那如何达成“0”误识金融支付方案?并分享了腾讯优图的见解。

腾讯优图实验室的高级研究员、人脸识别技术负责人李绍欣发表演讲


2. 艾迈斯半导体《3D应用趋势与核心技术》


艾迈斯半导体(ams)高级市场经理CK Chua为现场观众讲述了《3D应用趋势与核心技术》。演讲伊始,CK Chua简单介绍了艾迈斯半导体收购欧司朗后的公司情况及在光学传感领域的领先地位,并着重讲解了其领先的光学解决方案产品组合,为大家梳理了主流核心光学元器件和解决方案。接着,CK Chua从3D身份识别、门禁、工业物联网及自动化等方面介绍了艾迈斯半导体在工业领域传感应用领域的创新应用方案。演讲中CK Chua从3D组件、传感模块以及解决方案三方面详细讲解了艾迈斯半导体对3D传感实现差异化设计。CK Chua表示,3D人脸支付的衍生应用场景非常丰富,如物品检测、人流热图管理、自动货架存货提醒、会员识别等,可形成完整的闭环商业系统管理。演讲最后,CK Chua感叹,3D传感已成为改善每个人生活的主流技术!

艾迈斯半导体高级市场经理CK Chua分享公司战略定位


3. 螳螂慧视《从“活体”到“人脸3D特征识别”——浅谈螳螂慧视新一代3D传感》


螳螂慧视(Mantis Vision)首席执行官陈凌先生开门见山,提出了对人脸支付的三方面担忧:应用场景、技术层面、国家政策。从应用场景角度分析:便捷性要求、小额免密支付、如何从十亿级别人脸数据库里快速且准确地定位支付者并进行扣款?从技术层面上看:人脸“像不像”不等于“是不是”,女性化妆也会带来较大的干扰。而从政策层面来看,各个国家要求会越来越规范,欧美国家则更为严格。陈凌先生认为“3D人脸识别训练数据、高精度高深度解析度的3D传感、高效算法”是影响3D人脸识别发展的主要因素。他介绍道,螳螂慧视结合了海内外的相关研究,结果显示“3D+人工智能AI)”的进一步融合才是推动人脸支付技术往更安全、更成熟应用的必经之路。不仅限于活体识别,螳螂慧视从3D辅助2D人脸识别,到3D融合2D算法,以及自主研发的新一代高精度3D传感器,将为人脸支付提供全新的更成熟可靠的方案。

螳螂慧视首席执行官陈凌先生介绍公司概况


4. 的卢深视《传感+AI 3D全栈提升支付安全与体验的技术解析》


的卢深视模组方案事业部总经理崔哲带来的演讲主题是《传感+AI 3D全栈提升支付安全与体验的技术解析》。崔哲先生在演讲之初表示,随着人脸支付应用的日益普遍,安全、体验、隐私保护等受到消费者关注,甚至引发社会热点事件。在简单介绍公司概况后,崔哲先生展现了目前人脸支付的现状:消费者认可其便捷性,但对其安全性非常担心,因此3D视觉是平衡便捷性与安全性的优秀方法。接着,崔哲先生围绕千万大库下的精准与效率、复杂光照条件及大角度的鲁棒性、对抗样本定向攻击、高仿真头模防伪、高相似人群辨别、隐私数据保护等棘手问题,从多角度解析了3D视觉在人脸支付的关键技术。演讲最后,崔哲先生结合实战落地经验,全方位剖析了以“人”为标的物的3D视觉及其智能框架及规模化落地的解决方案。

的卢深视模组方案事业部总经理崔哲分享如何利用“AI+传感”全栈提升支付安全与体验

5. 舜宇智能光学《不止于光学,舜宇ToF应用探究之路》


舜宇智能光学市场总监周家録向在场观众简单介绍了公司情况:舜宇智能光学是舜宇集团旗下一家专注于非车载、非智能手机的智能光学解决方案的子公司,正积极拓展人脸支付、智能门锁、扫地机器人、智能电视、增强现实和虚拟现实(AR/VR)等新兴市场。周家録先生表示,3D ToF视觉应用最早在2015年完成消费级产品落地量产,并陆续在智能手机、扫地机领域完成大批量交付;在人脸支付领域,舜宇智能光学的多款结构光、ToF相机通过了BCTC增强级认证,同时提供“硬件+软件”服务。周家録先生介绍道:目前,舜宇智能光学的产能可以达到每月5KK台,并具有嵌入式开发、应用算法和应用程序(APP)开发等延伸能力。

