侵权投诉

无人驾驶汽车又是怎么样的一个技术解决方案呢?

传感器技术 2021-01-21 11:18 次阅读

科幻电影里的自动驾驶技术让大家心驰神往,近几年,随着人工智能的技术提升,无人驾驶汽车从我们的幻想成为了现实。车企、互联网企业纷纷涌入这个全新领域。

然而,曾经的Uber的撞人事故中为什么传感器没能检测到行人?无人驾驶汽车又是怎么样的一个技术解决方案呢?我们来了解一下。

无人驾驶技术

无人驾驶汽车是一种智能汽车,也可以称之为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境,自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。

它是集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体,是计算机科学高度发展的产物,也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志。

通过给车辆装备智能软件和多种感应设备,包括车载传感器雷达以及摄像头等,实现车辆的自主安全驾驶,安全高效地到达目的地并达到完全消除交通事故的目标美国(美国国家公路交通安全管理局)分级定义汽车的自动化等级。

0级:由驾驶员驾驶;

1级:具备1种以上自动化控制功能(如自适应巡航和车道保持系统等);

2级:以汽车为主体执行多种操作功能;

3级:当以汽车为主体的驾驶行不通时可指示驾驶员切换为手动驾驶;

4级:完全可以无人驾驶。

0cd23726-577f-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

无人驾驶技术主要有以下几种技术组成:

1、车道保持系统

公路行驶时,该系统能探测到左右两根车道线,如果发生偏航时,车道保持系统会通过振动提示驾驶者,然后自动修正方向,辅助回正车辆使其一直保持在路中间行驶。

2.、ACC自适应巡航系统or激光测距系统

自适应巡航控制(ACC)是一个允许车辆巡航控制系统通过调整速度以适应交通状况的汽车功能。

安装在车辆前方的雷达用于检测在本车前进道路上是否存在速度更慢的车辆。若存在速度更慢的车辆,ACC系统会降低车速并控制与前方车辆的间隙或时间间隙。若系统检测到前方车辆并不在本车行驶道路上时将加快本车速度使之回到之前所设定的速度。此操作实现了在无司机干预下的自主减速或加速。ACC控制车速的主要方式是通过发动机油门控制和适当的制动。

3、夜视系统

夜视系统是一种源自军事用途的汽车驾驶辅助系统。在这个辅助系统的帮助下,驾驶者在夜间或弱光线的驾驶过程中将获得更高的预见能力,它能够针对潜在危险向驾驶者提供更加全面准确的信息或发出早期警告

4、精确定位/导航系统

自动驾驶汽车依赖于非常精确的地图来确定位置,因为只是用GPS技术会出现偏差。在自动汽车上路之前,工程师会驾车收集路况数据,因此,自动汽车能够将实时的数据和记录的数据进行比较,这有助于它将行人和路旁的物体分辨开来。

无人驾驶汽车的传感器系统

无人驾驶汽车的实现需要大量的科学技术支持,而其中最重要的就是大量的传感器定位。核心技术是包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制等各个模块。其中有几个关键的技术模块,包含精确GPS定位及导航、动态传感避障系统、机械视觉三个大部分,其他的如只能行为规划等不属于传感器范畴,属于算法方面,不做过多设计。传感器系统如图所示。

0d1bb78e-577f-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

精确GPS定位及导航

无人驾驶汽车对GPS定位精度、抗干扰性提出了新的要求。在无人驾驶时GPS导航系统要不间断的对无人车进行定位。在这个过程之中,无人驾驶汽车的GPS导航系统要求GPS定位误差不超过一个车身宽度。

无人驾驶汽车面临的另一个问题面临的另一个挑战,是需要确保他们又完美的导航功能,实现导航的主要技术是现在生活中已经使用非常广泛的GPS技术。由于GPS无积累误差、自动化测量的特点,因此十分适合用于无人驾驶汽车的导航定位。

为了大幅提高GPS测量技术的精度,本系统采用位置差分GPS测量技术。相较于传统的GPS技术,差分GPS技术会在一个观测站对两个目标的观测量、两个观测站对一个目标的观测量或者一个测站对一个目标的两次测量之间求差,目的在于消去公共误差源,包括电离层和对流层效应等。

