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数据中心新基建的下一个五年发展情况介绍

2020-11-30 10:56 次阅读

数据中心的地位越来越重要,数据中心正在成为技术创新的又一制高点。5G与数据中心占据同等重要位置,5G将计算的消费侧连入互联网,数据中心将计算的供给侧连入互联网;5G让计算触手可达,而真正给用户提供计算服务的则是数据中心。近年来,数据中心的地位愈来愈重要,其中原因不言而喻。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在“5G+工业互联网+大数据开创智慧新工业”沙龙上表示。

未来5年,发展数据中心需抓住两个基本点

在本次沙龙上,何宝宏从宏观的角度介绍了数据中心新基建的下一个5年发展情况。“下一个5年有两个核心的基本点需要牢牢把握,一是数据作为生产要素,二是新型基础设施”何宝宏讲解道,“当数据变成生产要素时,可以发现,由此出现了很多新的数据库技术,并且数据库技术发展非常迅速,比如开源数据库越来越多、数据库的类型也越来越多,并且实现方式也非常多种多样。”

今年以来,新基建加码提速,在何宝宏看来“其实新基建在今年提出之前一直在路上。比如,从1995年互联网在中国商用面向普通用户之后,互联网一直致力于将通信基础设施通用化,当是时,通信一直就是基础设施,但其不是通用的。”十几年前“三网融合”的概念很火热的,因为当时的网络,电话是电话的,广播电视是广播电视的,计算机是计算机的,网络不是通用的。而如今通信的基础设施已经通用化,统一到互联网了。

“网络实现了基础设施的通用化之后,接下来就是计算,将计算基础设施化。”何宝宏表示,“计算基础设施化的前提条件是要基于通用的网络。过去的10年是云、数据中心致力于将计算基础设施化。经过十余年的发展,计算基础设施已经迈出非常坚实的一步。”

数据中心新基建的下一个五年发展情况介绍

事物发展必然有其天然的自然规律,通信业发展也不例外。今年以来新基建范围得到进一步延伸,新基建再次扩展了基础设施的范围。何宝宏强调:“既然通信和计算逐步完成基础设施化,未来,人工智能、区块链、工业互联网也将基础设施化。这只是一个时间次序的问题,但其发展节奏不能乱。”

三个维度看“新旧”转换

业内谈新基建常常基于两个角度:一是从传统的老基建到新基建,二是如何从新技术、新产品、新业务再到新基建。在本次沙龙上,何宝宏从技术产品化、产品服务化、服务基础设施化三个阶段谈新基建与传统基建的“新旧”转换。

具体来看,技术产品化是指新基建所涵盖的技术,比如人工智能、区块链,目前基本处于技术需要产品化发展的阶段。第二个阶段,在技术产品化发展成熟过程中,要把产品服务好。第三个阶段则是要做服务的基础设施化。比如,云、数据中心等已经是服务了,但离转变为基础设施还有比较长的路要走。

当一种技术逐步被基础设施化,作为公共的基础性服务,非技术性因素会越来越多。何宝宏简单列举了几大关键原则,比如合规性、中立性、统一度量衡、可解释、可审计、开放性、普惠性。他强调:“信息技术的普惠问题,信息无障碍问题也就是信息技术不能歧视老年人、视听有障碍的人等弱势群体,如此才能称之为基础设施。”

20年,从机房到“X数据中心”的演变

数据中心历经20多年的发展,从其名称的变换也能窥见其重心的发展。“20年前,数据中心叫‘机房’,主要强调的是房子,重点落在是放机器的房子;10年前,改名叫数据中心,开始强调数据,强调主要面向互联网。如今,再谈数据中心,前面会加一个定语,比如云数据中心、大数据中心、边缘数据中心、AI算力数据中心等。”

新型基础设施将重新定义IDC,强调其不仅是商业行为,更是基础设施被纳入日常工作和生活,被纳入监管,被纳入普遍服务。“以前,计算机的历史就是数据中心的未来,数据中心发展趋势高密度、节能、模块化、标准化,与计算机走过的历程类似。而到了基础设施的阶段,则是互联网的历史就是数据中心的未来,更强调基础性和公共服务性,强调网络化。”何宝宏表示,“互联网时代的数据中心关注的是单个算力节点,新基建时代的数据中心讨论的是算力网络。数据中心的发展,从关注自身到开始关注以数据中心为核心构建新生态的问题。”

从近年来的发展也可以看出,数据中心的地位越来越重要,数据中心正在成为技术创新的制高点。“数据中心与5G确实是同重要的地位,5G与数据中心相辅相成,一个是把计算消费侧接入进来,一个为计算提供算力资源。”何宝宏谈到,“数据中心过去几年正在发生翻天覆地的变化,未来也必将发生更大的翻天覆地的变化。未来,数据中心的资源,从单体角度来说密度会更高,更节能,可靠性更高。新基建的背景下,以前的数据中心是以网络为中心建数据中心,未来则是以数据中心为核心考虑网络的互联互通和架构的问题。”

在沙龙最后,当被问及如何促进数据中心+工业互联网发展时,何宝宏表示,5G和大数据驱动工业互联网发展非常重要。尤其在数据方面,对企业而言,数据是非常重要的议题,大部分工业企业对于已有的数据采集、管理相对比较差。何宝宏建议首先要把现在工业中相关的数据线治理好,打好基础非常关键。其次是人才培养。目前制约工业互联网发展一个重要因素是数字化人才的培养。“人才的培养,尤其是跨界人才的培养至关重要。只懂大数据技术,而不了解工业企业尤其特定行业、特定领域的业务流程、业务逻辑等,对于企业建设发展用处不大。推动大数据与特定场景的深度融合,这方面的人和业务等非常重要。”何宝宏强调道。
责任编辑:tzh

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