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创新数据存储,点亮数字文明

华为 来源:华为 作者:华为 2021-01-13 14:44 次阅读

[中国,东莞,2020年12月29日]在今日举办的2020全球数据存储教授论坛上,华为针对数据存储两大业界难题,发布2021年奥林帕斯悬红,奖励全球在数据存储领域取得突破性贡献的科研工作者。来自中国工程院、国内外顶尖高校、科研机构以及华为的上百位数据存储领域专家出席本次论坛。

创新数据存储,点亮数字文明

论坛期间,华为公司董事、战略研究院院长徐文伟做《攀登奥林帕斯,突破数据难题》开场致辞,他表示:

创新是华为公司的DNA,追求卓越、敢于领先、坚持做技术创新的引领者,华为与学术界携手,推进科学家研究成果的商业落地,通过对世界级难题的挑战,实现双向的能量交换和增益。今年八月在长沙应用数学与交叉科学年会上,华为发布了 ‘后香农时代,面向数学的十大挑战问题’,其中‘高效的纠删码问题’和‘超大规模数据近似计算’正是在数据存储领域,需要我们共同突破的数据存储技术天花板。

下一代存储的研究方向,是围绕介质、网络、架构和管理进行系统化的创新。基于此,华为建立了 ‘Data Fabric创新Lab’、‘智能存储创新Lab’、‘内存型存储创新Lab’、‘数据缩减创新Lab’、‘视频存储创新Lab’五大实验室。充分激发4000多名研发工程师的潜力,用最新的技术重构实现数据存储更好的效能。去年,我们发布了奥林帕斯世界难题百万悬红,聚焦实现‘自动驾驶的数据全生命周期治理’和构建‘每比特极致性价比的数据存储’,鼓励全球科研工作者攻克数据基础设施难题。

今年,期望通过本次教授论坛,加强工业界和学术界的联系,促成长期稳定合作;构建全球范围顶级技术圈,构建技术生态、培育人才生态,推动数字经济高质量发展。

华为公司董事、战略研究院院长徐文伟发表致辞

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民发表《TStor存储系统和MadFS文件系统》主题演讲,他提到:

计算、互联、存储三大部件组成一个大信息系统,20年前,人们的关注点还在计算或者网络上,但是到了今天,我们已经进入以存储为中心的信息时代。存储系统支撑计算,承载的是数据,是国家‘新基建’的重要组成部分。

那么,作为国家新基建重要组成部分,存储系统接下来要怎样做呢?郑院士团队研发了具有高可靠、自维护,使用大规模纠删码算法的Tstor存储系统,以及高性能缓存文件系统MadFS。郑院士指出:

未来存储技术发展,不但要做硬件系统上的创新,还要在软件上持续突破,取得更大的成绩。

敦煌研究院副院长苏伯民介绍了《敦煌石窟科技保护与成果应用》,他介绍:

莫高窟是世界上现存规模最大、保存最完好的佛教艺术宝库。敦煌的价值不可估量,文物的保护成为重要课题。20年前,联合国教科文组织提出要建立全球的数字文化遗产。在数字敦煌项目中,利用计算机技术和数字图像技术,实现敦煌石窟文物的永久保存、永续利用,打破时间、空间限制,满足人们游览、欣赏、研究等需求。将来会建设敦煌数字博物馆,用多种呈现方式来表现敦煌的艺术,这些都需要底层数据很好的支持。

从2019年开始,敦煌研究院与华为等多个高科技企业的合作,在文物的信息化建设、敦煌文物数字资源的多样化展示方式的研究,以及智慧导览与服务等方面持续努力,探索出一条文化与科技深度融合之路。

敦煌研究院副院长苏伯民介绍《敦煌石窟科技保护与成果应用》

攀登奥林帕斯,攻克存储难题

数字经济时代,数据成为关键生产要素。在企业数字化转型、云和大数据、5G/AI的浪潮下,核心交易、虚拟化、高性能计算、人工智能、AR/VR等应用蓬勃发展,推动了数据存储需求持续快速增长。

多样化算力、新型介质、高性能网络、智能缩减算法等根技术蕴含颠覆性创新机会。如何打通应用生态,使能底层根技术,构建新型数据存储架构,实现存储系统性价比大幅提升,释放海量数据价值,仍有巨大挑战。

为此,华为针对数据存储两大业界难题,设置“2021年奥林帕斯悬红”:一是构建每比特极致性价比的数据存储;二是实现下一代存储产业根技术突破。华为希望与学术界在Cloud-Oriented多云存储服务、Data-Centric新型数据应用存储系统、AI-Driven存储软件架构、创新体系架构等技术方向共同攻坚,构筑更好的数据存储系统。

2021年奥林帕斯数据存储业界难题悬红发布

“奥林帕斯悬红”旨在牵引基础理论研究方向,突破关键技术难题,加速科研成果产业化,实现产学研合作共赢。让全世界共享数字技术红利,抓住全球新一轮科技革命和产业变革的契机,推动千行百业进行智能化升级。

人类迈向智能时代,必须翻越数据这座高峰。奥林帕斯代表着华为存储在攀登数据高峰路上不懈的追求和探索。华为将携手产学研不断克难,推开数字技术创新大门,让创新之火照亮整个世界,点亮人类数字文明。

责任编辑:lq

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原文标题:华为发布2021年奥林帕斯悬红,产学研共破数据存储业界难题

文章出处:【微信号:huaweicorp,微信公众号:华为】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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