侵权投诉

人工智能发展史

DeepTech深科技 2020-11-04 15:51 次阅读

我们今天熟知的通用人工智能概念,始于纽约百老汇大道上一个失败的互联网公司。这家公司名为Webmind。20年前,现任DeepMind首席科学家肖恩・莱格曾在此工作,公司老板是AI专家本・戈策尔。后来,莱格与德米斯・哈萨比斯、穆斯塔法・苏莱曼一起创立DeepMind。四年以后,谷歌以5亿多美元买下这家公司。现在,就人工智能的未来而言,莱格与戈策尔分别代表两个分支,但这两个分支同宗同源。

即便当时互联网公司都风头正盛,Webmind置身其中,依然称得上是野心勃勃。戈策尔希望开发出相当于婴儿认知水平的数字大脑,将其放到互联网上。他相信这一数字大脑将变得完全具有自我意识,并且超出人类水平。他在1998年对《基督教科学箴言报》表示:“我们正处于过渡阶段,从规模上讲相当于新智能诞生、或新语言出现。”Webmind试图开发一个可以预测金融市场行为的工具,来为自己筹集资金,但这个梦想没有实现。在花光了2000万美元之后,Webmind关闭了办公室,停止给员工发薪,并于2001年申请破产。

不过,莱格和戈策尔一直保持着联系。几年后,戈策尔编撰了一本有关超级AI的论文集,正是莱格帮他取了书名。据莱格回忆,当时他告诉戈策尔,“如果这是关于AI尚不具备的普遍功能,我们应该称其为通用人工智能(下文简称AGI)。”AGI一词从此诞生,并沿用至今。后来人们经常用AGI指代和人类相似的AI或者超级AI。但人们最常抱怨的也是AGI这个词。Facebook的AI负责人杰罗姆・佩森蒂就说过:“我不喜欢这个词,我不懂这个名字到底代表什么。”人们往往以为,AGI代表着机器意识或者会思考的机器人。

虽然许多支持AGI的人确实抱有如此梦想,但其实AGI更多是关于拓宽思考维度。如果我们研究出思维水平和人类相当甚至优于人类的机器,而且这些机器思考速度很快、从不疲倦的话,那么解决现有问题会更有胜算。在1965年,计算机科学家古德便说:“只要发明出来第一台超智能机器,人类便能一劳永逸。”埃隆・马斯克早期曾投资DeepMind。他的预测总令人瞠目结舌,但是成千上万的人都在关注他说了什么。几个月前,他告诉《纽约时报》,五年内,我们就能研发出超级AI。5月,佩森蒂对此作出回击。

他发推文称:“马斯克就是在瞎扯。没有AGI这样的东西,我们要过很久才能开发出比得上人类的智能。”马斯克回复:“Facebook垃圾。”如此针锋相对并不罕见。百度前AI负责人、GoogleBrain联合创始人吴恩达说:“别在AGI上浪费口舌了,还是先处理好紧急问题吧。”纽约大学AI研究人员朱利安・托格里乌斯说:“相信AGI就像相信魔术一样。这是在放弃理性思考,这是在对无法理解的事物表达希望或者恐惧。”在推特上搜索“#noAGI”话题,会发现许多AI权威人士都参与了讨论。其中便有Facebook首席AI科学家扬・勒昆,他于2018年获得了图灵奖。

但随着AlphaZero取得棋盘游戏冠军,GPT-3生成的文本让人们相信它们出自人类之手,这些进步又激起有关AGI的热议。即便AlphaZero不会编写故事,GPT-3不会下棋,它们更无法论证写故事和下棋为何重要,这些工具离“通用人工智能”依旧差得很远,但是研发AGI的目标再次变得可以接受,即使它们看起来依然很疯狂。

一些大规模AI实验室非常看重这个目标。OpenAI表示,希望首先开发出具有人类推理能力的机器。DeepMind虽然没有公开承认,但一直在重复自己的使命为“攻克智能”。两家公司的高层人士都愿意从AGI角度出发讨论这些目标。莱格说:“在21世纪头几年讲AGI,大家会觉得你疯了。甚至在2010年我们创立DeepMind的时候,去开会时还特别多人一脸不屑。”但现在变了,“有些人还是不喜欢它,但AGI势不可挡。”那么,为什么AGI会引起争议?为什么AGI如此重要?它是一个不顾后果的误导方向?还是人工智能的最终目标?什么是AGI?

