动力电池巨大的产能“野心”背后

摘要

蜂巢能源智能制造的思路，是演进到基于数据湖的系统化集成，实现信息驱动下“感知→分析→决策→执行与反馈”的大闭环，通过现场发生的所有业务数据不失真的传递，帮助不同视角决策层作出决策结果。

动力电池巨大的产能“野心”背后，产线的制造升级成为电池企业无法绕开的话题。

“这一场扩产浪潮盛宴过后，我们必须警惕下一场危机。在未来，产线能否持续形成成本、柔性、新产品兼容的优势，保证产品竞争力，是企业度过下一场寒冬的重要支撑，因此需要提前做好极高质量、极低成本、极高柔性的产线部署，提升产业变革应对能力。”蜂巢能源CIO李翌辉如是说。

在动力电池制造技术发展趋势上，李翌辉表示，基于多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应、节能减排、 环境友好等制造需求，动力电池制造技术呈现个性化、定制化、绿色化的发展趋势。

“以数字化、网络化和智能化为核心特征的新一代信息技术正在与制造业深度融合，并形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点，这将对动力电池未来的制造变革产生深远影响。” 李翌辉强调。

围绕于此，蜂巢能源针对智能制造趋势已经形成体系化部署，包括生产制造智能化、智能化系统集成以及企业智能化平台的搭建。从设备健康管理、工艺设计改善、质量智能控制，实现产能周期缩短，提升产品直通率、节省成本，实现制程可控、减少不良品流出。

“智能制造的逻辑，基于大数据与信息驱动，实现感知、分析、决策、执行与反馈的大闭环。” 李翌辉表示，目前蜂巢能源的数字化正处于1.0到2.0填空补缺的阶段，沿着从单点到局部，从个体到群体，从底层到上层，向着整个系统智能化方向演进。

目前，蜂巢能源在智能制造方向的探索案例已包括：焊接质量在线检测、电池核心指标参数优化、自放电在线AI检测、设备健康管理、良品等级管理、不良原因自动分析等。

与此同时，蜂巢能源正在打造六大能力模型，以形成公司的数字化核心竞争力，持续赋能和反哺业务领域。

一是万物链接能力，将IoT项目、5G技术，用链接的手段把各种价值资源数字化整合到蜂巢运行体系中。

二是软件开发能力，通过业务中台，提供松耦合、灵活、“即兴”场景的IT应用服务。

三是数据价值能力，打造数据头条服务，具备用数据控制、指导、运行业务的能力。

四是生态化系统能力，具备系统的全面打通能力，尤其是服务客户的能力、影响客户的能力、链接客户的能力。

五是人工智能应用能力，推广和全面应用人工智能、知识模型化的能力。

六是数字化人才培养和输出能力，为蜂巢能源发展持续培养和输出数字化人才高水平的转型人才队伍。

蜂巢能源智能制造的思路，是演进到基于数据湖的系统化集成，实现信息驱动下“感知→分析→决策→执行与反馈”的大闭环，通过现场发生的所有业务数据不失真的传递，帮助不同视角决策层作出决策结果。

对于动力电池加快实现智能制造的目标愿景，李翌辉提出了四点行业思考：

1、标准牵引，智能制造必然是标准先行，探索顶层设计智能制造体系的架构、实施路线、关键技术和场景应用，研究制定一批指南、标准与运行规范，有效指导行业实施。

2、集成示范，将系统化、数字化、智能化等先进工业软件作为行业示范应用，引领行业发展。

3、能力培育，提升行业从业者数字化车间、智能工厂建设总体设计与高端咨询能力；提升行业数字化车间、智能化工厂工程总包集成能力。

4、生态聚焦，聚集形成国产装置，国产软件工业生态系统，推动行业与区域工业软件、集成装备、数据与应用生态发展。

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