位置差分原理是一种最简单的差分方法,任何一种GPS接收机均可改装和组成这种差分系统。

安装在基准站上的GPS接收机观测4颗卫星后便可进行三维定位,解算出基准站的坐标。由于存在着轨道误差、时钟误差、SA影响、大气影响、多径效应以及其他误差,解算出的坐标与基准站的已知坐标是不一样的,存在误差。基准站利用数据链将此改正数发送出去,由用户站接收,并且对其解算的用户站坐标进行改正。

最后得到的改正后的用户坐标已消去了基准站和用户站的共同误差,例如卫星轨道误差、SA影响、大气影响等,提高了定位精度。以上先决条件是基准站和用户站观测同一组卫星的情况。位置差分法适用于用户与基准站间距离在100km以内的情况。其原理如图所示。

0d531ff8-577f-11eb-8b86-12bb97331649.png

高精度的汽车车身定位是无人驾驶汽车行驶的先决条件,以现有的技术,利用差分GPS技术可以完成无人驾驶汽车的精确定位,基本满足需求。

动态传感避障系统

无人驾驶汽车作为一种陆地轮式机器人,既与普通机器人有着很大的相似性,又存在着很大的不同。首先它作为汽车需保证乘员乘坐的舒适性和安全性,这就要求对其行驶方向和速度的控制更加严格;另外,它的体积较大,特别是在复杂拥挤的交通环境下,要想能够顺利行驶,对周围障碍物的动态信息获取就有着很高的要求。国内外很多无人驾驶汽车研究团队都是通过分析激光传感器数据进行动态障碍物的检测。

斯坦福大学的自主车“Junior”利用激光传感器对跟踪目标的运动几何特征建模,然后用贝叶斯滤波器分别更新每个目标的状态;卡耐基•梅隆大学的“BOSS”从激光传感器数据中提取障碍物特征,通过关联不同时刻的激光传感器数据对动态障碍物进行检测跟踪。

在实际应用中,3维激光传感器因为数据处理工作量较大,存在一个比较小的延时,这在一定程度上降低了无人驾驶汽车对动态障碍物的反应能力,特别是无人驾驶汽车前方区域的运动障碍物,对其安全行驶构成了很大的威胁;而普通的四线激光传感器虽然数据处理速度较快,但是探测范围较小,一般在100°~120°之间;另外,单个的传感器在室外复杂环境中也存在着检测准确率不高的现象。

针对这些问题,提出一种利用多激光传感器进行动态障碍物检测的方法,采用3维激光传感器对无人驾驶汽车周围的障碍物进行检测跟踪,利用卡尔曼滤波器对障碍物的运动状态进行跟踪与预测,对于无人驾驶汽车前方准确性要求较高的扇形区域,采用置信距离理论融合四线激光传感器数据来确定障碍物的运动信息,提高了障碍物运动状态的检测准确率,最终在栅格图上不仅对无人驾驶汽车周围的动、静态障碍物进行区别标示,而且还根据融合结果对动态障碍物的位置进行了延时修正,来消除传感器处理数据延时所带来的位置偏差。

其流程图如图所示,最终这些信息都显示在人机交互界面上。

0d726304-577f-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

动态避障系统的流程结构

首先对Veloadyne数据进行栅格化处理得到一张障碍物占用栅格图,对不同时刻的栅格图进行聚类跟踪可以获取障碍物的动态信息,将动态的障碍物从栅格图中删除并存储在动态障碍物列表中,这个删除了动态障碍物占用信息的栅格图也就是一张静态障碍物栅格图,然后将动态障碍物列表中的动态障碍物信息和Ibeo获取的无人驾驶汽车前方区域内的动态障碍物信息进行同步融合得到一个新的动态障碍物列表,最后将这个新的列表中的动态障碍物合并到静态障碍物栅格图中得到一张动静态障碍物区别标示的栅格图。障碍物检测模块是通过分析处理各种激光雷达返回的数据,将这些激光雷达数据进行栅格化处理,投影到512*512的栅格地图中,从而实现对环境中障碍物的检测。

