年销量不过50万的特斯拉，为何市值会超越销量千万的丰田

电子发烧友网报道（文/章鹰）12月31日，CNBC网站报道，苹果、微软、亚马逊、谷歌、Facebook、特斯拉和Nvidia这七家最有价值的美国科技公司，在2020年的市值总计增长了3.4万亿美元。其中，特斯拉的股票在2020年增加了9倍，这家电动汽车制造商的市值从年初的760亿美元提升到周四收盘时的6690亿美元。

2021年1月1日上午，特斯拉正式在中国发布Model Y，这是继Model3开售之后正式在中国销售Model Y，而且其续航版起售价格为33.99万元人民币，较业内估计的53.5万元直接下调了16.51万元。这款与Model3共用75%零部件的电动SUV，势必引发新能源SUV汽车市场新一轮的洗牌。

年销量不过50万的特斯拉，为何市值会超越销量千万的丰田。业界专家表示，智能汽车是继智能手机之后的第二大互联生态和服务集成，智能化终将改变汽车的定义。

Model Y前座 12月30日，长城汽车与高通宣布在自动驾驶领域达成合作，长城汽车将率先采用高通Snapdragon Ride平台，打造先进的高算力智能驾驶系统——长城汽车咖啡智驾系统，并在2022年量产的长城汽车高端车型中采用。 奔驰和理想汽车今年签署了和英伟达的合作计划，作为新老车厂的两个代表公司，这些公司只有快速加入新的智能造车浪潮才能防止不被时代淘汰。

智能汽车目前的发展趋势如何？车机芯片公司将为智能汽车如何赋能？视觉AI技术在智能汽车领域的发展趋势？电子发烧友记者采访了高通产品市场高级总监艾和志、虹软生态与战略合作总监陈锋博士，收集华为智能汽车负责人的最新观点，以及结合北汽、长安等以新能源智能汽车作为战略推进的公司高管的最新分析，为大家解读。

智能汽车发展目前呈现两大趋势：智能座舱和ADAS成为标配，AR-HUD开始量产

中汽协预计，2021年汽车总销量将同比增长4%达2630万辆，新能源汽车的增幅有望达到40%，总销量将攀升至180万辆。在汽车市场动能转换、亟待变革的关键时刻，智能电气化浪潮不断与汽车业融合，已经吸引华为、苹果以及阿里巴巴等科技巨头加入战局。 智能汽车是由众多技术集成的产业链，相比传统汽车，对计算、传感、人工智能、通讯、自动控制等技术的运用有更高层次的要求。

“新能源汽车是智能网联的最好载体，购买新能源汽车以年轻人居多，他们欢迎变革，喜欢新产品、新技术、而且他们能把新技术应用好。”北汽集团总经理张夕勇对媒体表示，“抓住年轻人或泛Z世代人群的需求，将推动汽车企业发生很大变化。”

“如果我们都跟随特斯拉，那就没有超越它的可能性。颠覆你的不是对手，而是思维模式。”长城汽车数字化执行官李鹏对媒体表示。12月30日，长城在北京举行智能驾驶战略升级发布会，发布咖啡智驾以及围绕此的“331”战略，以一家主机厂的身份，全面进入自动驾驶领域深水区。当天长城汽车股价上涨达8%。早在今年7月，长城发布整车智能化品牌“咖啡智能”，是涵盖智能座舱、智能驾驶、全新电子电器架构的面向未来出行的智能系统。

目前汽车行业正处于一个前所未有的变革时代，高通产品市场高级总监艾和志认为，未来汽车的变革方向主要集中在三方面：全新的驾乘体验、汽车与万物的互联以及汽车的智能化，这些能够极大提高汽车的安全性，改善人们的出行效率。 他分析说，外界不少人对高通的认知是手机领域，其实高通从2002年就开始和全球的主机厂建立起广泛的合作。目前，全球最大的25家汽车制造商中有19家主流汽车制造商都采用了高通的数字座舱解决方案。

他的观察是，很多汽车制造商已经开始推出面向未来的新一代数字座舱，车内不仅有显示屏，还有AR/抬头显示屏；后视镜不仅支持后视功能，还支持流媒体的播放；副驾驶、乘客后座都配有显示屏；左视镜、右视镜都具备计算机视觉功能。 近日，华为智能汽车解决方案BU总裁王军对媒体表示，传统汽车善于奔跑，但不能眼观六路，耳听八方，更不会思考。通过AI、5G、云端大数据等技术，催生智能网联电动汽车时代的到来。

虹软生态与战略合作总监陈锋博士对记者表示：“2020年的疫情对汽车行业产生了一定的负面影响。但在此背景下，我们注意到，汽车行业在智能驾驶领域的发展并没有放缓。相反，智能座舱和ADAS（高级驾驶辅助系统）功能的配装率在稳步上升，FCW（前车碰撞预警系统）、LDW（车道偏离预警系统）等功能已经向普通车型渗透，不再是高端豪华车型的独有。一些新的和智能驾驶相关的产品比如HUD（抬头显示）在一些车型成为标配，AR-HUD也开始量产。”

