Google和博通继携手打造前三代高速定制机器学习芯片(Tensor Processing Units,TPU)处理器之后,最新消息称第四代和第五代也将延续合作关系,有望为博通芯片事业加注可观成长动能。
摩根大通(JP Morgan)分析师指出,Google第四代TPU将采用7nm制程制造,目前已开始合作设计第五代TPU,预计使用5nm晶体管设计。
谷歌称其第四代 TPU 提供的每秒浮点运算次数是第三代 TPU 的两倍多,第三代 TPU 的每秒矩阵乘法相当于1万亿次浮点运算。
在内存带宽方面,也表现出了显著的增长,芯片从内存中获取数据进行处理的速度、执行专门计算的能力都有所提高。谷歌表示,总体而言,第四代 TPU 的性能在去年的 MLPerf 基准测试中比第三代 TPU 的性能平均提高了2.7倍。
TPU是谷歌在2015年推出的神经网络专用芯片,为优化自身的TensorFlow机器学习框架而打造,跟GPU不同,谷歌TPU是一种ASIC芯片方案,属于专门定制的芯片,研发成本极高。
Google AI部门的Naveen Kumar表示,2015年用当时最先进硬件加速器训练AI模型,需要3周以上。如今使用Google最新的TPU超级计算机训练相同AI模型,速度几乎比当年快了10的5次方。TPU用于处理Google多项服务,如Google搜索、Google相册、Google翻译、Google助理、Gmail等。
除了Google之外,博通也与其它客户包括Facebook、微软(Microsoft)、AT&T合作打造特殊应用芯片(ASIC),在多家大客户的订单加持下,博通ASIC业务近4年来营收快速成长,从2016年的5000万美元激增14倍,2020年预计将达到7.5亿美元。
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