最终,多传感器信息融合与环境建模模块则是将不同传感器获取的环境信息进行融合、建立道路模型并最终用栅格地图进行表示,这些环境信息包括:标识信息、路面信息、障碍物信息以及定位信息等。

最后,对获得的环境信息信号进行处理,得到一张动态的标志了障碍物的栅格图,从而达到避障的效果,采用融合Velodyne和Ibeo信息得到运动目标状态的方式相比于只用Velodyne处理结果的方式,检测结果的准确率和稳定性都得到了较大的提升。

机械视觉机构

机械视觉也可以称作为环境感知,是无人驾驶汽车最重要也是最复杂的一部分。无人驾驶车辆的环境感知层的任务是针对不同的交通环境,对传感器进行合理的配置、融合不同传感器获取的环境信息、对复杂的道路环境建立模型。无人驾驶系统的环境感知层分为交通标志识别、车道线的检测与识别、车辆检测、道路路沿的检测、障碍物检测以及多传感器信息融合与环境建模等模块。

传感器探测环境信息,只是将探测的物理量进行了有序排列与存储。此时计算机并不知道这些数据映射到真实环境中是什么物理含义。因此需要通过适当的算法从探测得到的数据中挖掘出我们关注的数据并赋予物理含义,从而达到感知环境的目的。

比如我们在驾驶车辆时眼睛看前方,可以从环境中分辨出我们当前行驶的车道线。若要让机器获取车道线信息,需要摄像头获取环境影像,影像本身并不具备映射到真实环境中的物理含义,此时需要通过算法从该影像中找到能映射到真实车道线的影像部分,赋予其车道线含义。

自动驾驶车辆感知环境的传感器繁多,常用的有:摄像头、激光扫描仪、毫米波雷达以及超声波雷达等。

针对不同的传感器,采用的感知算法会有所区别,跟传感器感知环境的机理是有关系的。每一种传感器感知环境的能力和受环境的影响也各不相同。比如摄像头在物体识别方面有优势,但是距离信息比较欠缺,基于它的识别算法受天气、光线影响也非常明显。激光扫描仪及毫米波雷达,能精确测得物体的距离,但是在识别物体方面远弱于摄像头。同一种传感器因其规格参数不一样,也会呈现不同的特性。为了发挥各自传感器的优势,弥补它们的不足,传感器信息融合是未来的趋势。事实上,已经有零部件供应商做过此事,比如德尔福开发的摄像头与毫米波雷达组合感知模块已应用到量产车上。因此本系统设计将多个感知模块结合去识别各种环境实物。

1、交通识别模块

交通标识识别模块又分为交通标志牌识别和交通信号灯识别。其中,交通标志牌识别主要由以下几部分组成:

(1)图像/视频输入;

(2)交通标识检测;

(3)交通标识识别;

(4)识别结果输出;

(5)实验数据库和训练样本数据库。

交通信号灯识别主要由以下几部分组成:

(1)图像/视频输入;

(2)交通信号灯检测;

(3)交通信号灯状态识别;

(4)识别结果输出。

交通标识识别模块系统框图如图所示。

0dc7ac4c-577f-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

交通标志牌识别系统框图

0de8b72a-577f-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

交通信号灯识别系统框

2、车道线检测与识别模块

车道线检测模块是通过对传感器图像进行车道线检测和提取来获取道路上的车道线位置和方向,通过识别车道线,提供车辆在当前车道中的位置,能够帮助无人车遵守交通规则,为无人驾驶车辆的自主行驶提供导向,提高无人车的行车稳定性。智能车道线检测和识别模块的处理流程主要是:

对采集的图像进行预处理,主要是图像的平滑;

对图像进行二值化,为了适应光照分布的不均勾,采用了自适应阈值二值化方法;

对二值化图像进行分析,得出该路段属于哪种路况;

对不同路况运用不同算法进行检测和识别在图像预处理阶段,运用高斯平滑模板对图像进行平滑,去除图像噪声的干扰。在图像二值化上,利用S*S大小的均值模板对图像进行卷积,将图像中车道线的区域信息提取出来,然后通过逆透视投影变换,通过路况判断,识别出车道线,通过透视投影原理,将车道线映射到原始图像上。

