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三角积分(ΔƩ) ADC及其数字功能的利用方式

lPCU_elecfans 来源:电子发烧友网 作者:电子发烧友网 2020-12-25 14:12 次阅读

第 1 部分讨论了逐次逼近寄存器 (SAR) 模数转换器 (ADC),正如其中所述,模拟传感器信号链面临着高精度挑战:多个增益、信号调节和复杂的模拟滤波级,全部都会馈送至 SAR-ADC;因此可能会导致模拟错误。设计人员也可能最终得到一个昂贵的元件密集型 PC 板解决方案。

此外,从超低传感器信号开始,信号链中每个模拟级的输出都会产生误差,进而在转换器的数字输出端表现为低信噪比 (SNR) 和高失真误差。此类系统的设计人员需要退后一步,重新思考高精度传感器 ADC 范式。 若要解决高精度传感器系统的相关问题,可选择一种 ADC 拓扑,将小传感器信号快速进行数字化,并以数字方式实现增益和滤波等噪声模拟功能。这就是三角积分 (ΔƩ) ADC 的作用。 本文以来自 Analog Devices 的AD4110-1通用输入模数前端为例,简要介绍 ΔƩ ADC 的基本功能和内部模数转换机制。在此基础上,文中会深入探究周围的信号链,并为合适的数据采集系统提供一些关键规格

ΔƩ ADC 的结构

就在世纪之交之前,ΔƩ ADC 抢走了模拟技术的主导地位。随着 ΔƩ 先进技术的广泛普及,主要的模拟信号和计算过程开始扎根于数字领域。ΔƩ ADC 集成电路 (IC) 检查发现,超过 80% 的硅片空间用于执行数字功能。以数字电路为主的附带收获是稳健性和小尺寸。 这是怎么可能实现的?最初是低压模拟信号的直接数字化。进入数字领域后,数字电路几乎可以完全取代模拟滤波,同时还可以执行任何需要的增益功能(图 1)。数字电路也随着每个半导体工艺节点而缩小。

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在图 1 中,24 位 ΔƩ ADC 系统由一个模拟输入、一个中央数字引擎和一个数字 I/O 端子组成。转换器获取低压 RTD 信号,并通过数字滤波产生模拟输入的完整 24 位数字表示。这里没有通常在 SAR-ADC 电路中占主导地位的模拟增益模块,唯一的模拟滤波器是 R1和 C1的组合。是的,这是一个简单、便宜的一阶滤波器!

ΔƩ ADC 的工作原理

ΔƩ ADC 的基本拓扑具有一个与数字滤波器串联的 ΔƩ 调制器。除了这种基本拓扑外,大多数 ΔƩ ADC 还具有各种其他功能。但是,所有 ΔƩ 转换器都具有这种基本核心(图 2)。

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在图 2 中,输入可以是正弦波或 DC;此处将重点讨论正弦波输入。ΔƩ 调制器将单周期正弦波数字化为 1 位流。ΔƩ 调制器输出采样频率为 Fs。尽管 1 位调制器转换似乎会产生高量化噪声,但实际上信号噪声已“整形”为较高的频率。这样便为数字滤波器输出端的低噪声、高分辨率转换铺平了道路。

在调制器的输出端,数字滤波器会累加 ΔƩ 调制器的 1 位结果并执行滤波器计算。数字滤波器输出信号以数字方式反射模拟输入信号,同时继续采用输出频率 Fs。现在,该信号仅留在数字域中。数字低通滤波器或抽取滤波器会衰减高频噪声并减慢输出数据速率 1/Fd。数字/抽取滤波器对调制器的 1 位代码流进行采样和滤波,使其成为较慢的多位代码。 虽然多数转换器只有一个采样率,但 ΔƩ 转换器却有两个:输入采样频率 (Fs) 和输出数据频率 (Fd)。根据公式 1,这两个频率变量的比值定义系统抽取率 (DR): 1c1ffd9a-4603-11eb-8b86-12bb97331649.png

ΔƩ 调制器

ΔƩ 调制器通过产生 1 位代码流来执行实际的模数转换。此过程从差分放大器开始(图 3)。

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在图 3 中,差分放大器(三角)将模拟信号传输到积分器(积分)。在积分器的输出端,比较器以极高的采样率 (1/Fs) 区分积分器的输出与电压基准 (VREF)。此外,比较器会将 1 位流提供给 1 位数模转换器 (DAC)。然后,调制器会测量模拟输入信号与反馈 DAC 的模拟输出之间的差值。

