0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

与人工智能/机器人共事,你做好准备了吗

姚小熊27 来源:人工智能实验室 作者:人工智能实验室 2020-10-29 15:59 次阅读

如今在岗学习面临挑战。复杂分析技术、人工智能机器人突然闯入了职场的方方面面,从根本上颠覆了这一由来已久的有效学习方式。随着技术让工作越来越自动化,每年都有数以万计的人离职或就业,数以亿计的人必须学习新技能和新工作方式。但更广泛的证据表明,公司部署智能机器会阻碍这一关键的学习渠道:我和我的同事发现,人工智能会让新手失去学习机会,让老手减少实践机会,迫使两者必须同时掌握新方法和旧方法,令他们不堪重负。

那么,员工能否学会和这些机器共事呢?此前的一些观察来自参与挑战常规实践的学习者,这些实践并非重点,而且人们对其结果的容忍度高。我将这一广泛存在且非正式的流程称为“暗中学习”。

学习的障碍

我发现了获取所需技能的四大普遍障碍,这些障碍触发了暗中学习。

1.新手正在失去“学习优势”。在任何工作中,培训员工都会产生成本并降低质量,因为新手行动缓慢且易犯错。组织迎来智能机器,通常会让受培训者减少参与风险和复杂度高的部分,以此作为管理之策。因此,受培训者将无法获得扩充能力范围边界,并在有限帮助下从错误中成长的机会而这些恰恰是学习新技能的必要条件。

投资银行里也有同样现象。纽约大学的卡伦安东尼(CallenAnthony)在某投行中发现,合伙人用算法来协助公司并购并解读估值,使得初级分析师与高级合伙人越离越远。初级分析师的任务仅是从系统中提取原始报告(在网络上对感兴趣公司的财务数据进行收集),然后将其传递给高级合伙人进行分析。

这种分工的隐含逻辑是什么?首先,降低初级员工在面向客户的复杂工作中犯错的风险;第二,最大化高级合伙人的效率:向初级员工解释工作的时间越少,他们就越能专注于更高级别的分析。这样做短期内效率有所提高,但却剥夺了初级分析师挑战复杂工作的机会,使他们更难以了解整个估值过程,并削弱了公司未来的能力。

2.专家与工作疏远了。有时,智能机器会夹在受培训者和工作之间,有时则妨碍专家进行重要实践工作。机器人操作的手术中,外科医生在手术过程的大多数时间都看不到患者的身体或机器人,因此无法直接评估和管理关键环节。例如,在传统手术中,外科医生会敏锐地意识到装置和器械如何碰触患者的身体并进行相应调整。但是在机器人手术中,如果机器臂撞到病人的头部,或者清洁臂即将替换器械,外科医生必须依靠他人提醒才能知道。这对学习有两重影响:外科医生无法磨练全面了解自己工作所需的技能,以及必须通过他人才能获得此类新技能。

3.学习者必须掌握新旧两种方法。机器人手术用一套全新的技巧和技术来实现传统手术试图达到的效果。它保证更高的精确度和更优人体工程学,直接被纳入了课程中,住院医生被要求学习机器人知识和传统方法。但课程没有足够的时间让他们两者兼通,这往往会导致最坏的结果:哪种都没有掌握。我将这一难题称为方法超载(methodological overload)。

4.标准学习方法被默认为有效。几十年的研究和传统让实习医生遵循“看一、做一、教一”的方法。但如我们所见,它不适应机器人手术。尽管如此,依赖老派学习方法的压力非常大,“离经叛道”者寥寥:外科培训研究、标准程序、政策和高级外科医生都继续强调传统的学习方法,哪怕该方法显然已不适用于机器人手术。

暗中学习

面临上述阻碍,暗中学习者悄悄绕过或打破规则来获得所需的指导和经验,自然不足为奇。约100年前,社会学家罗伯特莫顿(Robert Merton)就发现,当合法手段对达成有价值的目标不再奏效时,就会出现非常手段。对于专业知识(或许是职业的终极目标)也不例外。

鉴于我描述的障碍,我们应理解人们会采取其他方式学习关键技能。这些方式一般灵活有效,却往往会让个人和组织付出代价:暗中学习者可能会受到惩罚,例如失去实践机会或地位或造成浪费甚至构成伤害。但人们依然一再铤而走险,因为当合规的方式失败时,他们的学习方法奏效。不加鉴别地效仿这些非常手段自然不对,但它们确实有组织值得学习之处。