3、车辆检测模块

车辆检测模块则是通过对相机图像进行处理将环境中的车辆检测出来,为了保证图像中任意尺寸的车辆都能检测到,本设计采用滑动窗口的目标检测:在输入图像的多尺度空间中,对图像进行放缩,然后在每一个尺度上,通过平行移动滑动搜索窗口,可以获得不同尺度和不同坐标位置的子图。其次对所获得子框图的类别进行判别,整合各个子框图的类别信息,输出检测得到的结果。其检测采用的是基于区域的Haar特征描述算子和Adaboost级联分类器。

4、决策规划层

无人驾驶车辆决策规划层的任务是根据路网文件(RNDF)、任务文件(MDF)以及定位信息生成一条全局最优路径,并在交通规则的约束下,依靠环境感知信息实时推理出正确合理的驾驶行为,最终生成安全可行驶的路径发送给控制执行系统。决策规划层分为全局规划、行为决策和运动规划三个模块。

全局规划模块首先读取网文件和任务文件,遍历路网文件中的所有路点,生成所有路点之间的连通性,然后根据任务文件来设定起点、任务点和终点,计算出最优路径,最终将这条最优路径的路点序列发送给行为决策模块。

行为决策模块针对车辆所处的不同交通场景、任务要求以及环境特征,将无人驾驶车辆行为分为多个状态,并延展为不同的亚态和子态。

运动规划模块的任务则是根据行为决策模块发送的局部目标点以及环境感知信息,实时规划出安全可行驶的路径,并将路径的轨迹点序列发送给控制执行。

无人驾驶技术的展望

目前无人驾驶技术的实现主要是基于激光传感技术或者是超声雷达技术等,经过十余年的研究探索,许多机构和公司都已经推出了自己的无人驾驶汽车,但基本都存在不足,并不能实现真正意义的“无人驾驶”。

解决无人驾驶汽车的关键技术主要在于两个方面,一方面是算法的设计,另一方面便是传感器的设计。传感器的精度和响应速度直接关系到无人驾驶汽车的安全性问题,而安全性正是无人驾驶技术最基本也是最关键的部分。将来无人驾驶技术的发展方向也应该是改善算法和选择更合适精度更高的传感器。

面对无人驾驶的首例Uber撞人致死事故,禾赛科技CEO李一帆表示,我们不愿意接受的不是交通死亡事故本身,而是由于新技术带来的新增的、本来不一定会发生的死亡事故。从这个角度说,自动驾驶这个行业还远没有成熟,我们应该抱着一颗敬畏的心,用性能最好、最稳定的传感器来尽可能增加系统冗余,遵守最成熟的开发方法和测试流程。一切试图走捷径的低成本传感器方案,人肉小白鼠众包都是无稽之谈,是犯罪。

将来自动驾驶的路很长,后面可能还有更加糟糕的状况,但这些都不能掩盖自动驾驶对社会发展的价值。

责任编辑:lq

原文标题:无人驾驶技术离我们有多远?

文章出处:【微信号:WW_CGQJS,微信公众号:传感器技术】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

未来生活中的人工智能的新进展与方向

在过去的十年里,技术创新的步伐急剧加快。此外,在信息技术领域,特别是在人工智能(AI)和机器学习(M....
的头像 beanxyy 发表于 03-04 18:12 427次 阅读
未来生活中的人工智能的新进展与方向

全球十大引领人工智能热潮的国家名单及发展

当前人工智能的惊人发展趋势正在不同国家的所有行业中大行其道。人工智能有能力识别人脸、运行自动驾驶汽车....
的头像 beanxyy 发表于 03-04 17:48 247次 阅读
全球十大引领人工智能热潮的国家名单及发展

论Deepfake科技是怎样工作与优缺点

如果某人能在其曾祖母的一张旧照片上看到她眨眼微笑,会有什么感觉?毫无疑问,这会让你感到害怕,但也会让....
的头像 beanxyy 发表于 03-04 17:36 363次 阅读
论Deepfake科技是怎样工作与优缺点

关于AIOP在现实中的五种应用方法与结论

值得注意的是,AIOPs作为一种站点可靠性工程工具更为有效,因为应用程序和基础设施正在迅速发展。当有....
发表于 03-04 17:15 119次 阅读
关于AIOP在现实中的五种应用方法与结论