舜宇智能光学市场总监周家録介绍公司发展历程


6. 驭光科技《从光学到系统,创造更好的3D传感》


驭光科技首席执行官田克汉在当天上午带来压轴演讲,主题为《从光学到系统,创造更好的3D传感》。演讲初始,田克汉先生以自己的从业历程和感悟,表达了对微纳光学元件设计、制造到光学系统整体生态链开放性的期盼,这也是驭光科技创立的初衷。田克汉先生随后介绍了其核心技术平台,这也是驭光科技的发展目标。演讲中,田克汉先生着重从结构光、双目视觉、ToF三大3D视觉技术类别入手,深入探讨了各类微纳光学元件在3D传感应用中的关键作用,从而为观众呈现了光学系统的全貌。演讲最后,田克汉先生表达了自己的看法,微纳光学元件的设计是决定系统定制化的核心,因此,驭光科技有能力为客户提供差异化且有竞争力的光学产品。

驭光科技首席执行官田克汉阐述公司的开放合作态度


7. 圆桌会议:金融级3D人脸支付产业关键技术及发展趋势


下午场会议在一场思想碰撞的圆桌讨论会议中拉开了帷幕。圆桌会议由麦姆斯咨询首席执行官王懿主持,国家金融科技测评中心产品检测业务部主管李远、螳螂慧视首席执行官陈凌、云从科技产品线总经理钮峰、的卢深视模组方案事业部总经理崔哲、舜宇智能光学市场总监周家録等嘉宾参与讨论。

在场嘉宾对“中国的金融级3D人脸支付技术在全球所处水平”、“中国的金融级3D人脸支付产业链现状和发展趋势”、“新冠疫情为人脸支付市场带来的新需求和对产业链产生的影响”等问题各抒己见,代表企业分享了对上述问题的理解及对未来趋势的预测,大家一致认为中国3D人脸支付技术及市场已经位于世界之巅,并且未来充满机遇!

接下来,主持人王懿先生向每位嘉宾抛出了有难度的针对性问题,如“结构光和ToF技术在人脸支付应用的发展前景预测”、“人脸支付厂商如何从软件和硬件方面打通人脸支付产业的‘任督二脉’”、“央视3.15晚会曝光的多家知名商店安装人脸识别摄像头的违法事件对人脸识别产业产生的深远影响”、“人脸支付解决方案厂商的算法是自研还是合作开发”、“螳螂慧视新一代3D深度传感器研发过程中的难点和挑战”。每位嘉宾都成功“接招”,向在场观众提交了颇有启发意义的“答卷”。最后,在场嘉宾还与观众互动,进行答疑解惑。

圆桌会议嘉宾就金融级3D人脸支付产业关键技术及发展趋势发表精彩见解

8. 中新嘉善《搭建万亩千亿智能传感产业平台,中新嘉善助力3D传感产业发展》


中新嘉善现代产业园招商部副总经理徐峰的演讲主题为《搭建万亩千亿智能传感产业平台,中新嘉善助力3D传感产业发展》。徐峰先生首先为现场观众介绍了中新嘉善的三张“名片”,随后解析了中新嘉善现代产业园的创设理念和发展情况。徐峰先生自豪地表示,产业园是中新集团与嘉善县政府合作开发建设的聚焦智能传感产业的园区,位于长三角生态绿色一体化示范区核心区域,地理位置优越、交通便利。徐峰先生重点介绍了产业园发展规划:产业园前期重点发展包括3D传感应用在内的光学传感产业,通过引进和培育产业链上下游优秀企业,构建完整的3D传感产业生态链,助力入驻企业集聚并得到更好的发展。

中新嘉善招商部副总经理徐峰介绍园区优势


9. 豪威集团《人脸识别技术发展的核“芯”——图像传感器


豪威集团资深产品市场经理金旭升在简单介绍公司发展历程和全球布局后,为在场观众重点分析了3D结构光方案采用全局快门CMOS图像传感器的技术原因以及带来的优势。豪威集团的全局曝光技术引入近红外光源后,能提高帧率、降低功耗、提高灵敏度,因此更适合3D人脸支付应用。金旭升先生深入分析了引入近红外光源后,为了获得更高的光电转换效率,对CMOS图像传感器结构设计提出的新要求。随后,他从CMOS图像传感器的结构设计(前照式、背照式)、动态范围、多重曝光(HDR)等多个技术角度分享了豪威集团是如何满足人脸支付应用的新要求。

