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深度解读新一代高性能计算整体解决方案

电子工程师 来源:FPGA设计论坛 作者:FPGA设计论坛 2021-01-08 17:44 次阅读

数字化转型时代,百行百业对于强大算力的需求与日俱增,大数据、云计算人工智能物联网等技术的快速普及,以及不同类型业务数据量的剧增,都需要高性能计算提供有力支撑。近日,紫光股份旗下新华三集团在西安举办“2020智行中国智慧计算HPC客户沙龙”,深度解读新一代高性能计算整体解决方案、高算异构加速方案和高算存储解决方案,为技术变革提供有效助力。

新华三集团陕西办事处产品副总经理李龙致辞

当前,摩尔定律几近失效,传统计算体系架构提升空间有限,颠覆性的新技术方兴未艾。面对业务转型对算力需求的成倍增长,以及AI、云等全新业态对异构计算资源的强烈诉求,企业需要完善的高性能计算平台和解决方案,支撑业务转型和技术创新。新华三高性能计算解决方案以云化容器、融合AI和异构加速等为特征,通过软硬融合的方式,为广大用户带来极致的算力和计算密度,充分满足AI融合和业务云化的实践需要。

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无论是在性能、计算密度等方面,还是在对AI、云等新兴业务形态的支撑方面,新华三集团高性能计算解决方案都达到了业界领先水平。得益于在数字基础设施方面的强大优势,新华三集团可以提供H3C UniServer B16000刀片系统、H3C UniServer R5500 G5服务器等多种形式的混合负载,同时支持GPU、NPU、FPGA等多种形式的计算资源,为高性能计算的实践打下坚实的硬件基础。

网络方面,通过对多种高速网络协议的支持,新华三高性能计算解决方案实现系统的高速互联,进一步加速集群建设。用户可以利用智能管理软件实现对资源的集群部署、全面监控、灵活调度,充分满足业务创新对IT系统灵活性的要求。科研、教育等领域的用户通过新华三高性能计算解决方案的实践,可以获得丰厚的收益。

基于高性能计算解决方案,新华三集团帮助陕西一家高校附属医院的Med-X研究院搭建起整套高性能计算软硬件系统,全面涵盖胖节点、GPU服务器、AI大数据、并行存储节点等资源,帮助该院进行人工智能组学、疾病表型大数据等深度挖掘和整合挖掘 ,支撑院内科室的数字化诊疗方案,为多学科交叉研究创造条件。同时,这套科研系统通过高性能计算方案提供的强大算力,系统解析西北地区多民族健康人群全基因组测序数据,探寻生活方式,遗传与常见重大慢性病的因果关系,绘制多民族基因组变异图谱和多学组健康地图。

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在高性能计算解决方案的实践中,人工智能开发是其中非常重要的业务应用场景。针对这一细分市场,新华三集团以H3C UniServer R5500 G5服务器为基础,推出了高性能计算异构加速解决方案。在H3C UniServer R5500 G5服务器上,新华三实现了对英伟达A100 GPU、最新AMD EPYC处理器以及极速200G网卡的支持,让模型训练时间最高缩短至1/6,推理效率提升至7倍。在以集群形式部署后,用户可以根据实际需求实现多GPU协同,加快训练速度,也可以将同一硬件资源分配给多个实例使用,进一步简化IT架构,降低了AI业务部署和应用的复杂度。

为进一步提升对海量数据的处理能力,新华三集团计算存储产品线产品与解决方案部高级经理吴艳琪详细介绍了专用的高性能计算存储解决方案,以H3C UniStor X10000融合式分布存储为基础,兼容多种协议,提供块存储、文件存储、对象存储、云存储的业务支持,提供超高容量和最高3 GB/s的读写速度,配合高性能分布式并行文件系统Lustre以及共享文件存储系统,实现了作业和任务调度的高度优化,让资源完成自动调优,和业务自动匹配,提升在不同场景下的性能表现。

AMD的资深技术顾问任庆贤

来自AMD的资深技术顾问任庆贤先生也对高性能计算的建设进行了精彩解读,目前,全新AMD EPYC处理器支持最高达64核的多核心设计,在内存带宽方面进行了大幅升级,充分满足高性能计算在全新业务形态下的性能需要,而7nm制程的业界领先工艺,进一步降低能耗,帮助用户实现更好的投资回报。目前,基于AMD新技术的高性能计算解决方案已经打破170余项世界纪录,成为工程仿真、结构分析、生产建模等业务不可或缺的核心算力。以技术创新为基础,新华三将进一步深化与AMD的合作,打造更加丰富的服务器产品线,携手共赢智能未来。

“中国智慧计算HPC客户沙龙”的足迹已经遍及全国多个地区,有效推动新华三集团高性能计算的落地,进一步加快了数字化转型生态链的建设。在“新基建”的历史性机遇下,新华三将在“数字大脑计划2020”的指引下,以高性能计算助力人工智能和产业融合,赋能行业数字化变革。

责任编辑:lq

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原文标题:对比2020年10半导体技术趋势,2021年有哪些变化呢?

文章出处:【微信号:gh_9d70b445f494,微信公众号:FPGA设计论坛】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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