这个词已经流行了十多年了,但是它所概括的想法已经跨越了一代人的时间。1956年夏天,十几位科学家在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院相聚,一起做了个“小”研究项目。人工智能先驱约翰・麦卡锡、马文・明斯基、纳特・罗切斯特和克劳德・香农率先宣传了这个项目,并写道:“该研究基于下列推测:原则上,我们可以精确描述学习的各个方面或智能的任何特征,并且能够制造一台机器来模拟。该研究将尝试教会机器使用语言、有抽象能力、形成概念,能解决现在人类所面临的各种问题,并且机器会自我改进。”

科学家们认为,如有10人参与,两个月便能完成项目。到1970年,明斯基又大胆表示:“在三到八年内,我们将拥有一台与普通人类智慧相当的机器。也就是说,这台机器可以阅读莎士比亚的戏剧,给汽车加油,谙熟办公室规则,讲笑话,打架。那时,机器将开始以惊人的速度进行自我改进。再过几个月,它将达到天才的水平。再过几个月,它的力量将不可估量。”在这些关于AI的愿景中,有三点引人注目:接近人类水平的归纳能力、超快的自我改进能力(呈指数级增长)、极强的想象能力。但半个世纪以来,我们仍然无法创造出具有人类多任务处理能力的AI,现在AI的多任务处理能力甚至都比不上昆虫。

但也并非没有傲人成就。现在的机器可以使用语言、有视觉、能解决许多问题,已经实现了当初不少目标。但如今的AI并不是先驱者想象的那样接近人类水平。深度学习推动了AI蓬勃发展,能训练机器掌握写故事、下棋等能力,但AI无法同时做多件事。有时,莱格将AGI视为多功能工具,认为AGI可以解决许多不同问题,可以不必为每一项挑战都设计一个新的AI。按照这种观点,AGI不会比AlphaGo或GPT-3更智能,而是会掌握更多功能。AGI将是通用AI,而不是高度发展的智能。但是莱格还认为,人类可以与AGI交际,就好像它也是人类。

他所描述的机器像是玩伴:如果可以与机器互动,给机器展示新的纸牌游戏,教机器玩,机器会问问题,然后一起玩游戏,那可太美了。“我的梦想成真了。”他说。当人们谈论通用人工智能时,通常会想到的是这些类似于人的能力。但称其“类似于人类”,既含糊又过于具体。人类是我们所拥有的通用智能的最佳典范,但人类也高度专业化。想一下动物智能的领域:从蚂蚁的集体认知到乌鸦或章鱼解决问题的技能,到更容易识别但仍不可知的黑猩猩的智能,这些都显示出建立通用智能的方法有很多。

即便我们的确构建了通用人工智能,可能也无法完全理解它。当今的机器学习模型通常是“黑匣子”,这意味着它们获取准确结果的计算方式没人可以理解。再加上能够自我改进的超级智能,所以这就是为什么科幻小说经常提供最简单的类比。有些人也会将意识或感知带入通用人工智能的要求中。但如果智能就很难下定义,意识就更难了。哲学家和科学家尚不清楚人类到底是什么,更不用说计算机中的内容了。智能可能需要某种程度的自我意识,能够反思你对于世界的看法,但这并不一定与意识是同一回事,意识是体验世界的感觉或是反思自己对世界看法的感觉。即使AGI最忠实的信徒也不能了解机器意识。如何才能研发出通用人工智能?

莱格在整个职业生涯中一直在追求智能。在离开Webmind之后,他与瑞士卢加诺大学的马库斯・哈特合作了一篇博士学位论文“机器超级智能”。哈特目前也在DeepMind工作。两人发布了通用智能的方程式,莱格将其描述为衡量在大多数情况下实现目标的能力。他们表示,他们的数学定义与心理学中发现的许多智能理论相似,后者也从通用的角度定义了智能。在DeepMind,莱格将其理论变为实际演示,从在特定环境中实现特定目标(从游戏到蛋白质折叠)的AI开始。接下来是棘手的部分:让AI同时掌握多种能力。

深度学习是我们拥有的最通用的方法,因为一种深度学习算法可用于学习多个任务。AlphaZero使用相同的算法来学习围棋、将棋(日本的象棋游戏)和象棋。DeepMind的雅达利57系统使用相同的算法来掌握每个雅达利电子游戏。但人工智能一次仍然只能学习一件事。掌握了象棋之后,AlphaZero必须擦除其记忆,并从头开始学习将棋。莱格将这种通用性称为“只学一件事算法”,它与人类具有的“唯一大脑”不同。

他认为,总体来说,“只学一件事算法”非常有用,但是却不如“唯一大脑”那么有趣。因为人类不需要切换大脑,我们在玩象棋的时候不需要换上负责象棋的大脑。把“只学一件事算法”转变为“唯一大脑”,这是人工智能面临的最大挑战之一。而且,拥有“唯一大脑”的人工智能仍然不是真正的智能,只是一个更好的AGI——莱格的多功能工具而已。但无论是否要以AGI为目标,研究人员都认为当今的系统需要变得更加通用,对于那些以AGI为目标的人来说,一个有着更普遍目标的人工智能是必不可少的第一步。有很多方法可能会有所帮助。从已经出现的新兴技术到更激进的实验都有。按技术的成熟程度排序,它们是:

无监督或自主监督学习。标记数据集(例如,用“猫”来标记所有猫的图片),以告诉人工智能在训练过程中它们看的是什么,这就是所谓监督学习的关键。但大部分工作仍需人工完成,这成了主要瓶颈。人工智能需要能够在没有人类指导的情况下进行自我学习,例如,看着猫和狗的图片,并学会在没有人类帮助的情况下将它们区分开,或者不借助之前案例的标签就能发现金融交易中的异常情况。这就是所谓的无监督学习,现在正在变得越来越常见。

转移学习,包括少量样本学习。如今,大多数深度学习模型训练一次只能做一件事情。转移学习的目的是让人工智能将一个任务的部分训练内容(如下象棋)转移到另一项任务(如下围棋)中。这就是人类的学习方式。

常识和因果推理。如果人工智能具有常识性的基础,那么在任务之间转移训练内容会比较容易。常识的关键部分是理解因果关系。目前,给人工智能赋予常识是一个热门研究课题,其方法包括将简单规则编码到神经网络中,以及限制人工智能可能做出的预测。但是该研究工作仍处于初期阶段。

学习优化器。这些工具可用于塑造人工智能的学习方式,指导它们更有效地进行训练。最近的工作表明,这些工具本身可以自我训练——实际上,这意味着一个人工智能可以用于训练其他人工智能。这可能是迈向自我完善人工智能,以及通用人工智能目标的一小步。

所有这些研究领域都建立在深度学习之上,而这仍然是目前构建人工智能的最有前途的方法。深度学习依赖于神经网络,神经网络通常被描述为类似于大脑的结构,因为它们的数字神经元受到生物神经元的启发。人类的智能是我们拥有的通用智能的最好案例,因此,从人类自身寻找灵感是很有意义的。但是,大脑不仅仅是一个庞大的神经元链接网络。它们拥有可以相互协作的独立组件。例如,哈萨比斯和莱格见面时,他正在研究处理记忆的海马体。哈萨比斯认为,人脑的通用智能部分来自于海马体与皮质之间的交互作用。

这个想法造就了DeepMind的雅达利游戏人工智能机器,它使用了海马体启发式算法,称为DNC(差分神经计算机),该算法将神经网络与专用内存组件结合在一起。像DNC之类的人造大脑组件有时被称为认知架构。它们也在其他DeepMind的人工智能中发挥作用,例如AlphaGo和AlphaZero,它们将两个独立的专用神经网络与搜索树(一种较老的算法形式)结合在一起,有点像决策流程图。像GPT-3这样的语言模型将神经网络与更专业的神经网络(变压器)结合在一起,后者能处理诸如文本之类的数据序列。

最终,所有可以建立通用人工智能的方法都归结为两个广泛的思想流派。一种是,如果算法正确,你可以随意选择喜欢的认知架构来开发它们。像OpenAI这样的实验室似乎支持这种方法,它们建立了越来越大的机器学习模型,这些模型可以通过简单粗暴的手段实现通用人工智能。另一个流派认为,对深度学习的关注在拖后腿。如果通用人工智能的关键是弄清楚人造大脑的各个组件应该如何协同工作,那么过多地关注组件本身(即深度学习算法)就等于见树不见林。正确构建认知架构,会让研究人员几乎可以在之后再考虑插入算法。

这是戈策尔所喜欢的方法,他的OpenCog项目试图构建一个开放源代码平台,将不同部分整合到通用人工智能整体中。DeepMind为了AlphaGo结合神经网络和搜索树时,也探索了这一方法。“我个人的感觉介于两者之间。”莱格说,“我怀疑只有非常少量的精心设计的算法才可以组合在一起,使AGI真正强大。”戈策尔并不同意。

他说:“谷歌和DeepMind对通用人工智能的深入思考给我留下了深刻的印象(两家公司现在都归Alphabet所有),如果有任何一家大公司会创造出通用人工智能,那肯定就是他们。”但是也不要抱太大希望。由于几十年来低估了这一挑战,除了马斯克之外,几乎没有其他人愿意猜测通用人工智能何时会出现。即使戈策尔也不会冒险为他的目标设定一个特定的时间,他只是会说快了。毫无疑问,快速发展的深度学习(尤其是GPT-3)因为模仿了某些人类的能力而提高了大家的期望。但是模仿不是智能。AGI未来的发展道路上仍然有很大的障碍,研究人员仍然没有深入了解它们,更不用说解决这些问题了。“但是,如果我们继续快速前进,谁知道未来会发生什么呢?”莱格认为,在未来几十年内,可能会出现一些非常强大的系统。为什么AGI备受争议?

