0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Python开源机器学习建模库PyCaret,发布了2.0版本

数据分析与开发 来源:量子位 2020-08-27 15:31 次阅读

Python开源机器学习建模库PyCaret,最近发布了2.0版本。

这款堪称调包侠神器的模型训练工具包,几行代码就能搞定模型编写、改进和微调。 从数据预处理到模型效果对比,PyCaret都能自动实现。 所以,PyCaret长啥样,2.0的版本又做了什么改进? 一起来看看。

机器学习库的炼丹炉

PyCaret说白了,有点像一个机器学习库的炼丹炉。 以下是它熔进来的部分库:

数据处理:pandas、numpy…
数据可视化:matplotlib、seaborn…
各种模型:sklearn、xgboost、catboost、lightgbm…

嗯…sklearn直接就给封装进去了,调用很方便。 然后,PyCaret这个炼丹炉,自带功能“按键”(定义了一些函数),包括数据预处理、模型训练、模型集成、模型分析、模型测试等。 只需要写上几行Python代码,这些功能“按键”就会被按下,PyCaret自动帮你实现。 至于实现过程中需要调用什么基本库,哪些可以放弃丝毫不需要考虑。 从下图来看,仅仅是预处理阶段,就包含样本划分、数据预处理、缺失值处理、归一化、独热编码等功能。

如果要实现必需的预处理功能,需要多少行代码来调用? 答案是0行。 因为,当使用setup()进行初始化时,PyCaret将自动执行机器学习必需的数据预处理步骤,包括缺失值插入、分类变量编码、标签编码、数据集拆分等。 例如,在数据处理前,你发现数据集有空缺的地方(下图中NaN部分)。

别怕,PyCaret会自动分析数据,进行缺失值插入。

预处理后,PyCaret还贴心地帮你准备了各种模型。 从模型训练、选用到测试,只有你想不到的,没有它做不了的。 如果已经将数据处理好,并交给PyCaret,一个compare_models函数就能训练库中的所有模型,进行结果比较后,标出最佳模型。 如下图,各种模型指标的最优值会被一键标黄,就看你怎么选择了。

选好后,想对模型进行一点优化?一个tune_model函数就能帮你搞定。 或者,不想仅仅选用一个模型? PyCaret也准备了模型集成的函数,blend和stack任你选。 除此之外,模型参数的分析(包括可视化)也只需要几行代码就能实现,功能非常强大。

最后,PyCaret还能为新数据提供迭代预测结果,下面的效果,同样只需要几行代码就能完成。

那么,这次PyCaret增强,进行了什么改进呢?(项目见传送门)

PyCaret 2.0增强版

这是PyCaret 2.0的6大特色,有些在1.0就有了,有些功能如实验日志,看起来是更新后新加入的功能。

实验日志,对于模型的调整不可或缺。 例如,想要将训练过程中模型的精度变化可视化,通常我们会在模型中加入生成日志文件的函数,生成一个更直观的时间-精度变化图。 PyCaret 2.0加入了实验日志的功能,自动帮你跟踪模型实验过程中的各项指标,以及生成视觉效果等。 不仅如此,在2.0中,模型生成到预测的所有工作流程,现在可以被设计了。 也就是说,你可以设置一条自定义流水线,在这个过程中,从训练到测试,所有模块的功能都会被自动化完成。 甚至,PyCaret 2.0还提供了机器学习模型前端软件的搭建工具。 以及,PyCaret 2.0现在几乎支持所有算法的并行处理,xgboost和catboost模型也支持GPU训练。

除此之外,还有一些新的程序功能,等待你去发现。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 代码
    +关注

    关注

    30

    文章

    4536

    浏览量

    66490
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8061

    浏览量

    130439
  • python
    +关注

    关注

    51

    文章

    4657

    浏览量

    83378

原文标题:调包侠神器2.0发布,Python机器学习模型搭建只需要几行代码

文章出处:【微信号:DBDevs,微信公众号:数据分析与开发】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    升级STM32CubeMX到6.10版本,结果侧面升级和安装SDK点击无效怎么解决?

