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人工智能和认知测验

2020-07-14 16:34 次阅读

好像最近的新闻充满了关于进行认知缺陷测试的启示。

一些杰出的政治家尤其注意到了这一点,这些政治家似乎试图在达到人生的年龄,即认知能力下降经常浮出水面的时候,保持头脑清晰。

此类测试更恰当地称为认知评估测试,而不是面向缺乏能力的测试,尽管通常认为,如果所获得的分数低于预期,则可能得出的结论是该人的智力水平下降了。 。

有时也称为认知障碍检测考试,对试图找出自己的心理状况的人进行包括各种问题的测试,并要求他们回答这些问题。然后,测试的管理员“对”正确性和流畅性的答案进行“评分”,产生一个分数来表明该人的整体表现。

然后将该分数与已参加考试的其他人的分数进行比较,以尝试根据更多的应试者群体来评估该人的认知能力。

同样,如果某人随着时间的推移(例如每年一次)参加考试,则将他们以前的分数与最近的分数进行比较,以尝试衡量随着年龄的增长是否出现差异。

关于所有这些认知测验,都有一些关键的经验法则。

例如,如果某人逐字重复地接受相同的测试,这会引起关于测试性质与参加测试的人的认知能力性质的疑问。从本质上讲,您可能会在测试中做得更好,因为您之前曾经看过相同的问题,并且可能以前也曾被告知过正确答案是什么。

有一个论点是,这是在某种程度上评估您记忆自己参加过考试的能力,但这通常不是这种认知测试应该具有的精神。这个想法是要评估整体认知,而不仅仅是关注您的能力是否可以回忆起之前进行的特定测试的特定问题。

这种认知测验的另一个方面是对测验进行正式管理,而不是完全自己进行测验。

尽管您可以下载并私下进行许多可用的认知测验,但有些人会说,这与在经过认证或以其他方式授权进行此类测验的人的指导和观察下完全不同。

声称需要正式进行测试的关键依据是确保参加测试的人员不会破坏测试或破坏测试过程。如果应试者向朋友寻求帮助,这显然会破坏考试的目的,考试的目的应该是专注于您的孤独认知,而不是集体的认知。同样,这些测试通常是定时的,一个人可能会倾向于自己超出正常分配的时间,另外,该人可能会试图查找答案,使用计算器等。

拥有经过适当授权和训练有素的管理员,最重要的原因可能是试图从整体上评估认知测试的结果。

认知测验专家迅速强调,解决问题的有效方法不仅包括应试者获得的数字评分,还包括他们如何整体上与合格且训练有素的认知测验管理员互动。

与可能为了大学入学而不得不辛苦地参加的安全SAT或ACT测试不同,认知评估测试通常旨在以书面方式和更广泛的方式评估人的互动方式和认知方式。

想象一下,例如某人对笔试进行了等级认证,但与此同时,他们却无法与管理员进行清醒的交谈,并且类似地,他们在心理上迷失了自己为什么要参加考试或在参加考试时存在明显的认知困难处理。应该计算出考试本身之外的那些方面,其中一些方面会坚决主张,因此,如果一个人仅自己参加考试,就不太可能被重视。

诚然,尽管我已经提到了上述所有方面和整体上的细微差别,但大多数时候人们想知道的是他们在那令人烦恼的认知测试中的胆怯分数。

您可能想知道是否存在一种用于这些目的的标准化且通用的认知测试。

不,本身不只是一个。

取而代之的是,这种认知测试令人眼花and乱,名副其实。

似乎每天都有一些新版本发布给全世界。在某些情况下,已经对准备的认知测验进行了认真的准备,并对其有效性进行了分析。不幸的是,在其他情况下,认知测验是一个花招,并且是赚钱的先锋,因此推动测验的人们旨在使人们相信它,并希望通过多少人接受测验并向他们收取费用来产生收入。相应地。

请不要因为夜间飞行而进行认知测试。

令人遗憾的是,有时某个知名名人或其他知名度较高的人会与认知测验的提升联系在一起,并为那些不值得任何善意声誉认可的东西添加真实感。

一些认知测验持续了时间的考验,并被认为是其认知评估能力和有效性的主导或至少被很好地重视。

与此相关的是,如果一项认知测验需要很长时间才能完成,比如说完成时间数小时,那么很有可能它不会被人们普遍接受,也不会为测验目的带来麻烦。因此,“大众化”的认知测验往往需要相对较短的时间,例如一个小时或更短的时间,在许多情况下甚至只需15分钟或更短的时间(这些通常被描述为筛查测验,而不是成熟的认知评估测试)。

