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“大数据”一词是指由公司和政府收集的有关人类和环境的大量数字信息。预计产生的数据量将会每两年翻一番,从2012年的2500艾字节增加到2020年的40,000艾字节。安全和隐私问题随着大数据的数量、多样性和速度而增加。大规模的云基础设施、数据源和格式的多样性、数据采集的流媒体特性和大量的云间迁移都会创造独特的安全漏洞。
大数据的到来为我们的日常生活与工作带来巨大的便利,同时更是受到各个领域前所未有的关注。在大数据时代,确保重要数据不被泄露已成为人们首要关注的问题。通过对大数据环境中存在的安全挑战进行分析,并且从数据安全治理的角度,提出基于数据全生命周期的数据安全防护方案以及相关技术措施,该方案能够适用于不同行业数据安全防护需求,确保敏感数据的安全。
原文标题:大数据系统安全技术基础
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