未来1-3年AI机器人将快速发展,带动传统产业的转型升级

这是一个万物皆可融入AI的时代。作为人工智能落地的重要应用之一，AI机器人已经开始助推多个行业提升生产运营的自动化、智能化水平，从而帮助产业降本增效。随着人工智能被列入“新基建”七大领域之列，人工智能应用正进入全新的发展赛道，AI机器人的发展也迎来了新的机遇和挑战。

日前，在“第十五届中国IDC产业年度大典（IDCC2020）”期间，京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军接受媒体采访时表示：“未来1-3年，AI机器人将保持持续快速发展的阶段，5年内会有一个较大的爆发期。AI机器人将在此期间快速成熟，并大规模推广应用，极大地助推实体经济的发展，带动传统产业的转型升级。”

融入AI，打造场景化机器人矩阵

在姚秀军看来，AI将是机器人发展进程中的一个分水岭。此前的机器人更多的是实现自动化为主，解决重复性劳动、劳动强度的问题。而融入了AI能力的机器人，通过将整个数据体系打通，实现真正意义上的人机交互，进入智能化机器人时代。

姚秀军指出，在这个时代，真正起决策的不是常规自动化的简单流程，而是需要把大量的外部数据进行整合，再通过对环境的感知能力，从而形成机器和人的协作。例如在当前机器人应用最为广泛的工厂领域，在原有自动化机器人的基础上，引入越来越多的人工智能模块，加速推进工业数字化。

而随着产业数字化的进一步提速，越来越多的场景将会引入人工智能，AI机器人也将会被更多的行业接受，从而得到更多的实践应用，为各行业带来价值的同时，推动AI机器人的发展。

姚秀军判断：“在智能化机器人时代，可能产生的商业模式，具体的产品形态，具体的服务场景和市场空间都会被打开，想象力非常巨大。”

基于在AI领域的积累和沉淀，以及对未来行业的预判，和对整个机器人发展路径的判断，京东数科打造了包括机房巡检机器人、室内运送AI机器人、挂轨巡检AI机器人、轨道巡检AI机器人、可穿戴AI仿生手等在内的AI机器人矩阵，广泛应用于轨道交通、数据中心、医疗等领域，已落地服务于中国人民银行、中国工商银行、中铁信息工程集团、上海市公共卫生临床中心、北京市第三中级人民法院等多家大型企业和机构。

积累沉淀，构建AI机器人底层能力

对于AI机器人这一行业，京东数科很年轻。从2018自主研发了第一款智能机器人产品“机房巡检机器人”开始，在短短几年的时间里快速成为机器人行业的一匹黑马。事实上，这也来自于京东数科整体技术实力的积累和沉淀。姚秀军强调，机器人不是互联网的玩法，一方面它需要很强的资本投入，另一方面其产业链非常长，技术研发、生产投入、落地运维等能力的建设都需要深入产业场景，与合作伙伴一起扎下去，沉住气，进行长时间的沉淀与积累。

姚秀军介绍，今年初京东数科对公司架构进行了调整，最底层的能力层，承载所有技术、数据；中层产品层，在底层能力基础之上打造产品能力；最上层行业层，基于能力、产品打造基于行业场景的解决方案。

在组织架构调整的基础之上，姚秀军透露，京东数科AI机器人将启动“一地双中心”战略，以北京为根据地，同时建立一个全球研发中心，一个全球业务中心。“一地双中心”之外，京东数科设立在美国硅谷的人工智能研究院，则是提供最底层的核心技术支持。并以北京为主设立各类机器人底层技术的实验室，进而输出场景化的解决方案。

与此同时，京东数科始终以AI为核心，面向未来3-5年的长期规划，提出“三脑三体”的理念。“三脑”即云脑、机脑、人脑；“三体”即，机械体、数字体、人体。姚秀军指出，三脑三体之间并不是孤立的，随着整个技术的发展和机器人产业的发展，它们之间融合性会越来越强，而且之间的数据交互也会越来越强，从而慢慢形成机器人网络体系。

姚秀军表示，京东数科短期布局、中期布局和长期布局，都有明确的安排和节奏。“从我们自身的角度上来说，更想去沉下心来，把底层能力构建起来，这个也是我们有别于现在机器人企业的差异，也是真正能在机器人产业形成影响力的一个最基础能力。”

瞄准To B蓝海，共建产业生态体系

对于京东数科来说，机器人主要面向B端的应用场景，也正是其进行产业数字化的一个机遇。

在姚秀军看来，目前商业模式最清晰的，也是相对门槛较高的面向To B的特种机器人领域。比如像巡检类机器人，运送类机器人等等，其对技术的要求，壁垒性的要求，稳定性的要求，容错性的要求都非常。因而，在探索过程中，更需要产业生态的通力合作。

姚秀军介绍，“目前京东数科的机器人产品已经在各个领域实现了覆盖，合作伙伴也逐渐变多。在此基础上，我们通过将所有的能力开放出来，如SDK、硬件接口、电气标准等，让合作伙伴去适配更复杂、个性化的场景，而京东数科则是做生态性、平台性的内容。”

“在生态合作的过程中，大家应该放下自己对自己行业的一种过度自信，与线下的伙伴大家更好的以平等的方式对话，大家更好地去协同发展。这也是一种双向的关系，” 姚秀军表示：“同时我期望可能更多的，是需要头部的互联网企业有效地协同起来，把多个小生态变成一个大生态，去真正助推整个机器人产业发展，当然还需要良性的竞争环境和竞争关系。”

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