他认为，视觉传感器作为智能驾驶领域最重要的传感器之一，与毫米波雷达、激光雷达一起成为智能驾驶不可或缺的组成部分。视觉智能技术在智能驾驶领域的作用也被更多的厂家了解和接受。一方面，视觉智能在应用的广度上不断延伸，从舱内的驾驶员状态监测、驾驶舱个性化设置、AR HUD，到舱外的FCW（前车碰撞预警系统）、LDW（车道偏离预警系统）、ACC（自适应巡航控制）、AEB（自动制动系统）、盲区监测、360环视、泊车辅助等，越来越多的视觉智能技术被应用到实际量产车型之中。

另一方面，视觉智能在技术的深度上不断发展，对车外环境的适应性、对检测和识别的精度、对多种传感器的融合、对各种车载计算平台的适应和优化，成为智能驾驶技术成功落地量产的重要基本条件。

芯片公司如何为新能源汽车赋能？

2020年下半年，疫情下国内智能汽车的销售额率先大幅度增长分外抢眼。汽车电子市场规模也会越来越广阔。市场调研机构IC insights 预测称，到2021年，汽车半导体将成为芯片行业中最强的终端市场，汽车电子系统产品销售额年复合增长率将实现5.4%的涨幅。 全球汽车芯片市场被六大厂商控制，2019年NXP、英飞凌、瑞萨、德州仪器、意法半导体、博世六大厂家共占了56%的市场份额。

面对汽车智能化浪潮，高通、英特尔、英伟达等消费电子芯片巨头，也一直希望以高算力芯片为核心，以车机系统和自动驾驶为突破点，切入汽车半导体市场，抢占传统汽车芯片厂商的份额。

汽车芯片已经成为兵家必争之地，高通在2014年和2016年相继推出了骁龙602a和820a两款车机芯片。高通从2014年就开始通过骁龙汽车平台助力汽车厂商打造车载信息娱乐平台，2016年，高通推出第二代数字座舱平台——骁龙汽车820a平台，今年高通骁龙820a风光无限，登陆了奥迪A4L、领克05、小鹏P7、理想ONE等热门车型。该芯片支持多块4K分辨率屏幕，支持绝大部分车型的中控车机和仪表流畅运行，还自带4G、WIFI、蓝牙、定位能力。

此外，该芯片最多支持输入8路摄像头视频信号，支持深度学习技术以进行图像识别和传感器融合，还能为3D倒车影像、驾驶员监测甚至是一些简单的ADAS系统提供算力。 自动驾驶软件计算量已经达到10个TOPS，传统汽车MCU的算力难以满足自动驾驶汽车的计算要求，骁龙820a完胜老式的车机处理芯片性能吃紧，明显卡顿等问题，能支持车企打造性能强劲的数字座舱，一下成了旗舰标配。高通终于在传统汽车芯片玩家的领地里撕开了缺口。

2019年，高通推出第三代骁龙汽车数字座舱平台，作为全球领先的数字座舱解决方案，它可以把仪表盘显示屏、流媒体后视镜显示屏、后座显示屏、中控和抬头显示等ECU功能都集中整合到一个芯片上。对整车厂商来讲，这极大地降低了ECU成本，提升了整体系统的稳定性，也更加容易进行升级。

整个数字座舱系统，尤其是第三代的数字座舱系统，离不开个性化的计算机视觉和机器学习的计算机应用平台，包含AI加速器等。同时，这款SoC上也集成了最先进的Wi-Fi、蓝牙技术，可以支持眼下最热的Wi-Fi6以及蓝牙5.1的技术。

2020年1月，高通又推出了自动驾驶解决方案Snapdragon Ride平台和车对云平台。Snapdragon Ride平台采用可扩展且模块化的高性能异构多核CPU、高能效AI与计算机视觉引擎，以及先进的GPU，可支持多个等级自动驾驶场景并提供领先的散热效率。以长城咖啡智驾系统为例，芯片是长城汽车自己没有涉足的领域，长城选择与高通合作，基于高通Snapdragon Ride平台打造自动驾驶系统的域控制器。

此外，通过搭载两个标准大算力平台，算力达到700+TOPS， 为实现L4/L5级别或更复杂更全场景的智能驾驶预留充足的硬件能力和算力冗余。 新产品得到了客户和市场的认可。据高通透露，当前，全球已经有超过1亿辆汽车采用了高通的汽车解决方案。 10月30日，华为发布智能汽车解决方案HI，华为推出的HI全栈智能汽车解决方案包括1个全新的计算与通信架构和5大智能系统，智能驾驶，智能座舱、智能电动、智能网联和智能车云，以及激光雷达、AR-HUD等全套的智能化部件。

