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今年就有L5级别自动驾驶?马斯克表示有信心

2020-07-10 09:44 次阅读


7月9日2020年世界人工智能大会在上海正式开幕。受新冠肺炎疫情影响,今年的世界人工智能大会的受邀嘉宾大部分都通过视频通话参加。马斯克作为受邀嘉宾之一,在今天上午通过线上视频的方式参加本届世界人工智能大会。
 


 
一、今年完成L5级别的基本功能
 
L5级别是目前研究汽车自动驾驶技术的最终目标,达到了L5自动驾驶级别的车辆,意味着在任何场景,遇到任何情况都不需要人为地进行操作。目前,包括Alphabet旗下子公司Waymo和Uber Technologies在内的汽车制造商和科技公司都在自动驾驶行业投资了数十亿美元。但业内人士称,要成熟应用该项技术并取得公众信任仍需一些时日。
 
马斯克表示,特斯拉在中国要做的是很多原创性的工程开发,同时强调特斯拉已经非常接近L5级自动驾驶,他有信心将在今年完成L5级别的基本功能。
 
实现L5级别的自动驾驶目前不存在底层的根本性挑战,但仍存在很多细节问题,特斯拉需要持续解决一些长尾问题。“因此,必须有一个系统来找出并解决这些奇怪、不寻常场景的问题,没有什么比现实世界更复杂了。”
 
他表示,特斯拉创建的任何模拟都是现实世界复杂性的子集,因此公司目前非常专注于处理L5级别自动驾驶的细节问题,而且他相信这些问题完全可以基于特斯拉车辆目前搭载的硬件版本来解决,而未来特斯拉的车辆只需要通过软件升级就可以实现L5级别自动驾驶。
 
对于马斯克说今年完成L5级别的基本功能,网友认为这个不大可能实现。


图片来源:车东西

 
二、开始自研AI芯片之路
 
针对AI芯片的发展,马斯克表示,Autopilot自动辅助驾驶芯片推动了AI芯片的发展。而特斯拉之所以自研芯片,就是因为市面上算力强的芯片功耗高,功耗低的芯片,算力实在不行。


如果我们使用传统的GPUCPU或其他相似的产品将耗费数百瓦的功率,并且车辆的后备箱会被计算机、GPU巨大的冷却系统占据。由此一来,成本高昂、占用车辆体积而且高能耗,要知道能耗对于电动汽车的行驶里程很关键。
 
因此,特斯拉开发自己的自动驾驶芯片,马斯克称这是具有双系统的特斯拉完全自动驾驶电脑,拥有8位元和加速器以用于点积运算。“事实上,我们还未完全发挥出特斯拉完全自动驾驶电脑的能力,实际上几个月前我们才审慎地启动了芯片的第二套系统,完全实现自动驾驶可能还需要至少一年左右的时间。”
 
此外,特斯拉还开发了Dojo训练系统以改善公司对人工智能系统的训练。马斯克介绍,这一系统就像一个FP16训练系统,由于其主要受芯片的发热量和通讯速率限制,因此特斯拉也在开发新的总线和散热冷却系统,以用于开发更高效的计算机,从而更有效地处理视频数据。
 
关于人工智能和机器人技术,马斯克表示,在感知层面,以识别物体为例,目前的技术取得了巨大进展。 可以说,即便是在专业领域,当今的高级图像识别系统也比人类都要好。问题的实质在于需要多强的计算能力,多少计算机和多长计算时间来训练感知能力?图像识别训练系统的效率如何?就图像识别或声音识别而言,对于给定的字节流,人工智能系统能否准确识别处理? 答案是非常好。
 
马斯克称,在任何规则明确的游戏中,或者自由发挥空间比较有限的游戏,人工智能就像超人类一样。就目前而言,很难想像有什么游戏,人工智能游戏玩家不能发挥超人类水平的,这甚至都不去考虑到人工智能更快的反应时间。
 
三、组建中国研发团队研发自动驾驶技术
 
针对自动驾驶技术,马斯克表示,目前特斯拉自动辅助驾驶在中国市场应用还不错。不过,由于特斯拉自动驾驶的工程开发集中在美国加州,所以自动辅助驾驶功能在美国的应用的更好,在加州最好。
 
因此,为适应各国各地区不同的交通状况,目前特斯拉正在中国建立自动驾驶工程团队。在中国,还要进行许多原创性的工程开发,并且特斯拉现在已经开始招聘优秀的研发工程师。
 
在特斯拉上海工厂建成后,特斯拉在上海超级工厂也进行了许多人工智能的应用,提高生产效率。马斯克表示,预计未来上海工厂将有更多人工智能和更加智能化的软件。随着人工智能技术不断进步,机器需要更多工程师来开发,未来也能创造更多就业。
 
特斯拉上海工厂的进展顺利,希望能尽快访问上海超级工厂,他表扬了特斯拉中国团队的工作,并表示未来的工厂中会运用更多的人工智能和更智能化的软件,但他认为在工厂里真正有效地使用人工智能还需要花费一些时间。
 
另据中汽协数据,特斯拉中国6月销售了近15000辆Model 3,环比大增35%,占到中国电动车整体销量的超过20%。特斯拉近期股价已飙升至历史新高,其市值超过了前领跑者丰田汽车公司,已成为市值最高的汽车制造商。
 
本文由电子发烧友综合报道,内容参考自科创板日报、中汽协、新京报、新浪科技等。转载请注明以上来源。

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