1.持续学习。随着智能技术变得更强大,暗中学习也在迅速发展。新形式将随着时间的推移而出现,提供新的经验。保持谨慎至关重要。暗中学习者经常意识到他们的做法不符合常规,并且他们可能因为自己的做法而受到惩罚。(试想如果一位外科住院医生让别人知道他/她想找最不熟练的主治医师合作。)因为能产生效果,只要暗中学习者不公开承认,中层管理者经常对这些做法视而不见。当观察者,特别是高级管理者宣布想研究员工如何靠违反规则来获得技能时,学习者及其管理者可能不愿意分享经验。比较好的解决方案是,引入中立的第三方,可以确保严格的匿名性,同时比较不同案例的做法。我的线人开始了解并信任我,他们意识到我在许多工作组和设施中观察工作,因此他们确信自己的身份会受到保护。这对于让他们说出真相至关重要。

2.调整你发现的暗中学习实践来适应构建组织、工作和技术。组织对智能机器的处置往往停留在让个别专家控制工作,减少对受训者依赖的层面。机器人手术系统允许高级外科医生在较少的帮助下操作,他们照做了。投资银行系统允许高级合伙人将初级分析师从复杂的估值工作中排除,他们也照做了。所有利益相关者都应坚持让组织,技术和工作设计提高生产力和加强OJL。例如,在洛杉矶警察局中,这将意味着改变对巡警的激励措施,重新设计PredPol用户界面,创建新角色来连接警察和软件工程师,以及由警察发起建立带注释的最佳实践案例库。

3.使智能机器成为解决方案的一部分。人工智能可以在学习者遇到难题时提供帮助,为作为导师的专家提供培训,并巧妙地连接这两个群体。例如,金柱赫(Juho Kim)在麻省理工学院读博时建立了ToolScape和Lecture-Scape,可以众包方式为教学视频加注释,并为之前暂停寻找注释的用户提供澄清解释和机会。他将之称为学习者采购。在硬件方面,增强现实系统开始将专家指导和注释带入工作流中。

现有应用程序使用平板电脑或智能眼镜,将指导实时添加到工作上。预计很快就会有更复杂的智能系统。例如,这样的系统可以在学徒焊工的视野中叠加工厂中模范焊工的录像,显示工作如何完成,记录学徒的尝试与之对比,并根据需要将学徒与模范焊工联系起来。这些领域不断增长的工程师社区大多专注于正式培训,更深层次的危机是OJL。我们需要重新分配在OJL上的精力。

几千年来,技术的进步推动了工作流程的重新设计,学徒们从导师那里获得了必要的新技能。但正如我们所见,现在智能机器正以生产率为名,迫使我们让学徒与导师脱离,让导师与工作脱离。组织通常在不经意间选择生产率而非员工参与,因此在工作中学习变得越来越困难。然而,暗中学习者正在寻找有风险、打破常规的学习方法。想在智能机器世界中竞争的组织应该密切关注这些“不按常理出牌的人”。他们的行动可以让你深入了解,当未来专家、学徒和智能机器共同工作和学习时,如何以最佳方式完成工作。
责任编辑:YYX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 机器人
    +关注

    关注

    206

    文章

    26827

    浏览量

    201031
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1773

    文章

    43367

    浏览量

    230133
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    雷军官宣小米汽车发布日 价格战已做好准备

    雷军官宣小米汽车发布日,3月28日小米SU7正式见面。小米汽车回应价格战:已做好准备
    的头像 发表于 03-12 14:40 764次阅读

    梯云物联:革新未来电梯物联网行业,您做好准备了吗

    解析电梯物联网技术:革新未来电梯行业,您已做好准备了吗?|梯云物联网 据政府有关部门统计,截止2014年底,全国在用电梯的数量已经达到360万台。电梯是一种特殊的垂直交通工具,这么多的电梯每天要运送数千万的乘客上上下下,电梯的安全运行,可靠运行已经成为社会关心的一大
    的头像 发表于 02-28 10:03 115次阅读
    梯云物联:革新未来电梯物联网行业,您<b class='flag-5'>做好准备</b><b class='flag-5'>了吗</b>?

