0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

六成受访者认为人脸识别有滥用趋势,三成用户表示人脸信息泄露

姚小熊27 来源:科技日报 作者:科技日报 2020-10-20 10:42 次阅读

10月13日,小蛮腰科技大会在广州开幕。在“后疫情时代的大数据应用与隐私保护”分论坛上,南方都市报人工智能伦理课题组和App专项治理工作组发布了《人脸识别应用公众调研报告(2020)》(以下简称《报告》)。

《报告》显示,六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势,三成受访者表示已因人脸信息泄露、滥用而遭受隐私或财产损失。

便捷性受认可但存在强制使用问题

近年来,人脸识别技术呈现加速落地的趋势。从智慧城市建设到手机客户端的登录解锁,各种场景下都能见到人脸识别技术的影子。

《报告》列举了十类人脸识别场景(支付转账、开户销户、实名登记、解锁解密、换脸娱乐、政府办事、交通安检、门禁考勤、校园/在线教育和公共安全监管),回收匿名问卷2万余份,旨在了解人脸识别的使用情况和公众的安全感受。

人脸识别带来的管理效率提升,是各行业推进技术落地的主要动因,但公众在实际使用过程中,是否感受到更多的便捷性和安全性?课题组在问卷设置了量表题,请受访者结合使用感受进行打分,1分为最低分,5分为最高分。

结果显示,在便捷性感受方面,有9类场景的平均分超过4分,显示出受访者对人脸识别便捷性的认可度。其中,得分最高的是支付转账,平均分为4.33。在安全性感受方面,受访者给出的分数则明显偏低,仅有交通安检场景的平均分超过4分,体现出受访者对人脸识别安全风险的忧虑态度。

此外,人脸识别还存在比较突出的“强制使用”问题。《报告》发现,在“交通安检”场景遇到强制人脸识别的受访者最多,达到27.39%,随后是“实名登记”(26.42%)“开户销户”(25.94%)“支付转账”(25.81%)“门禁考勤”(21.76%)。

研究人员指出,在法律法规已有明确要求的“强认证”场景(如公共安全、金融支付)下,使用人脸识别完成精确的身份比对和验证,有其必要性和合理性;但是,对于一些没有明确法律规定的场景(如门禁考勤),不宜使用人脸识别作为唯一的验证方式。调研显示,相较于人脸识别,受访者更愿意使用指纹、手机验证码、密码等验证手段。

一些人脸识别技术应用场景引争议

人脸识别技术应用场景的不断拓展、“遍地开花”,已经受到了公众的关注64.39%的受访者认为人脸识别技术有滥用趋势。值得注意的是,更多居住在北上广深、省会城市的受访者认为人脸识别技术有滥用趋势。这或许与这些地区的人脸识别应用更加普及有关。

《报告》总结了六类人脸识别技术应用争议场景,询问受访者是否能够接受。结果显示,受访者最无法接受的场景是“部分商城会运用人脸识别技术,收集顾客的行为和购买手段”(42.68%),其次是“一些高校运用人脸识别技术收集学生的抬头率、微表情、上课的姿态”(28.36%),以及“基于人脸图像分析的换脸、美妆、性格判断、健康状态预测等应用”(19.01%)。相对而言,受访者更能接受基于安防场景的人脸识别应用,比如公共安全摄像头、闯红灯记录系统。

超三成受访者表示已经遭遇人脸信息泄露或滥用

尽管国家层面已经持续展开各种治理行动,个人信息泄露还是防不胜防。大部分人都曾接到来自房地产中介的推销电话;疫情期间出现多起患者、疫区返乡者信息泄露事件;前段时间,又有位明星因个人信息泄露,导致航空里程被盗。

相较于身份证号、手机号之类的个人信息泄露,目前曝光于大众视野的人脸数据泄露事件并不多。但《报告》显示,超过三成的受访者表示已经因人脸信息泄露、滥用等遭受损失或隐私被侵犯。

但一个良性的变化是,民众的隐私保护意识有所提升。《报告》显示,高达八成的受访者表示关心过人脸原始信息是否会被收集方保留以及会被如何处理。具体到人脸信息的处理规则,受访者最想知道收集方“采取何种技术和管理措施保证收集的人脸信息安全”(31.5%),以及“人脸识别技术是否为第三方提供,如是则第三方是谁”(26%)和“人脸信息目前被使用在哪些场景,是否变更了使用目的”(23.16%)。