    升级STM32CubeMX到6.10版本,结果侧面升级和安装SDK点击无效,账户登录也点击出不来,重装6.9.2版本就都可以。
    发表于 03-08 06:27

    天数智芯DeepSpark开源社区正式发布百大应用开放平台23.12版本

    近日,由上海天数智芯半导体有限公司(以下简称“天数智芯”)主导的DeepSpark开源社区正式发布了百大应用开放平台23.12版本
    的头像 发表于 12-29 15:13 530次阅读
    天数智芯DeepSpark<b class='flag-5'>开源</b>社区正式<b class='flag-5'>发布</b>百大应用开放平台23.12<b class='flag-5'>版本</b>

    OpenHarmony开源GPUMesa3D适配说明

    介绍的是另外一种开源实现的方式:mesa3D。 Mesa3D 图形就是OpenGL API的一种开源实现。新版本还支持OpenCL、OpenGL ES等等。Mesa3D对上提供标准的
    发表于 12-25 11:38

    ROS让机器人开发更便捷,基于RK3568J+Debian系统发布

    ROS系统是什么 ROS(Robot Operating System)是一个适用于机器人的开源的元操作系统。它提供操作系统应有的服务,包括硬件抽象,底层设备控制,常用函数的实现,进程间消息传递
    发表于 11-30 16:01

    浪潮信息发布2.0基础大模型,千亿参数全面开源

    11月27日,浪潮信息发布"源2.0"基础大模型,并宣布全面开源。源2.0基础大模型包括1026亿、518亿、21亿等三种参数规模的模型,在编程、推理、逻辑等方面展示出了先进的能力。
    的头像 发表于 11-28 09:10 425次阅读
    浪潮信息<b class='flag-5'>发布</b>源<b class='flag-5'>2.0</b>基础大模型,千亿参数全面<b class='flag-5'>开源</b>

    windows7可以安装python什么版本

    Windows 7可以安装多个Python版本,以下是适用于Windows 7的常见Python版本Python 2.7:
    的头像 发表于 11-23 17:15 1.3w次阅读

    Bulbea:用于股票市场预测和建模Python

    Bulbea 是一个基于深度学习开发的,用于股票市场预测和建模Python库。 Bulbea 自带了不少可用于股票深度学习训练及测试的API,并且易于对数据进行扩展和延申,构建属于我
    的头像 发表于 10-17 11:01 219次阅读
    Bulbea:用于股票市场预测和<b class='flag-5'>建模</b>的<b class='flag-5'>Python</b>库

    机器学习模型评估指标

    机器学习模型指标在机器学习建模过程中,针对不同的问题,需采用不同的模型评估指标。
    发表于 09-06 12:51 411次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>模型评估指标

    【飞凌AM6254开发板试用】+2机器视觉环境搭建(原创)

    嵌入式技术有限公司技术人员 罗志生 周末从8:23开始从0搭建飞凌AM6254开发板的Python的视觉识别系统的环境,和实验需要安装的和相互兼容的版本,到下午16:20才基本搞好。有些事情就是看简单
    发表于 09-02 19:13

    python数据挖掘与机器学习

    python数据挖掘与机器学习 Python是一个非常流行的编程语言,被广泛用于数据挖掘和机器学习
    的头像 发表于 08-17 16:29 831次阅读

    python机器学习概述

    Python机器学习概述 机器学习是人工智能领域的一个重要分支,是一种可以自动改进和学习的算法。
    的头像 发表于 08-17 16:11 715次阅读

    如何使用Arm CMSIS-DSP实现经典机器学习

    和循环,而那很难解释它们是如何达到它们的结论。 机器学习领域包括神经网络以外的技术。其他技术可能以不同的名称使用,例如统计机器 学习。在
    发表于 08-02 07:12

    Python和Anaconda的版本对应关系

    原文链接 Python和Anaconda的版本对应关系如下: Packages included in Anaconda 2022 . 10 for 64 -bit Linux on x 86
    的头像 发表于 06-13 16:52 668次阅读
    <b class='flag-5'>Python</b>和Anaconda的<b class='flag-5'>版本</b>对应关系

    如何使用torch 2.0或更高版本创建图像?

    我需要使用 torch 2.0 或更高版本创建图像,使用nxp-github中的演示我可以使用 Yocto Project BSP 6.1.1_1.0.0 Release 使用 torch
    发表于 05-16 06:26

    开源软件cpu_feature v0.8发布,支持RISC-V CPU

    可以访问https://github.com/google/cpu_features。 最近该发布v0.8版本,这个
    发表于 04-25 16:37