没人知道如何开发AGI的部分原因是,几乎没有人对它的定义能达成一致。不同的方法反映了研究人员的不同目标,有些人希望能研发出多功能工具,有些人则希望能制造出一个超人。在让人工智能更通用的方向上,我们迈出了一小步,但一个能够解决不同问题的通用工具,和一个能够解决人类无法解决的问题的工具之间存在着巨大的鸿沟。“人工智能领域取得了巨大进步,但这并不意味着AGI领域也有进步,”吴恩达表示。由于所有人都没有证据表明AGI是否可以实现,这就变成了一个信仰问题。托格里乌斯说:“这些争论毫无意义。”

戈策尔不觉得争议是什么大问题。“两边都有极端的人,”他说,“但也有很多温和派,而温和派往往不会喋喋不休。”戈策尔把像吴恩达这样的AGI怀疑论者放在一端,把他自己放在另一端。从他在Webmind开始工作时,就以AGI边缘组织的名义向媒体示好。2014年至2018年,他还担任了香港汉森机器人技术公司的首席科学家。2016年,这家公司推出了会说话的人形机器人索菲亚。比起前沿研究,索菲亚更像是主题公园的人体模特,它为戈策尔赢得了世界各地的新闻头条。但就连他自己也承认,索菲亚只是一个“展示类机器人”,而不是人工智能。

戈策尔独特的作秀风格让许多认真的人工智能研究人员与他保持距离。他把蒙特利尔大学的人工智能研究员约舒亚・本乔这样的人算成温和派。本乔与扬・勒昆和杰弗里・辛顿在2018年共同获得了图灵奖。在2014年AGI会议的一场主题演讲中,本乔表示,构建一个具有人类水平的人工智能是可能的,因为人脑也是一个机器,我们只需要弄清楚关于这个机器的谜题。但是他并不相信超级智能——一种超越人类思维的机器。不管怎样,他认为,除非我们找到一种方法让计算机有常识和因果推理能力,否则AGI是无法实现的。然而,吴恩达坚称他并不反对AGI。

“我认为AGI非常有吸引力,我很想去探究这个领域,”他说,“如果我有很多空闲时间,我就会自己做。”他在GoogleBrain工作期间,深度学习也发展得越来越强大,吴恩达和OpenAI一样,也想知道单凭简单地扩大神经网络是否可以成为通往AGI的道路。“但这些都只是问题,不是陈述,”他表示,“人们现在开始对AGI提出具体主张,所以AGI就引起了争议。”比起AGI何时能实现的狂妄看法,一个更有争议的问题是,如果我们任其发展,它能做些什么?对于这个问题,人们的猜测就跟科幻小说一样。马斯克说AGI将比核武器更危险。

目前在武汉大学工作的人工智能研究员雨果・德加里斯曾在本世纪初预测,AGI将导致一场世界大战,并在本世纪末导致“数十亿人死亡”。被他称为“artilects”的神一样的机器,将与人类支持者Cosmists结盟,对抗人类反对者Terrans。德加里斯的文章与哈特和尤尔根・施米德胡贝(有时被称为“现代人工智能之父”)等严肃研究人员的文章一起,发表在戈策尔的AGI书中,这对支持人工智能的阵营没有丝毫帮助。如果说AGI阵营中的许多人把自己看作是人工智能的火炬手,那么在AGI阵营之外的许多人则把他们看作疯子,他们把对人工智能的想法搅合在一起,其中包含了“奇点”(当能够自我改进的机器超越人类时,一切就无法后退了),人类意识上传到计算机,超人类主义和世界末日。为什么AGI很重要?

几十年前,当人工智能并没有像明斯基等人大肆宣传的那样发展时,这个领域曾崩溃过许多次。资金链断裂,但研究人员继续前行。他们花了许多年才让这项技术脱离“人工智能的冬天”,并重新得到发展。然而,炒作仍然存在。吴恩达说:“所有的人工智能冬天都是由不切实际的期望造成的,所以我们需要在每一个转折点上与之斗争。”佩森蒂对此表示赞同,“我们需要控制这些炒作”。更大的担忧是,这些不切实际的期望会影响决策者。柏林赫尔蒂行政学院的AI研究人员乔安娜・布莱森表示,她目睹了董事会和政府中许多愚蠢的想法,因为那里的人对人工智能有着科幻般的看法。

