从Predix中思考工业互联网的现状与未来

导读

GE通过放弃Predix平台策略，改变了以前的通吃思路，专注于赚钱业务，并没有放弃工业互联网的业务，在三个业务板块中的积累，把的牢牢地。所以，Predix平台是败在商业大背景和运营上，而不是技术和愿景上。如果把Predix给了国内BAT中任何一家，都会求之不得的。

本文第一次发表是在2018年，为了便于阅读，2021年更新。

前言：本周进博会很热闹，呆在家里把一直想总结的Predix写一下。

一、对GE Predix的分析

GE Predix，真难以想象一个传统的制造业公司竟然提出了这么超前的信息化平台策略，而且是想以一己之力改变整个工业世界的玩法。当时GE的口号是“工业驱动世界，而Predix驱动工业”，一时间，世界在脚下，就等去征服。

Predix做到什么地步，可以先看几张图，前端展示的界面风格

从趋势图到甘特图，是不是大片的感觉。

现在很火的边缘计算，在GE Machine中已经设计的很好；

光看下面这段描述，已经让人热血沸腾。

“Predix提供了Predix Machine的开发框架，支持开放现场协议的接入，并增强了边缘计算的功能，由合作伙伴开发相应的设备接入和边缘计算的功能。尤其值得关注的是Predix提供的边缘计算功能，在国内，我们还在讨论什么是边缘计算，而Predix已经通过丰富的实际案例定义了边缘计算的实现框架。

GE在边缘计算上面丝毫不落后于像华为和Cisco这样的ICT厂家。在这次M+M大会上，我们可以看到Predix Machine，几乎覆盖了边缘设备需要解决的所有问题（①工业协议解析；②灵活的数据采集；③同平台的配合；④本地存储和转发；⑤支持运行平台端的应用；⑥丰富的安全策略；⑦；本地设备通信），并且有非常多的合作伙伴已经基于这个框架开发出了众多边缘网关产品。

Predix Machine包括一整套技术、工具和服务，支持应用开发、部署、应用和管理，可支持小到Raspberry Pi这样的嵌入式硬件，大到SBC（Single Board Computer）的整体解决方案，可以说是一个小型的Predix Cloud了。根据边缘设备的处理能力不同而选择Predix Machine的内置功能，以此来决定应用场景。”

虽然只是两个功能，在现在的市场上，一个功能就代表了一个市场，由此可见Predix的雄心。据说，GE在2013-2017年间烧了整整100个亿美金；在世界上建了4个数据中心，接入了1000万个实时传器；并在2015-2017年成立GE Digital收购了一大堆公司，（大家可以对比下现在所谓独角兽）。虽然，Predix赚回了50亿美金，但是短时间内无法收回投入。在GE股票大幅下滑（近20年内掉一半）下，尤其2017年3季度股票下降22%后，决定卖出Predix。

当媒体爆出这个消息，有很多说法，结合我在外企的经验，觉得如下原因可能改变了Predix的策略。

策略是伟大的但投资人每年要回报，当营收无法平衡时，上市公司的策略往往倾向保留有正现金流的业务，说白了还要赚钱的；

GE采用的工业IT开发模式，按照工厂标准去开发每一款软件，成本巨大，而类似的模式在消费型市场不是问题，比如稳定性；

Predix落地模型如果能够有一些针对性（比如对于没有很好被教育的市场），市场还是会给机会去尝试的，但在商务和技术上都要能灵活调整，但估计GE自己和用户都没有准备好（先进的IT系统对于传统企业一开始也是这样）；

GE既是玩家又是裁判推进一个公用平台，其他观众是很难立刻相信公平性的，尤其几大家都是拼得你死我活的；

从SaaS落地来讲，小客户比大客户更容易接受，但估计的GE的大佬们都看不上小公司，成本那么高没办法；

Predix开始时只有公有云的方式，但好像后面有了私有云；任何一家500强怎么可能把自己的配方和生产数据放在公有云上呢？

大公司毛病，内部肯定有反对的声音，比如Predix在内部推广前，已有一套软件在运行负责远程跟踪和分析，发动机、电力维护等大传统BU也不想让Digital变大吧；

Predix想做的横跨了多个领域，是否GE干完了生态合作伙伴能干的所有事情，树敌一大堆，没人帮忙，动作也快不起来（也有可能横跨太多专业，协调困难）；

从用户侧来看，基于数据驱动、高级运维的市场需求没有真正起来，当时的60-80%制造业还是靠资源来驱动发展。

老美本质上还是商人，不赚钱且GE股票还在下滑，压力巨大，又被调出美国的蓝筹指标股，CEO当然想先解决眼前的吃饭问题再说。

仔细分析其买卖范围，可知GE还是有所为有所不为的，具体可参考赛迪专家的分析；

“一是“卖什么”：通用平台+通用机理模型+通用工业APP。GE计划出售的工业数字资产包括工业互联网平台Predix、MES软件Proficy、资产管理软件APM（ServiceMax和Meridium），GE并没有将Predix平台涵盖的边缘层、通用PaaS、工业机理模型和工业APP进行整体打包出售，只是出售了边缘层、通用PaaS、通用机理模型以及基础共性和行业通用工业APP。