华为跟车企的合作方式有三种，首先是类似于目前供应商的方式，为车企提供零部件，例如激光雷达等。其次是华为给车企提供一种平台化的业务，比如智能驾驶、智能座舱、智能车控以及操作系统等。最后一种就是HI模式，为客户提供全栈式解决方案。 地平线两年前进入汽车芯片市场，2019年8月30日，地平线征程2.0芯片上市，是中国首款车规级AI芯片亮相，2020年3月该芯片实现首次前装量产。

地平线创始人余凯说：“仅仅在长安一款车型上，半年多就实现了10万多用户交付，现在每个月订单已给供应链造成很大压力，今年使用该芯片量产的车型有3款，定点有20多款车。“2020年，该公司与长安汽车等车企基于该芯片联合开发了智能座舱NPU计算平台，搭载该芯片的长安UNI-T在11月销售10061辆，连续5个月实现销量破万。

地平线官方微信宣布，在过去11月，征程2出货量超过10万片，全年超过16万片，预计2021年将会有百万辆汽车搭载地平线的车载智能芯片。 2020年，在北京车展上，地平线新一代高效能车载AI芯片征程3发布，同时宣布与大陆集团在高级驾驶员辅助系统（ADAS）和高等级自动驾驶领域展开深度合作。

AI视觉算法助力智能驾驶落地

“科创视觉第一股”虹软科技公布的第三季度业绩显示，公司实现营收5亿元，同比增长21.17%；实现归母净利润为2.10 亿元，同比增长48.06%。从公司业务结构来看，智能驾驶业务表现亮眼，在前三季度营收达到4583 万元，相比于该业务在2019 年全年营收，扩大了1.85 倍，目前占公司总营收比达到9.16%。 虹软生态与战略合作总监陈锋博士表示：“智能驾驶离不开视觉算法，虹软在手机计算摄影领域积累的丰富底层算法和相关技术，为我们能够快速为车载行业客户提供高质量的视觉智能解决方案起到了非常重要的作用。

虹软立足于视觉相关的底层算法，对于车载行业的特殊要求及行业特点进行深入研究，将视觉算法的普遍性和车载行业的特点相结合，在较短的时间内取得了一些不错的业绩，多款虹软智能车载产品开始投入市场销售，同时与汽车厂商定点开发中的项目超过二十个。” 当前，虹软以原创计算机视觉技术为基础，已研发出具有全栈功能 DMS（驾驶员监控系统，含 Face ID 功能）和 ADAS（高级驾驶辅助系统） 为核心，支持车规 TI、高通、NXP、华为等芯片系统平台的一站式智能驾驶视觉解决方案。

针对车内智能座舱场景，虹软融合了各类视觉识别技术，在保障驾驶员、乘客行车安全的同时，为驾车与乘坐提供更多的便利性。其中 DMS 为驾驶员提供安全驾驶提示与人车交互提供便利，如驾驶员疲劳检测与手势操控音响；OMS（乘客检测系统）则为乘客提升乘坐的体验，如提示车内遗留物、儿童被锁车内。

而针对车外道路场景，虹软提供的智能驾驶辅助系统，则通过融合车辆识别、车道线检测、行人检测等视觉核心技术，来保障车内乘客，车外行人、车辆以及其他设施的安全。其中 ADAS 可以实现车道偏离预警、前车碰撞预警、盲区检测、行人碰撞预警等功能，并由此做出预警判定，从而为安全驾驶提供高效辅助作用。虹软 AR 实景导航则可以与智能辅助驾驶系统相结合，帮助用户获得直观的导航信息展示和所见即所得的体验，以此进一步提升驾驶安全。

针对当前视觉技术在智能汽车落地当中的挑战，陈锋博士表示：“最重要的是，行业经验与视觉算法技术的完美结合。以虹软的经验体会而言，从智能视觉算法的研发到技术真正能够在产业中量产落地，是要花费很大的资源投入和时间成本的。而整车厂专注行业技术和行业经验，像虹软这样的算法供应商提供高水平的视觉算法，这种合作不仅可以减少客户在算法领域的大量重复投资，还能够缩短产品量产上市时间，降低综合成本，满足终端客户对智能化迅速增长的需求。”

小结

2020年2月，11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，提出到2035年中国要建成智能汽车强国。小鹏汽车董事长顾宏地更将2020年称为中国智能电动汽车市场元年。无论是造车新势力，还是老牌汽车厂商，车企在软件研发领域处于弱势，需要科技公司的支持；主营业务增长遇到天花板的科技巨头，急需从智能汽车赛道开拓更大的利润空间。

凭借通信、车机系统方面的优势，高通、华为已经纷纷进入智能汽车赛道，虹软凭借在视觉AI算法的深厚积累助力智能驾驶落地。2021年，随着科技巨头苹果公司入局，更多跨界企业和车企合作深入，我们相信智能汽车应用层面的落地产品将会更加丰富，我们期待更多的中国企业加入这个赛道，在产业链上下游取得突破。未来有哪些爆款产品和新技术的落地应用，我们将拭目以待。

责任编辑：xj

原文标题：年销量50万的特斯拉，为何市值超越销量千万的丰田？

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