这会让他们产生诸如机器人接管之类的荒诞担忧,而忽略了尚未解决的真正问题,比如通过扭曲的训练数据将种族偏见编码到人工智能中,算法如何工作能够降低透明度,或者当人工智能做出错误决定时谁应该承担责任。这种炒作也让投资者非常感兴趣。马斯克的资金帮助了真正的创新,但当他表示想资助存在风险的工作时,所有的研究人员都把他们的工作比作遥远未来的威胁。布莱森说:“有些人真的相信可以研究出AGI,但有些人只是为了钱、声望和其他的东西。我不知道他们是否都对自己完全诚实。”AGI的吸引力并不令人惊讶。自我反省和创造是人类最重要的两种活动。

按照我们的形象建造一台机器的欲望是不可抗拒的。许多现在对AGI持批评态度的人在早期职业生涯中都用过它。像戈策尔一样,布莱森花了几年时间试图制造一个人造婴儿。2005年,吴恩达在世界主要的人工智能大会NeurIPS(后来被称为NIPS)组织了一个研讨会,题目是“走向人类水平的人工智能?”但现在他说:“这简直是疯了。”而现在经常批评AGI争论的勒昆,还给AGI做过主题演讲。

后来,这些研究人员继续研究了更实际的问题。但由于他们和其他人取得的进展,人们对AGI的期望再次高涨。莱格说:“这个领域的很多人都没有期望过我们在过去几年能取得这么大的进步。这是一个推力,使AGI变得更加可信。”即使是AGI怀疑论者也承认,这场争论至少迫使研究人员开始思考这个领域的整体方向,而不是专注于下一个神经网络攻击。托格里乌斯表示:“认真考虑AGI将我们带到了真正迷人的地方。也许这个领域最大的进步是细化我们的愿景,试图弄清楚我们想要的到底是什么。”

责任编辑:xj

原文标题:为何除了马斯克,没人愿意猜通用人工智能何时出现?

文章出处:【微信公众号:DeepTech深科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

原文标题:为何除了马斯克,没人愿意猜通用人工智能何时出现?

文章出处:【微信号:deeptechchina,微信公众号:DeepTech深科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
分享:

评论

相关推荐

食品安全快速检测仪器的使用方法是怎样的

食品安全快速检测仪器如何使用-食品安全检测仪【莱恩德】 食品安全快速检测仪器怎么检测,以牛奶检测为例....
发表于 02-26 15:44 10次 阅读
食品安全快速检测仪器的使用方法是怎样的

2021世界移动通信大会探索5G商用进程

在过去的2020年,中国新建了60万个5G基站,总数超过71.8万个。中国工信部相关负责人表示,在新....
发表于 02-26 15:43 176次 阅读
2021世界移动通信大会探索5G商用进程

2021年七个值得关注的人工智能趋势

人工智能技术如今得到越来越多的应用,从研发疫苗到在线购物再到农业种植,人们期望在2021年看到更多的....
的头像 如意 发表于 02-26 15:37 187次 阅读
2021年七个值得关注的人工智能趋势

谁才是真正的推动物联网发展的主力

关于物联网是谁在推动前行,这确实是个庞大且复杂的议题。本文主要化繁就简,主要从2个方面出发阐述国内物....
的头像 如意 发表于 02-26 15:33 207次 阅读
谁才是真正的推动物联网发展的主力

智慧农业的大时代之下将会使用哪些传感器

智慧农业时代经常使用哪些传感器? 随着现代社会的不断进步,传统的农业生产模式已经无法满足现代文明发展....
发表于 02-26 15:22 8次 阅读
智慧农业的大时代之下将会使用哪些传感器

报道称百度正在计划成立独立芯片业务子公司

上周,CNBC报道称百度正在计划成立独立的芯片业务子公司,并且已经在和GGV、IDG等一线投资机构洽....
的头像 传感器技术 发表于 02-26 14:39 236次 阅读
报道称百度正在计划成立独立芯片业务子公司

解析“德国造AI”的发展逻辑和困局

“他者”是后殖民主义时期学术界对近代“西方中心主义”的一个批判概念,处于中心立场的“主体”和位于边缘....
的头像 我快闭嘴 发表于 02-26 14:34 214次 阅读
解析“德国造AI”的发展逻辑和困局

IEEE机器人与自动化协会公布了2021年度获奖名单

优必选深圳研究院是优必选科技的机器人学与人工智能核心技术的研发中心,其研究领域包括了感知视觉、语音技....
的头像 机器人大讲堂 发表于 02-26 14:29 121次 阅读
IEEE机器人与自动化协会公布了2021年度获奖名单

科大讯飞能否凭借教育场景实现快速增长?

“高位减持、低位增持”的操作在A股市场上屡见不鲜,但公司实控人自掏腰包在高位增持自家股票,确实少有。
的头像 我快闭嘴 发表于 02-26 14:17 574次 阅读
科大讯飞能否凭借教育场景实现快速增长?