ΔƩ >调制器通过积分器和 DAC 反馈回路的作用将噪声整形为更高的频率。图 3 中的公式(右下方)显示了传递方程:Yi= Xi-1+ (ei– ei-1)。调制器通过量化噪声 (ei) 将输入信号 (Xi) 数字化为 1 位输出代码 (Yi)。具体来说,调制器的输出 (Yi) 等于输入 (Xi-1) 加上量化噪声 (ei– ei-1)。该公式将量化噪声显示为当前误差 (ei) 减去调制器先前误差 (ei-1) 的差值。

数字和抽取滤波器

平均化是一种数字滤波形式,常用于低速工业 ΔƩ ADC 中。几乎所有工业 ΔƩ ADC 都包含一类称为 sinc滤波器的平均滤波器,它们使用线性相位有限冲激响应 (FIR),后者是一种数字低通滤波器(图 4)。

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在图 4 中,调制器输出位流是此数字滤波器的输入,而调制器的采样时钟确定延迟时间。图 4 的 FIR 滤波器系数 (bx) 均等于 1。利用这种平均算法,FIR 数字滤波器可生成图 3 中模拟输入的低噪声、24 位数字表示,并且以调制器的采样率 (1/Fs) 进行采样。然后,抽取滤波器使用 DR 降低输出数据速率。 在文献中,“抽取”一词是指系统性清除不需要士兵的军事行为。在数字电子器件中,抽取使用相同的概念来通过 DR 降低数字信号的输出数据速率 (1/Fd)。为此,快速而数字化的方法是系统性丢弃一些数字滤波器的输出样本(图 5)。

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根据公式 1,图 5 中的抽取过程按 DR 抽取输出数据速率 (1/Fd)。 通过数字和抽取滤波器的事件可有效降低 ΔƩ ADC 噪声(图 6)。

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图 6 显示了通过数字/抽取滤波器时的数字信号。数字滤波器 24 位输出(图 6(a))的运行速率与调制器采样率 (1/Fs) 相同。调制器已经将量化噪声整形为较高的频率(图 6(b)),因此数字/抽取滤波器会捕获输出信号的低频部分。抽取滤波器(图 6(c))输出产生原始模拟信号的低频数字表示。

数字扩展

ΔƩ ADC 主要存在于数字域。现在,可以轻松添加数字可编程增益级、电流源、短路或开路输入信号指示器,以及各种串行输出接口(图 7)。

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如图 7 所示,Analog Devices的 AD4110-1 ΔƩ ADC 具有许多数字增强功能,包括可编程输入端子、诊断功能和灵活的数据速率。输入就绪型传感器接口包括 RTD 和热电偶温度传感器。 AD4110-1 具有 ΔƩ ADC 的基本核心,但该器件的数字加重功能支持一系列数字使能功能,从而让 AD4110-1 现已成为通用模拟前端 (AFE)。 与标准 ΔƩ ADC 一样,AD4110-1 能够将来自热电偶、RTD 和电桥的极低电压进行数字化。虽然这些功能通常需要额外的激励电路,但 AD4110-1 已将它们集成在电路板上。 例如,RTD 需要一个精密电流源,并且该电流源与转换器的电压基准成比例(图 8)。

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在图 8 中,AD4110-1 包含一个激励电流,该电流可以使用转换器的 PGA_RTD_CTRL 寄存器,在 0.1 mA 和 1 mA 之间的六个级别上进行编程。RTD 电阻的激励电流来自引脚 35。转换器通过引脚 34 与 31 高阻抗输入感测 RTD 两端的电压降。AD4110-1 可编程增益放大器 (PGA) 提供 0.2 至 24 V/V 的 16 个可编程增益。利用此功能,设计人员可以进一步将输入传感器补充到 AD4110-1 输入范围。其他辅助功能包括上拉/下拉电流以感测裸线的存在(对热电偶有用),以及增益校准和校正系数。

总结

ΔƩ ADC 采用了前端调制器、FIR 数字滤波器和抽取滤波器,可消除复杂的模拟前端电路,并能提供经过数字平均的高分辨率、低噪声数字输出信号。由于大部分电路均采用数字形式,因此可以通过先进的数字工艺节点轻松扩展,在保持较小的占位空间和低电路板复杂度的同时,增加更多的功能。 Analog Devices 的 AD4110-1 ΔƩ ADC 充分利用了这种 ADC 架构的特性。AD4110-1 具有 ΔƩ ADC 的基本核心,但该器件的数字加重功能支持一系列数字使能功能,从而让 AD4110-1 现已成为通用 AFE,并且能真正直接用于 RTD 和热电偶。 来源:Digi-Key

责任编辑:xj

原文标题:模拟基础知识:三角积分 (ΔƩ) ADC 及其数字功能的利用方式

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