0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

当下自动驾驶技术已发展到了哪一步?

我快闭嘴 来源:今日头条 作者:今日头条 2020-10-09 16:33 次阅读

当下全世界比较大的城市,人口在3000万人上下。那么,是否有一天城市的规模会突破一个亿?也许许多人会皱眉说,1个亿?当下3000万人的城市,平峰时的交通已经是拥挤不堪,更别提上下班高峰期的水泄不通了。交通瓶颈是显而易见的,更别提那些积重难返的城市病了。短期看,确实如此。但如果我们打开历史,显而易见的是,城市的历史就是一部不断变大的历史。对城市是否能够变得更大的质疑也不断出现在每一个时代,这些质疑中的许多并不都是意气用事,有些还颇具分量,但城市自身对这些质疑的回应是简单有力,甚至是碾压式的:那就是进一步变大和变得更大。

城市,对人类文明的重要性是怎么强调都不为过的,城市是政治的中心、经济的中心、文化的中心、财富的中心、人力资本的中心和社会生活的中心。越靠近现代,城市的重要性就益发地提高;同样地,越走向未来,城市的重要性只会更高和再高。

进一步,现代社会正越来越依赖于创新、越来越依赖于人力资本的积累和提升,从这个角度看,城市越大越有利于创新、越有利于人力资本的积累和跃迁。有人不同意说,互联网的出现降低了创新和人才对距离的依赖性,言下之意是说城市规模的扩展对社会的进步不再有过去那种重要性了。其实这是一种误解,互联网固然有利于通用知识的大规模传播,有利于远程协同,但对专业性的默会知识的增殖作用却相当有局限,而跟创新相关的人力资本更多是所谓的默会知识、这些默会知识非常依赖于顶尖同行的近场交流,越大的城市,越容易聚合更多的顶尖同行,这意味着能产出更多数量、更高质量的关键的默会知识——“城市是默会知识的生产中心”。

如果说,城市变大的价值毋庸置疑、城市变大的必然性也毋庸置疑,那么问题就成了,城市什么时候能突破3000万,变得更大?下一个大是5000万,还是10000万?

答案就藏在城市发展的历史中、藏在城市发展史所揭示的少数几条黄金法则中。其中一条是:城市的有效半径取决于半小时内的可达距离。在步行时代,城市的有效半径是2.5公里,许多古城的遗址正是如此,这样的城市规模不容易突破10万人;马车大大延伸城市的有效半径到了7.5公里,这样的城市将人口规模的上限提高到了100万人;进入轿车、地铁和高架时代,城市的有效半径达到了15公里、人口规模的门槛来到了1000万的级别。那么,如果出现一种新的交通方式将城市的有效半径扩展到30公里,人口的规模突破一个亿并不是梦——于是,“一城一亿人”的命题就变换成了:什么样的交通方式在一个现代都市里能够半小时内轻松走完30公里?

答案正呼之欲出:那就是“自动驾驶”。自动驾驶?自动驾驶不是解放驾驶员双手的吗?不是用来迎合人们越来越懒的天性,或者对好酒者而言可以解除酒驾禁足的吗?是的,都没错,但这把自动驾驶太大材小用了。有效扩大城市规模才是自动驾驶的黄金价值,试想,如果所有的车辆均处于自动驾驶模式下运行,交通效率是不是会得到极大提高?城市的有效半径是不是就相应地得到了显着扩展?

那么,自动驾驶技术当下发展到了哪一步?按照自动驾驶的分级标准,我们已经走过了L1、L2,正处在L3向L4过渡的阶段,而L4之后,自动驾驶在技术层面就走向成熟了。这意思是说,从技术层面看,数年之内,自动驾驶就瓜熟蒂落了。

技术固然重要,但这只是必要条件,更重要的是自动驾驶能不能契合甚至推动交通组织方式的变革,更令人兴奋的是,的确如此。其实,城市自动驾驶的大规模实施后,私家车这一概念就将成为古董,城市中运行着的车辆几乎都将是自动驾驶网络中的出租车——一个自动驾驶网络将比自动驾驶的单车更能发挥自动驾驶的优势。告别私家车时代、代之以自动驾驶网络,将成为新的交通组织方式。这样的变革或许比我们想象的发生的更快,也许仅仅只需要两个十年。

如果二十年后,城市规模进化到了一城一亿人这个级别,那么除了极少数超大国家之外,绝大部分的国家将进入一国即一城的时代。到了那个时候,超大城市之间的高速互联比今天的价值更大,看看今天的京沪高铁已经占据了全部高铁总利润的80%,不难想象今后城际之间的超高速互联的兴起。

“自动驾驶”“城际超高速互联”,是不是很有点耳熟?是的,特斯拉。这些东西的后面都这样那样地与特斯拉密不可分。作为自动驾驶的绝对龙头,特斯拉的大棋远比新能源车这个范式深得多。仅凭新能源车,特斯拉就足以比肩苹果;随着自动驾驶新时代的启航,特斯拉的极限恐怕还在更远的远方,埃隆·马斯克胸中的布局有点深。当然,紧跟者也不少,谁将是未来大赢家呢?
责任编辑:tzh

