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人工智能与制造业白皮书发布形成三大特色发展格局

2020-11-23 09:45 次阅读

11月21日,2020中国5G+工业互联网大会期间,中国5G+工业互联网成果发布会在湖北武汉举行,国家工业信息安全发展研究中心发布《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》(以下简称《白皮书》)。《白皮书》指出,我国制造业各细分行业已形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展格局。

“当前,人工智能与制造业融合应用已具备一定的基矗”国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上介绍《白皮书》相关成果时表示。

《白皮书》指出,从融合路径看,人工智能与制造业融合主要从研发设计、生产制造、管理活动三大方向切入,涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域。

从融合主体看,制造业企业与人工智能企业两大主体两端发力,共同推进人工智能与制造业融合发展。一方面,制造业企业发挥品牌、渠道、市场占有率等优势,设立专门的人工智能研发部门,推动人工智能与企业生产运营各环节融合,实现降本增效。另一方面,人工智能企业依托深厚的技术积累,面向制造业企业提供算法、算力服务和解决方案。

从融合特点看,我国制造业各细分行业形成领军者、追赶者、探索者三大梯队特色发展的格局。吕坚表示,领军者行业网络化、数字化程度较高,具备良好的人工智能技术应用基础与契合点,“一方面已经在研发、生产制造等环节应用计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术,另一方面,这些行业靠近消费者,产品更新快,具有较高的深化应用潜力。”领军者行业主要包括计算机通信和其他电子设备制造业、家电制造业、机械制造业、汽车制造业等细分行业。

此外,追赶者融合基础较好,融合潜力巨大,包括电气机械和器材制造业、医药制造业、纺织服装制造业等细分行业;探索者包括橡胶和塑料制品业、造纸包装及印刷业等行业,正积极探索人工智能应用发展路径。

《白皮书》提出,现阶段“人工智能+制造”依然面临一些挑战。首先,人工智能的价值难以被准确衡量,部分企业尤其是中小企业应用人工智能的动力不足。一些细分行业人工智能应用路径尚不明晰,应用风险、收益和成本难以准确核算。同时,部分领域数据资产管理能力有待提升,制造业各场景数据量巨大,各设备数据协议标准尚未统一,数据互联互通存在困难。

工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用仅集中在少数变现能力强的热门场景,更多应用场景还有待挖掘。此外,复合型人才缺口较大也是面临的挑战之一,“同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏,对企业来说人力成本较高。”吕坚说。

吕坚表示,未来,随着深度学习、知识图谱等新兴人工智能技术的逐步应用,以及制造业自动化和信息化水平的提高,“人工智能+制造”将面临新的发展趋势,融合发展将向更深层次迈进,制造业智能化升级将呈现多技术融合的态势,提升安全保障能力将成为人工智能与制造业融合的重要发力方向。
责任编辑:YYX

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