有人谴责只需要花费几分钟的时间进行认知测试就充满了很多问题,并且似乎是一种快餐方法,可以解决测量某人认知的一个非常复杂的话题。当这些快速测试被人们使用时,那些营地里的人不寒而栗,然后四处兜售他们的得分有多高。

相反的论点是,这些短版认知测试是合理的,等同于使用量油尺测量汽车油箱中的汽油量。观点是,只需要一点点测量就可以大致了解某人的心理状况。一旦制定了总体标准,您就可以随时进行更深入的认知测试。

鉴于以上所有讨论,简要介绍一下自1990年代中期以来一直存在并一直有效使用的众所周知的认知测试可能很方便,包括据说是特朗普总统的测试根据新闻报道于2018年拍摄。

著名的MoCA认知测验

该测试是蒙特利尔认知评估(MoCA)测试。

一些人误以为该测试的名称感到困惑,并认为这可能只是针对加拿大人的一种测试,因为它在命名中指的是蒙特利尔,但该测试已在全球范围内使用,并被命名为最初由魁北克蒙特利尔的研究人员开发的。

通常,MoCA的大小为一页(请参见此处的示例),对于进行这种测试很方便,并且给参加测试的人10分钟的时间回答问题。在分配的测试时间中通常会留有余地,还有一些与使人首先适应测试及其指示有关的自由度。

但是,不应给参加考试的人说两倍的时间或如此大的话。应当在规定的时间内进行测试的原因是,时间方面被认为与认知敏锐度有关。

换句话说,如果给这个人的时间比别人以前得到的时间更多,那么大概他们可以在认知上投入更多的精神周期或精力,并可能在测试中做得更好。

定时考试不仅关乎您本身的认知能力,还关乎您思考的速度以及思考过程是否像接受考试的其他过程一样流畅。

如果一个人花了一个小时并且他们获得了最高分,而其他人在十分钟内得到了最高分,那么我们很难比较他们的结果。您可能将其比作下国际象棋,因为时间越长,可能会预见到更多的国际象棋动作,这在某些情况下是可以的,但是在尝试实现平衡的游戏环境时,您需要将计时器设置为多长时间每个玩家都必须采取行动。

话虽如此,分配给给定测试的时间不应短到缩短认知机会的时间,这可能会再次妨碍认知的度量。下棋者仅需说两秒钟就可以采取行动,而他们可能会随机射击,而不是将精力投入到这项任务上。

从理论上讲,提供的时间应该是经典的“金发姑娘”时间,恰好有足够的时间来允许足够的精神努力,而没有太多的时间以至于无意间扩展了认知能力,也许会使使用时间的认知能力降低。自我灌输的拐杖(假设这不是测试所要测量的)。

我将向您解释MoCA认知测试的具体细节,因此,如果您想在某天参加该测试,请知道我将破坏您的新鲜感(这是破坏者的警报)。

该测试尝试通过提供各种认知任务来覆盖很多认知领域,包括数字的使用,单词的使用,句子的使用,字母的使用以及视觉认知能力的使用等。如解释图像和作文等等。

值得一提的是,仅涵盖说数计数并涉及数字加法的认知测试将只专注于算术认知。我们知道人类具有更广泛的认知能力。因此,一个均衡的认知测验会尝试击穿一些被认为是认知维度的东西。

值得注意的是,这可能很难进行一次简短的测试,并引起那些认为有人对数字进行单个问题,对单词进行单个问题等等,然后试图对总体进行概括的人们的批评。关于他们在认知方面各个方面的认知。

让我们尝试一个与数字和算术有关的问题。

你准备好了吗?

您将从100倒数到0,然后每次都减去7,而不是一。

好的,您的第一个答案应该是93,然后您的下一个答案应该是86,然后是79,依此类推。

您不能使用铅笔和纸,也不能使用计算器。这应该是您的头上了。使用手指或脚趾也被视为禁忌。

你是怎么做的?

尝试下一个。

记住这些词:脸,天鹅绒,教堂,雏菊,红色。

我希望您不要看这些话,而是大声说出来,而不必从页面上阅读。

在大约五分钟内,无需查看页面即可刷新您的记忆,请尝试再次大声说出这些单词的含义。

这些认知测验代表什么?

