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凯捷:扩展AI计划以提高效率

2020-07-14 16:38 次阅读

该报告由 凯捷研究所 审查了过去三年中企业人工智能(AI)的采用速度。

在这段时间内,超过一半(53%)的组织已经超越了AI飞行员,自此以来增长了17% 凯捷2017年研究占36%。此外,最新研究还报告称,有78%的领导者正在以与COVID-19之前相同的速度继续大规模发展AI,而21%的领导者则加快了部署速度。

相比之下,由于COVID-19而苦苦挣扎的组织中有43%撤回了对该技术的投资,而由于COVID-19带来的高业务不确定性,有16%的公司暂停了AI计划。

凯捷(Capgemini)的报告标题为“人工智能驱动的企业:释放人工智能的潜力透露,成功实施大规模AI带来了显着的收益,其中包括:79%的领导者认为传统产品和服务的销售额增长了25%以上;62%的领导者认为客户投诉数量至少减少了25%;71%的安全威胁至少减少了25%。

在采用AI方面,Capgmeini的生命科学和零售组织分别在规模领先者中占AI的27%和21%,其次是汽车和消费品(17%)和电信(14%)。与因COVID-19而暂停或撤消对AI的投资的行业相比,只有38%的生命科学组织不得不暂停或撤消其投资,而保险(66%),银行业(64%)和公用事业(64 %)。

凯捷指出,“这反映了 电子卫生的重要性 在当今的背景下,随着世界卫生组织等组织启动基于AI的工具来收集和提供信息,虚拟助手,联系人跟踪应用程序和聊天机器人正在激增。

扩展AI技术的要点

值得信赖的优质数据

扩展AI的领导者将“提高数据质量”列为从其AI系统中获得更多收益的第一方法。强大的数据治理可确保AI团队拥有正确的数据质量,并有助于提高执行人员对数据的信任度。“建立所需的技术平台,例如混合云架构和使数据访问民主化,是扩展AI的核心构建块,”指出坎培米尼。

有专门的AI主管

凯捷(Capgemini)进行的研究报告称,有70%的组织发现,在扩展AI时,缺乏中高级人才是一个重大挑战。超过一半的扩展AI的领导者(58%)已任命AI负责人,主管或首席AI官员,以向开发团队提供愿景,并建立与优先级,道德和安全性有关的准则,并协调平台和平台的使用。开发AI的工具。

“除了纯粹的AI技术技能之外,组织还需要专注于扩展AI应用程序的广泛技能,以包括业务分析师和变更管理专家。但是,目前在机器学习或数据可视化等重要学科中,供需之间仍然存在巨大差距。” Campgemini补充道。因此,培训和提高技能对于解决差距至关重要。

道德的AI互动

无论一家公司是否对道德AI的消费者和监管部门都非常重视,Capmgeini的研究发现,许多组织并未积极解决需要授权的道德团队的问题。该报告强调了29%处于困境中的组织,而90%的AI领导者同意他们对AI系统如何以及为什么产生其产出具有详细的了解。

“这对于企业高管能够信任组织的AI系统非常重要。同时,如果面向客户的员工对组织所使用的模型或数据缺乏信任,就不可能建立消费者信任。”

成功AI的四项原则

在报告中,Capgemini还强调了四项原则,它建议希望扩展其AI的企业专注于:

授权:

建立牢固的基础,以通过版权工具和平台轻松访问可信赖的高质量数据

运营化:

以正确的运营模式部署AI,优先考虑举措并确保均衡的治理和道德规范

培育:

培养人才并与生态系统和合作伙伴合作

监控和放大:

持续监控模型的准确性和性能,以交付和放大业务成果

“鉴于最近发生的COVID-19危机,尽管组织正在研究数据和AI来提高其运营的弹性,但为了实现规模,在战术和战略业务目标与实施之间建立联系的需求更加强烈,”凯捷人工智能和分析集团的报价主管Anne-Laure Thieullent。

“我们的研究强调,最成功的组织将努力合理化和现代化其数据格局和数据治理流程,着重于从合作伙伴生态系统以及DataOps和MLOps等方法中引入新的敏捷工具来开发和部署AI解决方案,背景各异,并建立了平衡的运营模式。”

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