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 互联网
    +关注

    关注

    54

    文章

    10902

    浏览量

    100726
  • 网络
    +关注

    关注

    14

    文章

    7249

    浏览量

    87434
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    773

    文章

    13022

    浏览量

    163190
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    未来来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    的Robotaxi运营。这标志着L4级自动驾驶迎来了新的里程碑,朝着商业化落地迈进了一大步。中国的车企也不甘落后:4月7日,广汽埃安与滴滴自动驾驶宣布合资公司——广州安滴科技有限公司获批工商执照。广汽埃安
    发表于 04-11 10:26

    自动驾驶发展问题及解决方案浅析

    汽车的发展提供有益的参考。   自动驾驶汽车发展的现状与挑战 (一)技术难题 自动驾驶汽车的核心在于通过先进的传感器、算法和控制系统实现车辆
    的头像 发表于 03-14 08:38 166次阅读

    华为自动驾驶技术怎么样?

          自动驾驶技术是当今世界汽车产业的重要发展方向。作为全球领先的科技企业,华为在自动驾驶技术方面也进行了深入的研发和创新。 一、华为
    的头像 发表于 02-02 16:58 922次阅读

    英特尔旗下自动驾驶公司发布DXP操作系统

    英特尔旗下自动驾驶技术公司Mobileye Global在CES 2024上推出了一款名为DXP的操作系统,旨在帮助汽车制造商开发特定的自动驾驶系统。这款新系统的推出,引发了Mobileye股价的上涨,盘中涨幅约3%。
    的头像 发表于 01-10 14:47 275次阅读

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统 随着车辆驾驶技术的不断发展自动驾驶技术正日益成为现实
    发表于 12-19 18:02

    农机自动驾驶显示系统组成部分以及配置

    随着科技的发展,传统的农机行业正趋于饱和,新生事物层出不穷,无论是传统农机还是从业者都面临如何转型升级的问题。农机自动驾驶系统就是当下最热的概念之。身为新时代农机人,作业的提质增效是
    发表于 10-17 17:52

    中国自动驾驶技术发展到哪一步了?

    华为的自动驾驶系统在高速路段每1000公里需接管一次,在城区每200公里接管一次。无论小鹏和华为,都显示了通过技术投入以改变汽车购买者的决策的愿望。
    发表于 10-07 11:00 253次阅读
    中国<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>技术发展到</b><b class='flag-5'>哪一步</b>了?

    自动驾驶点云标注技术的现状与未来发展

    随着自动驾驶技术的迅速发展,点云标注技术作为其关键组成部分,已经在各个领域得到了广泛的应用。本文将介绍
    的头像 发表于 09-13 18:09 535次阅读

    基于点云标注的自动驾驶技术:现状与未来

    随着人工智能技术的不断发展自动驾驶技术已经成为了人们关注的焦点。在自动驾驶技术的实现中,点云标
    的头像 发表于 09-06 18:10 621次阅读

    自动驾驶中的点云标注:技术与应用

    、车道线标注、道路标志牌标注等。这些标注数据可以帮助自动驾驶汽车识别路面情况、环境信息以及交通标志,从而实现自主驾驶。 点云标注技术发展离不开计算机视觉和机器学习等
    的头像 发表于 07-10 15:33 1070次阅读

    自动驾驶的必要技术和等级

    伴随着科学技术发展自动驾驶汽车逐渐走入大家的视线,成为近年来的热议话题,最近大家都在说自动驾驶,可是怎么才能实现自动驾驶呢?
    的头像 发表于 06-21 17:50 262次阅读

    自动驾驶技术的工作原理、机会与挑战

    自动驾驶技术是近年来快速发展的一项前沿科技,其基本原理是通过搭载在车身上的感知、决策和控制系统,使汽车可以在不 需要人类驾驶的情况下自主完
    发表于 06-06 14:15 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>技术</b>的工作原理、机会与挑战

    自动驾驶中的机器学习

    近年来,自动驾驶技术技术发展速度非常快。预计达到完全自动驾驶L5的程度是指日可待的。自动驾驶
    发表于 06-06 10:06 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>中的机器学习

    自动驾驶技术的优势及发展趋势

    驾驶技术的未来发展趋势,你怎么看? 一、自动驾驶技术现概述 自动驾驶
    发表于 06-02 16:44 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>技术</b>的优势及<b class='flag-5'>发展</b>趋势

    自动驾驶技术概述

    自动驾驶汽车,通过技术实现车辆自动驾驶,目的是减少驾驶疲劳、增强驾驶安全。 自动驾驶汽车按
    发表于 06-01 14:50 1次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>技术</b>概述