智能化方式可更好的实现数据与算力之间的协同

日前，在“2020开放数据中心峰会”上，ODCC副主席、中国电信研究院专家委员会副主任杨明川指出，数据中心是当前数字化转型浪潮下的基础，随着5G、云计算、边缘计算等新技术的发展，数据中心也在被赋予更多的内涵。

杨明川表示，在数据中心发展进程中，AI与数据中心的关系越来越密切，同时数据资源和算力资源越发重要。“一方面，数据中心为AI提供更强算力支撑；另一方面，AI为数据中心自身运营提供智能化的手段。”

在杨明川看来，AI是算力与数据是关键。过去，考虑到数据安全、数据隐私保护等问题，数据治理、数据分析和后期的数据训练彼此分离。算力与数据分割的方式使得AI任务运行效率较低，因而需要转换到一体化的方式，实现数据资源和算力资源的协同效应，并将其更好的应用于海量的AI场景中。

如何更好的实现数据与算力的协同？杨明川表示，AI数据中心需要不断探索、不断优化。中国电信针对AI数据中心进行了多层次，多方面的探索。随着5G建设的加速，机房节能、基站节能的重要性和迫切性逐渐显现。此外，针对内部大网运维，需要更加智能化的方式来解决。

杨明川介绍了中国电信在当前迫切性更高的节能方面的相关探索。针对数据中心中的动环层面，通过大规模的数据采集，再利用算法进行优化，在多省市的试点中，最高达到27％的节能效率。服务器层面，针对不同场景，不同类型的数据中心，通过AI算法，实现服务器的负载优化，从而达到节能的目的。

最后，杨明川表示，未来AI和数据中心之间一定是相互协同、相互配合的。“对于运营商而言，在向5G、云网融合不断迈进的过程中，会遇到更多的技术融合需求，也会对数据中心提出新的需求。在这一系列的过程中需要充分将各种技术融合起来，不断优化，不断提升。”

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