人工智能难点技术：语音识别技术

人工智能技术应该是当今计算机技术中热门、发展快的技术。而人工智能技术也是计算机重要的一个发展方向和趋势。人工智能虽然发展了几十年，但是现在仍然人工智能技术应该是当今计算机技术中热门、发展快的技术。而人工智能技术也是计算机重要的一个发展方向和趋势。当人类无法胜任工作任务或需要放松休息时，只有机器人可以高效且不知疲惫的替代人类工作，并且帮助人类降低在某些工作领域的风险。如今人工智能的发展成为如今科技发展的趋势。

而计算机网络与人工智能的结合构成了新的Web3.0，它是新一代的网页标准，是一个人工智能的网络，也叫语义网。人工智能的关键技术是模式识别，而且在当今有着广泛的应用。模式识别主要有文字识别、语音识别和图像识别技术。

文字识别常见的是手写输入和光学字符识别（OCR）手写输入到现在为止已经发展得非常成熟，我们经常使用手机的手写输入来录入文字，识别的准确率已经达到了98%，特别是对于老人和小孩这种不会打字的人群使用手机和平板提供了方便，也让电脑、平板和智能手机拥有了更大的用户群。不仅仅是比尔·盖茨在四十年前所预言的：“我要让世界上每一个家庭都拥有计算机”，可能在将来的某一天，我们每一个人都可以拥有计算机、平板或手机。

光学字符识别系统（OCR）：早期扫描仪用的非常广泛，但是扫描的文档信息却是一张图片，不是文字，怎样将扫描的文档识别为文字呢？光学字符识别系统就是将图片识别为单个可编辑的文字的软件，但是因为数码相机和手机相机的大量使用，扫描仪现今使用的并不广泛。而光学字符识别系统识别的准确率并不高，在字体发生变化，字体大小太小，文本背景不是纯白色时识别起来都会出现问题。这就是为什么我们注册时使用的验证码都是那些看得不太清楚的字符，它就是为了防止机器识别，造成恶意大量注册。要是光学字符识别能达到很高的准确率，那么文本型的验证码也就会从此消失了。

语音识别应该是所有模式识别技术中关键和重要的技术。一旦语音识别能达到高级阶段，人工智能也就很容易达到高级阶段。因为语音技术可以直接将人的语音转换成命令，而计算机或机器人一旦执行对应的命令就能完成我们的任务。例如：你说话，机器人如果能识别你的语音，就能将你的语音转换成命令进行执行，就能完成你的任务，那时机器人为你上课、为你就医、为你做饭、为你打扫卫生、为你工作都不是难事了。所以语音识别技术是模式识别，同时也是人工智能的关键技术。

语音识别技术常见的是语音输入，我们说话，就能对应为我们将语音转换为文字进行录入，语音识别没有手写输入识别率高，但是语音识别的效率更高，录入的更快。

微软在Windows10中加入的核心技术Cortana（微软小娜）就是语音识别技术。

苹果公司的Siri也是语音识别技术，而且是苹果公司的重大创新和大力发展的一项人工智能技术。

Google和百度的语音搜索以及Google公司的语音翻译软件都是语音识别技术。

图像识别图像识别技术在近几年发展特别快，技术也相对比较成熟。图像识别技术比较常见的指纹识别、人脸识别、图像搜索技术已得到了广泛的应用。

指纹识别在手机上成了标配，上班打卡一般都是用的指纹机。

人脸识别是近两年来快速发展的技术，由于人脸识别的广泛应用，第三代身份证在有的城市已经出现，它变成了电子的人脸识别身份验证。人脸识别不仅应用于门禁系统，而且支付系统的广泛应用，身份真实性验证也得益于人脸识别技术的成熟。

图像搜索功能也得到了快速的发展，相机拍片搜索技术也在应用。公安系统通过在几万甚至几十万中对比犯人的图片搜索定位正在得到广泛应用。旅游景区的图像搜索跟踪人物让小孩走丢情况不再是难题。

计算机技术的发展推动了社会的进步，计算机技术代替人类的体力劳动甚至是脑力劳动。而人工智能的出现则是让计算机发展达到一个更高级的阶段，人工智能的广泛应用，需要有模式识别技术的重大突破和创新，而模式识别中的文字识别、图像识别和语音技术正在快速发展，其核心语音识别技术也得到了广泛的应用。