基于能源打造全球领先的智能物联操作系统

如今,远景智能正为全球超300家一流企业提供低碳与数字解决方案,帮助新加坡“智慧国度”打造“数字底座....
的头像 你好张江 发表于 03-04 17:08 153次 阅读
基于能源打造全球领先的智能物联操作系统

对于人工智能系统制造虚假文件,从而隐藏有价值的信息的分析

WE-FORGE是达特茅斯大学计算机科学系设计的一种新的数据保护系统,它使用人工智能在金丝雀陷阱概念....
的头像 beanxyy 发表于 03-04 16:58 193次 阅读
对于人工智能系统制造虚假文件,从而隐藏有价值的信息的分析

美国人工智能国安委员会建议遏制中国半导体发展

相关机构极力渲染美国在科技领域对抗中国的“紧迫性”。 美国当地时间3月1日,美国人工智能国家安全委员....
的头像 璟琰乀 发表于 03-04 16:26 83次 阅读
美国人工智能国安委员会建议遏制中国半导体发展

论机器学习能否帮助和管理好糖尿病患者的生活,及其效应与模式

机器学习在医疗保健中有多种用途,可以在生成和利用数据的任何地方使用,例如在临床试验,诊断甚至在管理慢....
发表于 03-04 16:21 107次 阅读
论机器学习能否帮助和管理好糖尿病患者的生活,及其效应与模式

浪潮发布云熠5G云网融合一体机

生产光刻机的一项技术难点,是如何提供波长短、功率大的EUV光源。尽管SSMB有望解决自主研发光刻机中....
的头像 lhl545545 发表于 03-04 16:09 167次 阅读
浪潮发布云熠5G云网融合一体机

谷歌在中国台湾建立硬件研发基地

工信部今日印发《基础电子元器件产业发展行动计划(2021-2023年)》。行动计划提出,到2023年....
的头像 lhl545545 发表于 03-04 15:50 261次 阅读
谷歌在中国台湾建立硬件研发基地

C3AI改革出无码人工智能,无需代码的情况下开发、扩展和生成基于AI的见解       

所有行业和业务中的分析师、操作员和现场专业人员越来越多地需要从大量不同的数据集中获得预测和规定的见解....
发表于 03-04 15:40 171次 阅读
C3AI改革出无码人工智能,无需代码的情况下开发、扩展和生成基于AI的见解         

机器人可协助外科手术提高医疗效率

人们见证了人工智能的蓬勃发展及其在各个行业的应用案例。医疗保健是人工智能、自动化和机器人技术的重要贡....
的头像 如意 发表于 03-04 15:38 129次 阅读
机器人可协助外科手术提高医疗效率

谈5G与AI的结合,对未来生活的影响与结果

随着5G通信技术的出现及其与AI的集成,我们正在展望一个新时代,在这个新时代中,人、机器、物体和设备....
发表于 03-04 15:34 111次 阅读
谈5G与AI的结合,对未来生活的影响与结果

物联网、边缘计算和人工智能如何带来收益?

Bill Holmes是加州Corona工厂的设施经理,该工厂生产着标志性的Fender Strat....
的头像 如意 发表于 03-04 15:25 104次 阅读
物联网、边缘计算和人工智能如何带来收益?

消除人工智能模型偏见的方法

自动化决策工具在组织的应用中正变得越来越普遍。然而,其背后的一些机器学习(ML)模型(从面部识别系统....
的头像 如意 发表于 03-04 15:20 168次 阅读
消除人工智能模型偏见的方法

浪潮信息联合国际权威机构IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》

开放计算是完整的数据中心产业生态,代表了数据中心领先的技术创新。互联网企业和IT厂商积极参与开放计算....
的头像 物联网前沿 发表于 03-04 15:07 309次 阅读
浪潮信息联合国际权威机构IDC发布《2020全球计算力指数评估报告》

人工智能是否能让人们认识到其自身的巨大价值与优势?

