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回顾2020年中国企业存储市场

高端存储知识 来源:高端存储知识 作者:高端存储知识 2020-12-31 11:33 次阅读

2020年,由于疫情的原因,是一个充满挑战的一年。由于Q4的数据要很晚才出来,虽然到年底了,但也只能借用国际数据公司对中国外部存储市场2020前三个季度的一些统计数据(仅展示TOP3厂商,说明趋势即可),来简单回购一下这个不平静的2020年。

2020回顾:企业存储整体市场

首先,我们看到,前三个季度,中国的整体企业存储市场增长了12.6%,还是保住了不错的增长。我们看到,TOP3厂商是华为、H3C和浪潮,他们都保住了增长。华为依然排名第一,增速32.8%,远超平均增速,市场份额为32%,相比2019前三季度市场份额27.1%,份额提升了4.9%。

2020回顾:AFA市场格局

在全闪存阵列这块,华为的市场份额是已经高达52.9%,超过一半了。虽然这个市场玩家众多,但除了Dell,其他厂商的份额都没有超过10%。

2020回顾:高端存储市场变化

高端存储(平均售价超过10万美金)市场,主要得益于AFA拉动,市场增长了28.1%。TOP3厂商,华为是继续高速增长的,但H3C和Dell有所下滑。华为虽然份额最大,但增幅也是最高的,增幅高达128.8%,份额达56.6%,超过华为AFA的份额。

2020回顾:AFA行业分析

由于市场主要由AFA驱动,因此我们主要看看行业的AFA的情况。首先,我们看到AFA的平均增幅是20%,最大的行业是金融和政府。

金融行业,虽然最保守,但是现在也积极拥抱全闪存了。我们看到,金融行业的AFA增幅是35.7%,远远高于平均值。金融行业的AFA行业占比已经达28.9%,成了第一行业了。

2021展望:金融行业开始拥抱NVMe

从2020年的情况看,得益于高端存储的闪存化,还有国产AFA的成熟,保守的金融行业现在已经积极拥抱全闪存。笔者预计2021年,金融行业开始大量采纳NVMe和NVMeoF技术。

一个典型的事件就是最近《金融电子化》披露的中国银行的存储网络创新项目RoCE-SAN正式上线,拉开了大行的全面拥抱NVMe存储的步伐。

中国银行新一代智能无损存储网络“RoCE-SAN”是业界首个在标准以太IP网络上,基于开放的RoCE(以太网远程内存访问)协议进行的技术创新。

如上图所示,中行联合华为打造的新一代智能无损存储网络“RoCE-SAN”,结合中行具体的应用场景,实现了智能缓存管理、逐流精准控速、故障高可用秒级切换的技术创新突破,满足金融级高可用存储网络要求。

2020年11月20日,基于“RoCE-SAN”架构的应用项目管理平台和应急运维管理平台成功投产上线,标志着中行自主可控的新一代无损存储网络正式投入生产运行。

上面说的NVMe over RoCE的全称是Non-Volatile Memory Express over Remote Direct Access Memory over Converged Ethernet,运行在融合以太网上基于远程内存访问的快速非易失性存储。这项技术结合了存储介质的最新技术NVMe与网络领域的最新技术RDMA,二者的结晶造就了一条从高性能存储到高性能算力的高速公路。

在NVMe领域,华为的产品线长,整体的优势体现比较明显。

华为在NVMe领域一直有较大的投入,尤其是华为针对NVMe协议做了深入的研究,在业内唯一端到端开发了NVMe SSD盘、NVMe闪存控制器和NVMe全闪存操作系统,并在新一代OceanStor全闪存中率先实现了全系列端到端NVMe产品。更为重要的是,针对业界NVMe over RoCE的现状,华为集全公司重量级产品线的力量,充分发挥宽产品线和精英技术体系的优势,从存储和网络两个方面对业界标准的NVMe over RoCE方案增强,推出了NOF+增强方案。