一个可以自动生成漫画书的新型系统

在互联网如此发展迅速的当今,网上每天有成千上万的短视频发布出来,结合漫画便捷的阅读形式和出色的故事描....
的头像 机器人大讲堂 发表于 02-26 13:54 138次 阅读
一个可以自动生成漫画书的新型系统

5G发展正当时,机遇与挑战并存

以“5G正当时”为主题的2021年GTI国际产业峰会在上海世界移动通信大会(MWC)期间隆重召开。为....
发表于 02-26 13:46 213次 阅读
5G发展正当时,机遇与挑战并存

5G+AIoT如何赋能工业互联网?

在2月24日举行的2021 MWC上海展——物联网峰会上,联通数科公司物联网事业部首席产品官李凯带来....
的头像 我快闭嘴 发表于 02-26 12:16 341次 阅读
5G+AIoT如何赋能工业互联网?

中国联通5G切片实践逐步落地

切片是运营商发展5G toB业务的重要抓手,中国联通构建了以5G切片为核心网的差异化服务能力,推动多....
发表于 02-26 11:53 94次 阅读
中国联通5G切片实践逐步落地

智能汽车未来的新舞台在哪里?

“‘新场景‘才是‘新物种‘诞生的意义。” 新旧年交替之际,是各大平台跨年晚会争奇斗艳的好时机,而今年....
的头像 腾讯创业 发表于 02-26 11:45 234次 阅读
智能汽车未来的新舞台在哪里?

商业房地产中的物联网LoRa如何帮助领域创新?

LoRa技术已经在许多行业得到应用,包括供应链、物流、智慧城市和农业,特别适合商业房地产。 乍一看,....
的头像 司南物联 发表于 02-26 11:35 254次 阅读
商业房地产中的物联网LoRa如何帮助领域创新?

如何使用本体语义实现灾害主题爬虫的策略

为高效精确地提取存在于互联网中的灾害主题网页文本信息,引入本体语义,提出一种新的灾害主题爬虫策略。给....
发表于 02-26 11:14 6次 阅读
如何使用本体语义实现灾害主题爬虫的策略

SpaceX星链卫星互联网怎么工作?

从2015年开始就备受质疑的Starlink卫星互联网服务,已经从去年年底开始为部分中高纬度地区提供....
发表于 02-26 11:11 156次 阅读
SpaceX星链卫星互联网怎么工作?

中国移动:已建成全球最大的5G精品网络

在2021年GTI国际产业峰会上,中国移动副总经理高同庆表示:“中国移动积极把握新机遇,全面加强以5....
的头像 通信头条 发表于 02-26 11:10 239次 阅读
中国移动:已建成全球最大的5G精品网络

浅谈工业物联网简化部署过程

IndustrieReply的常务董事FlorianBeil在InformationAge上谈到了工....
发表于 02-26 11:08 359次 阅读
浅谈工业物联网简化部署过程

浅析AI芯片企业寒武纪面临的困境及未来前景

国内首家人工智能AI芯片研发厂商寒武纪于2020年7月20日登陆科创板,当日股价最高飙升到295元/....
的头像 我快闭嘴 发表于 02-26 10:58 307次 阅读
浅析AI芯片企业寒武纪面临的困境及未来前景

2021年企业云计算市场发展形势分析

公有云提供商们将巩固其主导地位,而企业界会把目光投向混合云、PaaS、开放合作伙伴生态系统以及增强现....
的头像 我快闭嘴 发表于 02-26 10:49 308次 阅读
2021年企业云计算市场发展形势分析

5G必须是全民的话题和全国的关注点

5G网络,具有更高的速率、更多的连接数、更低的时延,是人工智能、宽带物联网等未来前沿产业必需的最为灵....
的头像 通信头条 发表于 02-26 10:18 139次 阅读
5G必须是全民的话题和全国的关注点

大汉三通“汉武际5G RCS+”战略发布

“5G RCS (Rich Communication Services 富媒体信息)将是移动互联网....
发表于 02-26 10:03 183次 阅读
大汉三通“汉武际5G RCS+”战略发布

科大讯飞推出“效率神器”智能办公本X2

科大讯飞举行了智能办公本X2新品发布会。科大讯飞联合创始人、高级副总裁胡国平回顾了科大讯飞21年来在....
的头像 我快闭嘴 发表于 02-26 09:56 493次 阅读
科大讯飞推出“效率神器”智能办公本X2

增强学习可让人工智能通过探索和理解来进行决策

根据《自然》最新发表的一项研究,一类增强学习算法在雅达利经典游戏中的得分超过了人类玩家和已有的人工智....
的头像 电子魔法师 发表于 02-26 09:53 319次 阅读
增强学习可让人工智能通过探索和理解来进行决策