    2024 年最重要的10个人工智能趋势,每个人都必须做好准备

    年最重要的10个人工智能趋势,每个人都必须为它们做好准备。希望到2024年,我们能在解决围绕这项技术的一些棘手问题上取得进展。虽然近年来,由于成本和易用性而导致的
    的头像 发表于 10-10 10:08 443次阅读
    2024 年最重要的10个<b class='flag-5'>人工智能</b>趋势,每个人都必须<b class='flag-5'>做好准备</b>

    利用Arduino让机器人学会识别标识并作出行为

    教你用Arduino让机器人学会识别标识并作出行为。人工智能小车从此有了眼睛!材料单:跟踪机器人底盘视觉传感器Arduino Uno电动机驱动板18650 Li-离子电池
    发表于 09-27 07:36

    ai人工智能机器人

    的运营成本、人力成本还在不断提高(如:办公场地的租金、员工的工资、社保公积金、节假日福利等)。 如今的智能电话机器人,每天的电话拨打量可达800-1000通,相比人工提高了3-5倍,大大缩短了名单的筛选
    发表于 09-21 11:09

    《通用人工智能:初心与未来》-试读报告

    取代人类了吗? 很多人都担心这个问题,其实这个就是有点杞人忧天了。人工智能是服务人类,而不是取代人类。人类是不知道多少万年进化的结果,而计算机是基于逻辑和推理的理论建立的,人类是复杂的是社会的,关于情感
    发表于 09-18 10:02

    机器人属于人工智能

    机器人属于人工智能吗 随着科技的发展,机器人逐渐走进我们的日常生活,成为人类生产生活中的重要工具。机器人既可以完成简单重复的工作,也可完成高难度的操作,其高效率和准确性已经成为企业生产
    的头像 发表于 08-12 17:12 2506次阅读

    人工智能机器人有哪些

    人工智能机器人有哪些 人工智能机器人是一种自动化应用,能够执行特定任务并学习新的任务和环境变化。它们通常具有自主感知和思考的能力,能够进行语音识别和语音合成,以及语言翻译和自然语言生成
    的头像 发表于 08-12 16:48 1942次阅读

    人工智能机器人的区别

    人工智能机器人是现代技术领域中互相关联但也有着明显区别的两个概念。简单的说,在传统的理解下,机器人人工智能都是计算机科学技术的一部分,并且都是应用于解决具体问题的工具。但它们又有着
    的头像 发表于 08-10 08:09 892次阅读
    <b class='flag-5'>人工智能</b>和<b class='flag-5'>机器人</b>的区别

    人工智能机器人的区别在哪

    人工智能机器人的区别在哪 人工智能机器人是两个不同的概念。简单地说,人工智能是指计算机系统模拟人类
    的头像 发表于 08-09 17:18 3919次阅读

    人工智能机器人的区别

      人工智能机器人是现代技术领域中互相关联但也有着明显区别的两个概念。简单的说,在传统的理解下,机器人人工智能都是计算机科学技术的一部分,并且都是应用于解决具体问题的工具。但它们又
    发表于 08-06 16:37 1553次阅读

    AI 人工智能的未来在哪?

    人工智能、AI智能大模型已经孵化;繁衍过程将突飞猛进,ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁;谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性,可造可控;但AI
    发表于 06-27 10:48

    【书籍评测活动NO.16】 通用人工智能:初心与未来

    新的担忧,有些认为人工智能将很快取代人类,人类的发展在不远的将来会面临极大挑战(机器人世界末日将会到来)。 《通用人工智能:初心与未来》 主要内容本书尝试给人们一个新的视
    发表于 06-21 14:41

    如何实现拥有强悍功能智能巡检机器人

    新一轮的科技和产业变革的加速演进,5G和人工智能机器人技术深度融合,这让特种机器人的应用场景不断拓宽,在各行各业中发挥着的作用也愈加关键。​编辑切换为居中01智能巡检
    发表于 04-12 15:49

    机器学习和人工智能有什么区别?

    机器学习和人工智能有什么区别?当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里,当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时,我们将见证第一个真正的人工智能。是人工智能软件
    发表于 04-12 08:21