华为在NVMe存储网络方面的独特优势,是很多存储公司没有。当NVMeoF普及开来,网络的重要性就更加突出了。华为在存储和网络的联合创新,让其在未来的2021年的AFA竞争中更具优势。

2021展望:存储智能运维成新宠

智能运维(AIOps)使用人工智能来简化IT运营管理,并在复杂的现代IT环境中加速和自动解决问题。

存储现在的功能越来越多,责任也越来越大。一个高端存储故障,可能影响是致命的。因此,引入AI来预防故障就成为金融行业的刚需。笔者认为,国内金融行业,在2021年,也会拥抱AIOps。

在这个领域,不得不说,华为很早就有涉及,因为华为是一个国际公司,欧美的客户非常认可这个方向。比如你要入围Gartner的存储魔力象限,智能运维是一个重要考虑的指标。HPE当时高价收购Nimble Storage,看中的就是智能运维InfoSight。华为这几年一直是Gartner主存储的魔力象限的领导者,智能运维特性肯定也不差。

从《中国金融杂志》的报道看,中信银行已经先人一步,采用华为的DME来解决IT智能运维问题。

DME(Data Management Engine,数据管理引擎DME)是华为数据基础设施智能运维平台,该平台通过与存储设备内置的设备AI以及云端AI(eService)实现三层AI协同,并通过融合统一的管理界面、自动化的闭环机制以及开放的API、旨在使能数据存储的“规划、建设、运维、优化”全生命周期场景的管理与运维自动化,帮助客户简化存储管理,提升数据中心的运营效率。

在容量预测方面,华为提供的云上+本地联动运维能力,基于时序预测等关键技术,能够向客户提供未来最长365天的容量趋势预测,并能够提前预警80%配额,提醒用户提前扩容。

在风险盘预测方面,华为硬盘异常检测模型服务依托华为自身在硬件领域的技术及经验积累,基于S.M.A.R.T.(Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology)等硬盘关键数据信息构建机器学习模型,每日采集数据中心硬盘数据(硬盘ID、SN、硬盘非安全断电次数、通电时长),从历史数据中识别硬盘不同属性的突变模式对当前状态进行预测,结合用户反馈数据,定期执行模型自优化,持续提升预测精度,可以为数据中心硬盘提供主动运维。截至目前,华为硬盘异常检测模型服务已经覆盖200多家企业数据中心,可帮助客户提前14天识别硬盘故障或风险,其中查全率达80%,误报率低于0.1%。

在存储性能异常预测管理方面,华为可以围绕存储性能相关问题提供全面分析处理方案。其中,基于时间序列预测等关键技术的性能预测特性以及基于阈值触发的性能潮汐预警,能够让客户预知设备关键性能指标变化趋势,如时延、IOPS、块带宽等,从而提早发现设备性能瓶颈点,辅助客户尽早规避可能发生的异常。

基于机器学习的关键性能KPI异常检测及根因定界特性,无监督自学习的异常检测模型能够实时检测设备时延是否异常,现网数据验证,异常检测准确率近90%;存储设备内置基于多集成树算法融合模型,外加皮尔逊相关性关联分析算法,实现异常根因的定界分析,基于现网数据的验证结果,根因定界Top3命中准确率近83%,提升客户发现性能问题、定位问题边界的效率。

据说,未来华为存储将基于领先的三层AI架构,通过与客户的联合创新,逐步推动产业迈向数据基础设施的“自动驾驶”时代,实现异常场景的快速自愈等L3级特性,不断降低客户运维门槛和运维成本,实时保障客户业务不受干扰。

总结

1.2020年,中国的存储行业抵御住了疫情的冲击,继续保持较快的增长。

2.高端存储和AFA这些原来主要由外国品牌主导的市场,现在华为一家的份额就超过一半,说明这个市场已经变为国产主导。

3.最为保守的金融行业,开始抛弃传统的硬盘和FC网络,拥抱NVMe,拥抱AIOps,这些趋势将在2021年更为明显。

原文标题:2020年中国企业存储市场回顾及2021年展望

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责任编辑:haq

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