二是“不卖什么”：三大业务板块的工业机理模型和工业APP。在航空、电力和医疗三大业务线，GE积累了100万个数字孪生和上百个工业APP，这些并未列入出售计划，这表明GE并非放弃了工业互联网，只是将工业互联网聚焦到了企业内部的数字化转型上（GE for GE），GE for World的战略暂缓。”

由此可见，GE通过放弃Predix通用平台，改变了以前的通吃思路，专注于赚钱业务，并没有离开工业互联网业务，在三个业务板块中的积累，依然把的牢牢地。所以Predix平台是败在商业大背景和运营上，而不是技术和愿景上。如果把Predix卖给了国内任何一家工业互联网企业，都会求之不得的。

二、国内工业互联网的现状

国内业界把工业互联网视为智能制造的核心技术，而智能制造升级是制造业做大做强的关键路径（智能制造2025战略）。在2012-2017年间，国家发布了互联网指导意见之后，无数的公司都迅速变成了云，现在参加展会，每次都有十万天兵天将的感觉，到处都是云。

”赛迪顾问最新数据显示，2017年中国工业互联网市场规模达到4709.1亿元，同比增长13.6%，增速仍领先于全球工业互联网市场。未来三年工业互联网市场年均复合增长率将达到14.0%，预计到2020年市场规模将达到6964.4亿元。显然，市场处于上升通道。“

无论是HAIR的COSMO，还是三一树根，航天科工的航天云网、各大运营商和搅局者（连苏宁也在做）等等都在圈地，都要分一杯。虽然非常热闹，根据平时工作中的接触，我觉得谁都没有办法一统江湖，甚至很多都名不副实。也许每一家都基于自己的特长在发展大数据、物联网业务，但肯定各家也多多少少面对Predix同样的问题，如为了赚钱，制造业出身的厂商把云作为点缀，还是以传统方式获客，成本高进度慢；大型工业用户不愿意共享核心数据，都对公有云有所保留，安全认证都过不了；运营商和IT公司出身的工业互联网公司，没有制造业经验，不敢贸然深入。

三、展望工业互联网额的未来

不管前面如何，我相信从2018开始，工业互联网进入下半场。因为传统经济问题越来越明显，智能制造深入人心，无数小型云也开拓了一些落地模式，各种大佬已经探索到位。刚刚，美的发布了自己的物联网架构。腾讯也做了新架构的调整，把产业互联网作为其6大业务部之一，集结了腾讯云和内部相关的人才为产业服务。马总把以前7个安全实验室全部并入产业互联网业务部。百度在天工之外有了新的场景“IOT+AI“。这场仗，我押注IT类风格的公司，不说Predix的前车之鉴，如果用做电商和游戏的执行力去贴近用户、和制造业公司合作落地、用AI去利用数据解决工业应用难题、用大规模用户场景下积累的资本去收购传统制造业玩家，灵活地应对公有私有云地模式，也许很快又会有制造业巨头出局。（现在看来我的预测不太对，那帮IT类公司虽然有钱但是DNA真的不适合工业）

工业/产业互联网大潮已经起来，在国家层面，推动着以太网标准化和各种示范落地项目，以举国模式去推动工业互联网发展。

四、工业互联网标准

看了2018版的互联网标准化白皮书，国家每次都能把简单的变成复杂的，否则真不是标准了。光视图就提供了三种：

实现生态

四类标准，

文中还有很多细节。

五、ITOT生态系统+改善用户现状+有限时间

结合以前看的制造业成熟度标准体系，我觉得智能制造和工业以太网应用的发展其实都属于系统性问题（涉及一个生态），单个公司或集团只能专注于一头，其能力和经验无法兼顾的可能性是非常大的，单纯的IT思路和制造业思路都不能解决好这个问题。

更不要说一个公司想做一个工业平台，从开始它就担负太多的责任和细枝末节的投入，只有象德国和中国这样以举国之力去推进，才可能有效地整合资源，坚持到市场/生态起来那一刻。

对用户而言，产品，就是用来是解决具体问题的，而撼动业界的愿景，往往是针对未来问题，（GE们）太执着于改变世界，却忽视了成为业界灯塔的核心，就是在有限时间内打造出为业主解决问题、为公司创造现金流的创新型产品。
编辑：lyn