中国成为全球最大的5G市场

2月23日至25日,2021年世界移动通信大会在上海召开,5G、人工智能、物联网和智能家居等领域的技....
的头像 电子魔法师 发表于 02-26 09:51 148次 阅读
中国成为全球最大的5G市场

投资56亿元,商汤搭建的AI计算平台有何不同

2020年,面对新冠肺炎疫情巨大冲击和复杂严峻的国内外环境,人工智能的赋能效应充分发挥。伴随人工智能....
的头像 电子魔法师 发表于 02-26 09:48 187次 阅读
投资56亿元,商汤搭建的AI计算平台有何不同

腾讯科技公开一项关于车辆驾驶的新专利

2月25日消息,随着我国经济快速发展,汽车保有量急剧增加,私家车车的数量也随着经济水平提高而大幅增多....
的头像 lhl545545 发表于 02-26 09:42 190次 阅读
腾讯科技公开一项关于车辆驾驶的新专利

研究人员使用人工智能来发现疾病高危人群

一种被称为“同龄人改变推动者”(peer change agents)的方法是招募同龄领导人,在他们....
的头像 电子魔法师 发表于 02-26 09:36 202次 阅读
研究人员使用人工智能来发现疾病高危人群

5G消息加速度,产业链积极拥抱

5G消息是一个估值达百亿甚至千亿级别的产业生态。未来,5G消息运营商将可能扮演更开放的角色,可能需要....
发表于 02-26 09:32 112次 阅读
5G消息加速度,产业链积极拥抱

当卫星互联网真的来到怎么工作?对我们有影响吗?

从2015年开始就备受质疑的Starlink卫星互联网服务,已经从去年年底开始为部分中高纬度地区提供....
的头像 工程师邓生 发表于 02-25 17:48 973次 阅读
当卫星互联网真的来到怎么工作?对我们有影响吗?

浅谈联发科在智能电视芯片的布局与创新

联发科超越高通成为全球第一大移动芯片厂商,是2021开年科技行业的一大热点消息。Counterpoi....
的头像 lhl545545 发表于 02-25 16:57 625次 阅读
浅谈联发科在智能电视芯片的布局与创新

摩尔线程究竟是家怎样背景的企业?

知名一线机构VC之外,这两家企业的联名还是首次——字节跳动、小马智行……一个是AI在互联网上长出的千....
的头像 我快闭嘴 发表于 02-25 16:24 669次 阅读
摩尔线程究竟是家怎样背景的企业?

马斯克推文:星链下载速度再提速 正测试系统升级

就在几天前,埃隆·马斯克(Elon Musk)吹嘘称星链(Starlink)的最终传输速度有望达到 ....
的头像 工程师邓生 发表于 02-25 15:20 185次 阅读
马斯克推文:星链下载速度再提速 正测试系统升级

YaleBCrop025数据集免费下载

本文档的主要内容详细介绍的是YaleBCrop025数据集免费下载。
发表于 02-25 14:48 4次 阅读
YaleBCrop025数据集免费下载

github上的pytorch学习资料详细说明

本文档的主要内容详细介绍的是github上的pytorch学习资料详细说明。
发表于 02-25 14:48 8次 阅读
github上的pytorch学习资料详细说明

IBM要把沃森卖了?人工智能是真的败了吗?

曾几何时,人工智能医疗诊断先驱IBM Watson(一般简称沃森)被称为是人工智能在现实领域最大的创....
的头像 工程师邓生 发表于 02-25 14:36 230次 阅读
IBM要把沃森卖了?人工智能是真的败了吗?

ADI公司携手利默里克大学和Stripe,通过软件技术合作推进工程教育变革

ADI公司总裁兼首席执行官Vincent Roche表示:“ADI致力于增强软件发展对各行业的影响,....
的头像 西西 发表于 02-25 14:23 207次 阅读
ADI公司携手利默里克大学和Stripe,通过软件技术合作推进工程教育变革

小米第二款Redmi MAX电视即将亮相

近日,小米电视微博透露第二款Redmi MAX来了,这一次的惊喜有点大,大到差点进不了电梯。并表示将....
的头像 我快闭嘴 发表于 02-25 12:35 388次 阅读
小米第二款Redmi MAX电视即将亮相

腾讯云小微以技术驱动行业转型升级

近期, 全球领先的研究顾问公司Gartner发布了《Competitive Landscape: T....
的头像 电子魔法师 发表于 02-25 11:52 493次 阅读
腾讯云小微以技术驱动行业转型升级

时创意年度全球首秀|精彩亮相2021世界移动通讯大会(MWC)上海展

2021世界移动通信大会(MWC)自疫情以来全球首展回归,以“和合共生”为主题在上海新世界博览中心精....
的头像 西西 发表于 02-25 11:45 412次 阅读
时创意年度全球首秀|精彩亮相2021世界移动通讯大会(MWC)上海展