对于大多数人来说,向后计数通常是一项艰巨的任务,因为他们通常不朝那个方向计数。这会迫使您放慢脚步,直接思考头脑中的数字和算术操作(这也是部分原因,将相同类型的测验用于DUI巷道清醒评估的部分原因)。如果我要求您从零开始以七为单位进行向上计数,则您可能会更轻松地进行此操作,并且这种工作将减少您在认知上的负担。

对于记忆一词,这是对您的短期记忆能力的评估。与我要您记住十个单词或五十个单词相比,只有五个单词。有些人会通过在每个单词的脑海中想象一个形象来试图记住这五个单词,而另一些人则可能将这些单词拼凑成一个简短的故事,以便他们回忆这些单词。

无论哪种方式,这都是尝试在几个方面上进行认知,包括短期记忆,遵循和遵守指令的能力,在脑海中编码单词的外观以及具有其他利用大脑的精神成分。

这些认知测试中的某些问题被认为是有争议的。

在MoCA的情况下,通常会有一些认知测试专家为之烦恼的时钟绘图任务。

要求您绘制一个时钟,并将时钟上的时间指示为规定的时间,例如7点10分钟左右。理论上,您将画一个圆或类似的东西,并在数字周围写上1到12的数字。椭圆形代表每个小时,然后您将画一条从中心指向7的短线,并画一条从中心指向2位置的长标记(因为分钟的标记通常代表5分钟)。

为什么这个有争议的认知测试问题呢?

一个令人担忧的问题是,在当今世界,我们倾向于使用数字时钟来数字显示时间,而不太可能再使用传统的圆形时钟来表示时间。

如果参加认知测试的人不熟悉椭圆形的钟表,那么他们因完成这项任务的能力差而失去几个“认知”点似乎是否合适?

这带来了关于认知测试的更大范围的疑虑,即,我们如何区分知识与认知行为。

我可能不知道常规时钟是什么,但具有出色的认知能力。该测试不公平地将知识特别是认知行为归因于认知,因此它错误地衡量了不一定是被评估的方面的一件事。

假设我问了一个关于棒球的问题,例如,请继续说出垒的名称或各个球员的位置。如果您了解棒球知识,则可以回答该问题,否则,您将无法通过该问题。

棒球问题和您相应的答案是否提供您的认知能力的合理表象?

无论如何,MoCa认知测验通常是根据最高分数30来进行评分的,通常使用的评分标准是:

·得分26-30:未检测到认知障碍

·得分18-25:轻度认知障碍

·得分10-17:中度认知障碍

·分数00-09:严重的认知障碍

研究趋于表明,具有示范性阿尔茨海默氏症的人倾向于得分约16,最终属于中度认知障碍类别。据推测,一个没有明显的认知障碍的人,至少在此特定的认知测验中,得分为26分或更高。

是否有可能获得最高分,得分为26分或更高(表明一个人没有任何认知障碍),并且仍然存在某种形式的认知缺陷?

是的,当然可以,因为这种认知测试只是一个很小的快照或碎片,并不涵盖整个认知范围或认知范围,此外,如前所述,有可能先验地熟悉测试和/或积极地进行测试事先为测试做准备,可以从根本上提高性能。

是否可以在轻度,中度或重度认知障碍类别中得分,并且不以某种方式真正遭受认知障碍困扰?

是的,当然可以,因为一个人可能会承受过大的压力和考试的焦虑,因此由于当前的情况而表现不佳,或者可能会找到与他们的认知能力无关的给定任务,例如可能是一个别出心裁的人具有创造力和认知能力,但在进行简单的算术运算或背诵看似无用的单词时会发现自己很畏缩。

总而言之,最好在解释此类认知测验的结果时要谨慎(并且再次强调,需要采用更全面的方法进行认知测验)。

人工智能和认知测验

新闻中的另一个热门话题,似乎与这一认知测试问题无关,是人工智能的出现(请稍等一下,我们将继续讨论)。

您可能会被众多似乎不断发展并释放并影响我们日常生活的AI系统感到麻木,其中包括面部识别的兴起,自然语言处理(NLP)的出现(例如Alexa等)和Siri等

在那鼓声之上,还有AI吹捧的奇观,引发了关于AI的发展方向以及AI是否会超越人类智慧的许多(相当狂野的)猜测,甚至可能决定接管我们的飞机并选择奴役或消灭人类(有关此类理论,请参见此处的链接分析)。

为什么要提出AI,特别是如果AI与认知测验和认知测验无关的话?

好吧,因为AI确实与认知测试有关,这一点非常重要。

AI的既定目标是达到相当于人类智能的水平,这可能会体现在机器中。我们尚不知道这台机器将是什么,尽管可能由计算机组成,但是规范并没有规定它必须是什么,因此,如果您可以通过展示人类智能的乐高和胶带制造一台机器,您。

简而言之,我们要构建人工认知能力,这是人类智能的关键所在。

从逻辑上讲,由于这是我们正在尝试实现的目标,因此可以推断,我们期望AI能够轻松通过以人为中心的认知测试,因为这样做可以表明AI达到了相似的认知能力。

我不想破灭任何人的泡沫,但是今天没有任何AI可以做任何适当的常识性推理,而且距离有感觉的AI还有很长的路要走。

底线:今天的AI基本上会使MoCA认知测验和任何其他具有类似复杂性的测验不及格。

有些人可能试图争辩说AI和计算机可以从100倒数,并且可以“记忆”单词并完成其他陈述的任务,但这是一个误导性的主张。这些是由AI系统执行的任务,这些AI系统是为执行这些特定任务而构造的,旨在与那些以类似于人的能力的方式``理解‘’或``理解‘’测试相距甚远,并且误导了该问题的人为化(有关更多详细信息,请在此链接中查看我的分析)。