人工智能(AI)将改变事物,这几乎是整个商业世界普遍接受的观点。普华永道的一项调查也证实了这一点,8....
的头像 beanxyy 发表于 03-04 15:03 314次 阅读
人工智能是否能让人们认识到其自身的巨大价值与优势?

FDA发布其首个关于人工智能机器学习的行动计划,其作为医疗设备

美国食品药品监督管理局(FDA)发布其首个基于人工智能/机器学习(AI / ML)的软件,该软件作为....
的头像 beanxyy 发表于 03-04 14:51 181次 阅读
FDA发布其首个关于人工智能机器学习的行动计划,其作为医疗设备

一种将AI与智能平台相结合的技术,为保险行一种新的选择  

1月28日,Mitchell宣布将Tractable的AI技术添加到Mitchell智能开放平台(M....
的头像 beanxyy 发表于 03-04 14:34 171次 阅读
一种将AI与智能平台相结合的技术,为保险行一种新的选择   

物联网究竟往何处发展才是正确?

把时间拉长,并不是物联网整体路线错误,而是在早期条件下,物联网在技术水平、商业模式、市场教育、产业标....
的头像 物联网技术 发表于 03-04 14:22 216次 阅读
物联网究竟往何处发展才是正确?

贸泽电子与Maxim Integrated联手发布新电子书 共同探索医疗可穿戴设备的未来发展

在越来越多的患者难以获得传统面对面医疗服务的时代,可穿戴医疗设备提供了一种重要的监护解决方案。
发表于 03-04 14:21 136次 阅读
贸泽电子与Maxim Integrated联手发布新电子书  共同探索医疗可穿戴设备的未来发展

论人工智能与自动化对劳动力的影响

在冠状病毒大流行期间,人工智能和自动化正在进步,在短期内创造新的混合劳动力,而不会直接影响正常工作。
的头像 beanxyy 发表于 03-04 14:10 182次 阅读
论人工智能与自动化对劳动力的影响

日立为何要卖影像诊断?

一类是大型医疗设备综合工业巨头:比如奥林巴斯医疗、佳能医疗、富士胶片、岛津制作所等,相当于全球医疗器....
的头像 IoT科技评论 发表于 03-04 13:58 156次 阅读
日立为何要卖影像诊断?

人工神经网络的发展和分类详细说明

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称....
发表于 03-04 13:56 13次 阅读
人工神经网络的发展和分类详细说明

中国又一款隐身机研发成功,最大起飞重量为3吨

在现代战争中,智能无人体系作战越来越重要。无人机作为无人体系作战中的一环,是打赢未来战争不可或缺的制....
发表于 03-04 13:34 102次 阅读
中国又一款隐身机研发成功,最大起飞重量为3吨

雷军建议:运用智能技术帮助老年人更好融入数字生活

3月4日,雷军围绕推动数字经济和科技创新的大方向,发布了《我的2021两会建议》:关于进一步推动我国....
的头像 我快闭嘴 发表于 03-04 13:29 223次 阅读
雷军建议:运用智能技术帮助老年人更好融入数字生活

Gartner发布的2021年十大数据和分析趋势

Gartner杰出研究副总裁RitaSallam表示:“这些数据和分析趋势可以帮助企业机构和社会应对....
的头像 工业IoT 发表于 03-04 11:44 121次 阅读
Gartner发布的2021年十大数据和分析趋势

特斯拉计划凭借FSD方案实现完全自动驾驶

3月3日下午消息,据报道,马斯克在此前回答网友提问时称,特斯拉将在未来3-4个月内推出其全自动驾驶(....
的头像 lhl545545 发表于 03-04 11:43 124次 阅读
特斯拉计划凭借FSD方案实现完全自动驾驶

浅谈人工智能如何通过AI变得灵活,且新技术的方向

人工智能(AI)仍然是制造业在内的许多行业的热门话题,涵盖新AI功能和趋势的媒体在实现生产数字化方面....
发表于 03-04 11:28 263次 阅读
浅谈人工智能如何通过AI变得灵活,且新技术的方向

疫情下的人工智能到底能给我们带来多大的便利

医学图像庞大且相对规范的数据库,智能图像识别算法的不断进步,为人工智能医学在该领域的应用提供了坚实的....
发表于 03-04 10:30 273次 阅读
疫情下的人工智能到底能给我们带来多大的便利