人工智能和编程将进入中小学教育

春回大地,全国多地陆续开学,而长沙2021年春季中小学大有不同,据新闻报道人工智能和编程将进入中小学....
的头像 电子魔法师 发表于 02-25 11:38 581次 阅读
人工智能和编程将进入中小学教育

报警服务新应用在消防领域的应用实现

消防安全作为一项系统性的内容,是国家政策、科学技术、社会意识和公众行为等诸多因素构成的综合体,是深化....
发表于 02-25 11:19 559次 阅读
报警服务新应用在消防领域的应用实现

解析医疗人工智能产业的发展趋势

医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业,如医疗数据挖掘、算法等,典型企业有碳云智能、....
的头像 我快闭嘴 发表于 02-25 11:05 522次 阅读
解析医疗人工智能产业的发展趋势

人工神经网络有哪些基本特征

非线性非线性关系是自然界的普遍特性。大脑的智慧就是一种非线性现象。人工神经元处于激活或抑制二种不同的....
发表于 02-25 10:48 37次 阅读
人工神经网络有哪些基本特征

智能手机十年后,造车思维的互联网化

新四化无疑已经成为了当下汽车产业的发展潮流和趋势。汽车的形态也开始从单纯的出行工具向智能化移动终端转....
的头像 工程师邓生 发表于 02-25 10:47 281次 阅读
智能手机十年后,造车思维的互联网化

英特尔:加速采用新兴技术的创新解决方案

英特尔近日发布了《英特尔IT 2020-2021年度业绩报告》,该报告着重介绍了英特尔IT团队如何在....
的头像 电子魔法师 发表于 02-25 10:36 268次 阅读
英特尔:加速采用新兴技术的创新解决方案

华为的人工智能技术正在与养猪场的现代化合作

通过这种方式,人工智能可用于检测疾病并跟踪动物。结合面部识别软件可以分别识别猪,它还有助于监测体重,....
的头像 倩倩 发表于 02-25 10:10 365次 阅读
华为的人工智能技术正在与养猪场的现代化合作

世界智能车辆的关键共性技术研究现状

智能车辆作为智能交通系统的重要组成部分,能够提高驾驶安全性,大幅改善公路交通效率,降低能源消耗量,该....
发表于 02-25 09:58 49次 阅读
世界智能车辆的关键共性技术研究现状

2021年互联网将面临哪些问题以及如何解决?

  大流行期间我们的新生活方式无可否认地凸显了我们对互联网的依赖。这项重要公用事​​业的背后是提供动力并将其运送到我们家...
发表于 02-23 17:19 60次 阅读
2021年互联网将面临哪些问题以及如何解决?

自动驾驶车辆中AI面临的挑战

自动驾驶车辆中采用的AI算法 自动驾驶车辆中AI面临的挑战 ...
发表于 02-22 06:39 0次 阅读
自动驾驶车辆中AI面临的挑战

2021年的人工智能产业预测

2020年是充满动荡的一年,组织面临着众多挑战。进入2021年,人工智能行业将会快速发展。为了对2021年的重要新趋势有所了解,行业...
发表于 02-19 07:40 0次 阅读
2021年的人工智能产业预测

2021第四届人工智能大会

发表于 02-01 10:32 101次 阅读
2021第四届人工智能大会

2021第五届人工智能技术与应用论坛

发表于 02-01 10:12 202次 阅读
2021第五届人工智能技术与应用论坛

如何提高人工智能应用开发的生产效率

让AI无处不在,Arm中国“周易”人工智能平台有何绝招...
发表于 02-01 07:10 0次 阅读
如何提高人工智能应用开发的生产效率

最近瑞昱RTL8189芯片缺货,有没有哪位伙伴知道有什么产品可以替代的?

最近瑞昱RTL8189芯片缺货,导致Ipcamera、机顶盒及一些商显、广告机厂商生产跟不上,我们的成本也直线上升。有没有哪位伙伴知...
发表于 01-29 17:58 2838次 阅读
最近瑞昱RTL8189芯片缺货,有没有哪位伙伴知道有什么产品可以替代的?

机器学习与软件平台的融合

本文将探讨机器学习与软件平台的融合。
发表于 01-28 06:36 0次 阅读
机器学习与软件平台的融合

人工智能和机器学习技术在2021年的五个发展趋势

人工智能和机器学习如今一直在改变着我们的世界,2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会和紧迫性,预计在2021年将...
发表于 01-27 06:10 101次 阅读
人工智能和机器学习技术在2021年的五个发展趋势

一文分析人工智能恐惧现象

人工智能恐惧历史溯源 人工智能恐惧表现形式 ...
发表于 01-26 07:14 101次 阅读
一文分析人工智能恐惧现象