尚无真正可泛化的AI,有人将其称为人工通用人工智能(AGI)。

作为补充说明,在AI领域中有一个著名的测试,称为图灵测试(请参见此处的我的解释)。今天和将来的AI都无法通过全面的图灵测试,并且在某些方面,能够通过像MoCA一样的认知测试是图灵测试的一种变体(以极其狭窄的方式)。

人工智能认知与无人驾驶汽车

另一个相关主题涉及基于AI的真正自动驾驶汽车的出现。

我们正在朝着使用自动驾驶汽车的方向发展,这种自动驾驶汽车需要AI来自动驾驶车辆,而无须任何驾驶员。

有人想知道,今天的人工智能缺乏任何常识性推理,也没有任何感知能力,是否足以在我们的公共道路上驾驶汽车。批评者认为,我们将用AI代替人类驾驶员,但是AI不足以做到这一点(在我的分析中,请参阅有关此争论的更多内容)。

其他人则坚持认为,驾驶任务并不需要人类的全部认知能力,因此,人工智能将在指挥自动驾驶汽车方面表现出色。

您是否认为,将您带到杂货店的AI必须能够首先通过认知测试,并证明它可以充分显示时间并指示一天中的时间?

现在,我们只能说时间会证明一切。

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发表于 10-14 13:51 101次 阅读
NAS存储+AI语音,智能音箱+物联网结合的产品,邀请各位发烧友来内测

全网唯一一套基于人工智能LabVIEW深度学习基础必修课操作员可以学会的传统视觉

1、我们需要明白 随着谷歌不断在开放AI开发平台,人工智能开发像Android一样逐渐平民化、大众化,是主动学习还是被动淘汰?显...
发表于 10-12 14:21 101次 阅读
全网唯一一套基于人工智能LabVIEW深度学习基础必修课操作员可以学会的传统视觉

传感器数据如何为机器人技术中的人工智能提供动力

传感器数据如何为机器人技术中的人工智能提供动力 ...
发表于 10-10 18:19 101次 阅读
传感器数据如何为机器人技术中的人工智能提供动力

DIY剪刀石头布机器人(一)

背景:回家看到小外甥存了很多零用钱,作为舅舅,最近手头有点紧。于是经过几天的筹划,决定制作一个剪刀石头布机器人,向小外甥...
发表于 10-09 22:32 202次 阅读
DIY剪刀石头布机器人(一)

人工智能架构下人脸辨识解决方案(附原理图+文档+boom清单)

我们都知道,人脸辨识的技术核心,是在人脸上取出具有“辨别度”的特征值。也就是说,同个人在在不一样打扮,表情与视角的情境之...
发表于 09-30 09:21 3639次 阅读
人工智能架构下人脸辨识解决方案(附原理图+文档+boom清单)

人工智能专业该如何建设?实验环境如何建立?人工智能实验如何操作?

AI技术当然不是凭空而来,可预见的AI技术人才现在是多么炙手可热!工信部公布的数据中,中国AI人才的缺口已经超过500万。人...
发表于 09-11 11:32 101次 阅读
人工智能专业该如何建设?实验环境如何建立?人工智能实验如何操作?

【每日资料精选】赛普拉斯微控制器&解决方案资料合集!!!

1.赛普拉斯Arm Cortex 32位微控制器(MCU)PSoC®6介绍! 物联网正在爆炸式增长,预计到2020年将有300亿台设备投入使用...
发表于 09-01 20:09 637次 阅读
【每日资料精选】赛普拉斯微控制器&解决方案资料合集!!!

赛普拉斯AURIX™系列微控制器资料手册!

AURIX™微控制器在一个硅芯片中结合了三项强大的技术,为嵌入式应用实现了新的功率,速度和经济性水平。 AURIX™微控...
发表于 09-01 17:45 202次 阅读
赛普拉斯AURIX™系列微控制器资料手册!

ASIC特殊应用集成电路(ApplicaTIon-Specific Integrated Circuit)

目前,许多公司正在积极开发能实现移动端人工智能的硬件。对于移动端人工智能硬件的实现方法,有两大流派,即 FPGA 派和 AS...
发表于 08-28 15:51 1212次 阅读
ASIC特殊应用集成电路(ApplicaTIon-Specific Integrated Circuit)