SkyGrid推出全球首款人工智能无人机安保系统

波音公司与人工智能平台sparkcognition共同成立的合资公司SkyGrid,于最近推出了全球....
的头像 电子魔法师 发表于 03-04 09:43 270次 阅读
SkyGrid推出全球首款人工智能无人机安保系统

GlobalData整理了世界各个公司在AI领域发表专利的情况

佳能在人工智能领域的主要发展不仅局限于简单的相机,他们最大的发展方向是「医学成像」。Covid-20....
的头像 新机器视觉 发表于 03-04 09:38 237次 阅读
GlobalData整理了世界各个公司在AI领域发表专利的情况

2021年人工智能和机器学习的五大趋势

人工智能和机器学习如今一直在改变着我们的世界,2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会....
发表于 03-04 06:35 148次 阅读
2021年人工智能和机器学习的五大趋势

爱立信提出“AI By Design”原生AI理念

2月25日,在2021世界移动大会·上海(暨2021MWC Shanghai)期间举办的“人工智能峰....
的头像 爱立信中国 发表于 03-03 17:37 802次 阅读
爱立信提出“AI By Design”原生AI理念

确保人工智能保持合规性和安全性的三种技术

企业在实施人工智能策略之前,需要考虑采用一些新技术以帮助保护隐私,并确保符合安全标准。
发表于 03-03 17:34 478次 阅读
确保人工智能保持合规性和安全性的三种技术

AE周报:四维图新完成40亿定增募资剑指智能驾驶

截至2021年2月2日,已收到投资者缴入认购3.2亿股新股的认购资金合计人民币40亿元,本次募资将支....
的头像 汽车电子视界 发表于 03-03 17:07 193次 阅读
AE周报:四维图新完成40亿定增募资剑指智能驾驶

如何构建Infratech生态系统?

以技术为基础的基础架构(或InfraTech)的承诺令人垂涎。更聪明、更绿色的城市,接的运输系统,高....
发表于 03-03 16:36 304次 阅读
如何构建Infratech生态系统?

人工智能的应用以及发展前景

当今时代,人工智能已经是主要发展领域之一。
发表于 03-03 16:04 462次 阅读
人工智能的应用以及发展前景

Bosch Sensortec发布搭载人工智能的四合一气体传感器

无论是在家中、办公室还是户外,用户都希望能确保周围的空气是干净且可以安全呼吸的——新冠疫情就已充分证....
的头像 博世资讯小助手 发表于 03-03 15:50 251次 阅读
Bosch Sensortec发布搭载人工智能的四合一气体传感器

大华股份未来发展前景如何?

赛迪顾问数据显示,今年国内智能安防市场规模将达到4000亿。而且,得益于人工智能以及物联网等新技术的....
的头像 我快闭嘴 发表于 03-03 15:41 661次 阅读
大华股份未来发展前景如何?

百度李彦宏两会五份提案,涉及自动驾驶和智能交通等

全国政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏提交5份提案,涉及自动驾驶和智能交通、智慧养老进社区、互联....
的头像 我快闭嘴 发表于 03-03 15:05 289次 阅读
百度李彦宏两会五份提案,涉及自动驾驶和智能交通等

工业物联网有什么用,它需要新建设施吗

走出误区:工业物联网需要新建设施吗? 一些企业领导者认为,老旧的设施会阻碍数字化转型,因此必须更换。....
发表于 03-03 15:04 19次 阅读
工业物联网有什么用,它需要新建设施吗

麻省理工科技评论2021年“十大突破性技术”发布会成功举办

  2 月 24 日,《麻省理工科技评论》2021 年 “十大突破性技术” 发布会在杭州余杭区未来科....
的头像 DeepTech深科技 发表于 03-03 14:11 166次 阅读
麻省理工科技评论2021年“十大突破性技术”发布会成功举办

诺丁汉大学用深度学习复原魔方

  回想在校期间,很多同学会在课间休息时从书桌里掏出魔方或娴熟或略显笨拙地转动起来,甚至上课时有些同....
的头像 DeepTech深科技 发表于 03-03 13:58 95次 阅读
诺丁汉大学用深度学习复原魔方

未来人工智能领域GPT-4会是什么样子?