豪威集团资深产品市场经理金旭升介绍公司发展历程


10. 云从科技《多场景下的人脸身份认证》


云从科技产品线总经理钮峰以《多场景下的人脸身份认证》为主题展开此次演讲。演讲从对云从科技发展历程的介绍开始,云从科技旨在利用人工智能(AI)技术赋能各个行业,在金融、治理、出行及商业四大领域实现了AI与实体金融的深度融合。随后,钮峰先生从人脸信息获取、活体判断、人脸比对三方面分析了人脸身份认证主要技术。在对人脸身份认证的多样化场景的解析中,钮峰先生表示在设备、空间(室内、室外)及距离的多样组合中,人脸识别对传感器、算法等方面的选择均有较大差别。人脸识别多场景应用面临着光线条件变化、攻击手段、提升用户体验以及数据安全等诸多困难和挑战,钮峰先生基于云从科技在该领域的多年积累,与大家详细探讨了自己的思考和技术解决路线。演讲最后,钮峰先生与现场观众分享了云从科技的多套人脸身份认证技术方案。

云从科技产品线总经理钮峰分析人脸身份认证面临的困难与挑战


11. 朗美通《Lumentum高性能VCSEL为金融支付保驾护航》


朗美通(Lumentum)亚太区销售部首席工程师计超表示人脸识别、创新型金融支付的时代已经到来。在众多识别方案中,高精度3D传感以更高的安全性、更方便的无接触识别能力而被广泛应用。Lumentum在光通信等领域已积累了深厚的经验,自2010年开始进军3D传感(智能手机、汽车、人脸支付、物联网等应用)业务以来,目前已处于世界绝对领先地位。计超先生分析了不同3D视觉方案对VCSEL光源的要求,分析了Lumentum与竞争对手的VCSEL结构设计差异、Lumentum产品性能控制方式及实际片内均匀性测试结果、针对人脸支付应用所增加的测试项目等,并笑称“Lumentum的VCSEL产品至今保持着零客诉的记录,我的CQE(客户质量工程师)同事好闲啊!”最后,计超先生表示,Lumentum已经为3D人脸支付应用做好了技术准备:可寻址VCSEL可以实现灵活的点阵排布和分区控制,我们愿意和产业链上下游一起合作,用较低的综合成本实现创新的先进设计!

Lumentum首席工程师计超分享VCSEL在金融支付中的角色

12. 信通院云大所《打造人脸应用可信范式,共同守护人脸安全》

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部高级业务主管刘硕的演讲主题为《打造人脸应用可信范式,共同守护人脸安全》。刘硕先生在演讲伊始表示,人工智能(AI)领域不断发展,人脸识别等是人工智能领域成熟度、产业化程度最高的技术之一,人脸无处不在,但在多方面应用中逐渐暴露出各种问题。目前,人脸技术可简单分为识别和生成两大类,识别技术主要带来安全问题,生成技术常会有虚假信息,两类技术均有侵犯个人隐私的风险。为此,刘硕先生建议,解决人脸技术应用问题亟需大家齐心合力,国家、行为组织、公众、企业等多元主体参与协同,打造可信的人脸识别技术及应用范式,这也是为更广泛的可信人工智能落地提供参考。最后,刘硕先生介绍了信通院云大所发起的“可信人脸应用守护计划”,多家业内知名企业、政府机关、重要协会已参与其中。

信通院云大所人工智能部高级业务主管刘硕谈数字经济“四化框架”


13. 国家金融科技测评中心《践行人脸支付金融标准,构建生物识别检测新生态》


国家金融科技测评中心(银行卡检测中心)产品检测业务部主管李远带来《践行人脸支付金融标准,构建生物识别检测新生态》主题演讲。此次演讲以人脸支付金融标准和生物识别检测生态构建二者为分主题。本次演讲的重点是对人脸支付技术、相关标准及检测的解析。对人脸识别交易流程的展示,让观众对各项技术标准的设置和检测有了更深入的理解。随后,李远先生详细讲解了人脸支付技术标准测试的三大项目:活体检测(检测样本、检测场景、结果判定)、终端安全(物理安全、逻辑安全、通讯安全、交易安全、终端技术要求)和人脸辨识算法(评价指标、性能通过标准)。演讲最后,李远先生在对生物识别检测生态圈的构建进行了介绍,主要分析了指纹、虹膜、声纹等其他生物识别的安全风险及检测项目。

国家金融科技测评中心(银行卡检测中心)产品检测业务部主管李远分析人脸识别技术风险


为期一天的『“人脸识别·金融支付”创新峰会』圆满落幕!人脸识别实现金融支付还面临着技术、监管、安全等多方面的挑战,但人脸识别依然是未来若干年里最被看好的生物识别技术。人脸支付产业的做大、做强,并让百姓用得放心、安心,离不开整个产业链各个环节的企业用开放与合作的心态,秉持初衷、遵循监管、合规落地、共同发展!

责任编辑:lq

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原文标题:“人脸支付”任重道远,中国产业活力四射、充满希望!

文章出处:【微信号:MEMSensor,微信公众号:MEMS】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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