需要强调的是,尽管受访者对人脸识别技术仍然心存顾虑,但他们的态度整体上是正面的。超过六成(65.24%)的受访者认为人脸识别“总体利大于弊,推广应用时仍需注重风险,保障用户知情和选择权”。

《报告》指出,人脸信息作为个人信息中最为敏感的一类“个人生物识别信息”,更应该成为重点关注和保护的对象。进一步以立法立规、制定标准等方式对人脸识别技术应用安全加以引导,将是切实保障公民合法权益的明智之举。
责任编辑:YYX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人脸识别
    +关注

    关注

    76

    文章

    3953

    浏览量

    80531
  • 智慧城市
    +关注

    关注

    21

    文章

    4101

    浏览量

    95803
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    求助,关于人脸识别demo的疑问

    PaddlePi的git仓库里边有个人脸识别的demo,使用了个模型:detect.kmodel、feature.kmodel、key_point.kmodel,能否告知这个模型使
    发表于 09-14 06:57

    人脸识别的算法有哪些

    :该算法通过提取人脸的关键特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等部位的坐标、轮廓、颜色等信息,进行人脸识别。该算法主要包括几何结构的描述子、局部纹理模式和局部二值模式等。 2. 统计模型算法:该算
    的头像 发表于 08-09 18:34 3282次阅读

    人脸识别和指纹识别哪个安全?人脸识别和指纹识别的利弊及风险

      人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸
    发表于 08-03 16:55 2311次阅读

    20元人脸识别方案揭秘

    人脸识别
    学习电子知识
    发布于 :2023年07月17日 19:26:07

    人脸识别是如何工作的 人脸识别技术的利与弊

    人脸识别是一种生物识别技术,通过对人脸图像或视频进行分析和比对,识别出人脸的身份。下面是简要的工作原理。
    发表于 06-30 15:02 896次阅读

    人脸识别技术在社交媒体中的应用

    人脸识别技术不仅可以应用于安全防护、金融支付、门禁系统等领域,还可以应用于社交媒体中。社交媒体平台通过使用人脸识别技术,可以为用户提供更加个
    的头像 发表于 06-30 14:52 383次阅读

    人脸识别技术的分类和实现方法

    人脸识别技术可以根据不同的分类方法进行分类。根据识别方式,可以分为基于特征分析和基于模型的方法。根据处理方式,可以分为在线和离线识别方法。根据应用场景,可以分
    的头像 发表于 06-29 18:10 851次阅读

    人脸识别技术的挑战和未来发展

    的准确率和识别速度往往受到限制。其次,人脸识别技术需要保障个体的隐私和安全,避免信息泄露滥用
    的头像 发表于 06-28 18:07 493次阅读

    人脸识别是如何实现的 人脸识别模型有哪些

    人脸识别是一种通过技术手段对人脸图像进行分析和比对,以判断身份或识别个体的过程。
    发表于 06-27 17:26 2853次阅读

    人脸考勤系统在智慧工地中的应用

    一、何为人脸识别 智慧工地人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物
    的头像 发表于 06-12 17:45 385次阅读

    一文看懂人脸识别技术

    广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术 , 包括人脸视图采集 、 人脸定位 、
    的头像 发表于 05-22 09:26 1695次阅读

    OpenCV人脸监测与识别步骤

    人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要
    的头像 发表于 05-15 09:18 1119次阅读
    OpenCV<b class='flag-5'>人脸</b>监测与<b class='flag-5'>识别</b>步骤

    人脸识别门禁系统,刷脸门禁自动开门

    人脸识别门禁系统是一种基于人脸识别技术的智能门禁系统,它可以通过对刷脸进行识别来实现门禁控制和安全管理。这种系统不仅可以提高门禁安全性,还可
    的头像 发表于 05-08 16:50 2705次阅读
    <b class='flag-5'>人脸</b><b class='flag-5'>识别</b>门禁系统,刷脸门禁自动开门

    国产工业级RK3568核心板-AI人脸识别产品方案

    ,7寸LVDS屏,10.1寸高清屏,及其它LVDS、MIPI,EDP接口的屏,以显示人脸识别结果和提示信息。此外,为了保证用户体验,可以使用RK3568处理器内置的GPU加速图形渲染,
    发表于 05-06 14:30

    人脸识别数据集应用和研究

    人脸识别数据集是指包含大量人脸图像和相应的文本描述的数据集。这些数据集可以用于训练和测试人脸识别模型,以
    的头像 发表于 04-21 16:19 701次阅读