如今,人工智能技术已经广泛应用于在工作、学习、生活中,可以说它的身影无处不在。 “越来越聪明”:能写....
的头像 DeepTech深科技 发表于 03-03 13:56 111次 阅读
未来人工智能领域GPT-4会是什么样子?

安全可靠,用AI为供应链赋能

提起供应链,大家的第一印象通常是物流配送,还有那些风里来雨里去的快递员。 其实供应链涵盖的范围远不止....
的头像 DeepTech深科技 发表于 03-03 11:50 444次 阅读
安全可靠,用AI为供应链赋能

人工智能的发展前景如何

人工智能产业链可以分为基础层、技术构架层、平台层和应用层。
的头像 电子魔法师 发表于 03-03 11:27 399次 阅读
人工智能的发展前景如何

百度主导造车,行业新一波造车浪潮再起

在宣布以整车制造商身份进军汽车行业50天后,百度的造车公司在3月2日完成注册,名称为“集度汽车有限公....
的头像 我快闭嘴 发表于 03-03 11:23 355次 阅读
百度主导造车,行业新一波造车浪潮再起

以人工智能赋能信息安,芯盾时代再次中标无锡农村商业银行

  芯盾时代再次中标无锡农村商业银行!基于双方前期合作的项目建设成果,芯盾时代运用机器学习、大数据和....
的头像 芯盾时代 发表于 03-03 10:56 263次 阅读
以人工智能赋能信息安,芯盾时代再次中标无锡农村商业银行

芯片行业或迎来下一个黄金十年

曾经,乔布斯把硅谷的黄埔军校仙童半导体比喻为一颗成熟的蒲公英,轻轻一吹,创业的种子就播散到了四方。
的头像 我快闭嘴 发表于 03-03 10:36 345次 阅读
芯片行业或迎来下一个黄金十年

如何构建人工智能的未来?

创建Kynisys平台:我们如何构建人工智能(AI)的未来?...
发表于 03-03 07:06 0次 阅读
如何构建人工智能的未来?

自动驾驶车辆中AI面临的挑战

自动驾驶车辆中采用的AI算法 自动驾驶车辆中AI面临的挑战 ...
发表于 02-22 06:39 0次 阅读
自动驾驶车辆中AI面临的挑战

2021年的人工智能产业预测

2020年是充满动荡的一年,组织面临着众多挑战。进入2021年,人工智能行业将会快速发展。为了对2021年的重要新趋势有所了解,行业...
发表于 02-19 07:40 101次 阅读
2021年的人工智能产业预测

智能驾驶测评工具组的用途

        本期为大家带来这套系统的重要组成部分——智能驾驶测评工具组(ITT)。该工具组内含...
发表于 02-03 06:29 0次 阅读
智能驾驶测评工具组的用途

2021第四届人工智能大会

发表于 02-01 10:32 101次 阅读
2021第四届人工智能大会

2021第五届人工智能技术与应用论坛

发表于 02-01 10:12 202次 阅读
2021第五届人工智能技术与应用论坛

如何提高人工智能应用开发的生产效率

让AI无处不在,Arm中国“周易”人工智能平台有何绝招...
发表于 02-01 07:10 101次 阅读
如何提高人工智能应用开发的生产效率

传感器对标评估系统的核心功能

经纬恒润智能驾驶开发、测试评估平台——传感器对标评估系统 ......
发表于 02-01 06:17 0次 阅读
传感器对标评估系统的核心功能

最近瑞昱RTL8189芯片缺货,有没有哪位伙伴知道有什么产品可以替代的?

最近瑞昱RTL8189芯片缺货,导致Ipcamera、机顶盒及一些商显、广告机厂商生产跟不上,我们的成本也直线上升。有没有哪位伙伴知...
发表于 01-29 17:58 2838次 阅读
最近瑞昱RTL8189芯片缺货,有没有哪位伙伴知道有什么产品可以替代的?

机器学习与软件平台的融合

本文将探讨机器学习与软件平台的融合。
发表于 01-28 06:36 101次 阅读
机器学习与软件平台的融合