人工智能人才教育体系构建

近年来，我国新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，我国人工智能技术得到了快速发展，在全球竞争力也得到了显著的提升。2019年我国人工智能专利申请数量首次超越美国，成为世界第一，专利申请数高达11万项;美国人工智能申请数量约有8万项;英国、澳洲、加拿大和日本均入围全球人工智能技术专利申请数量TOP6国家，与中国申请数量有较大差距。

国家政策的利好，人工智能资本的火热，AI热门赛道应用场景的不断拓展，也让人工智能领域，成为独角兽公司的集中地。中国以206家位居全球第一位;其次为美国，有203家;印度和英国排名第三和第四，各有21家和13家。我国与美两国拥有世界八成多的人工智能行业独角兽公司。

基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等。目前我国人工智能发展面临的最大问题是基础层相对薄弱，高端芯片依赖进口。因此，国家一直高度关注人工智能芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策，在《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》提出重点扶持神经网络芯片，实现人工智能芯片在国内实现量产且规模化应用;《新一代人工智能发展规划》也提出研发神经网络处理器以及高能效、可重构类脑计算芯片等，新型感知芯片与系统、智能计算体系结构与系统，人工智能操作系统。

随着国家不断加大力度支持芯片研发，国内人工智能领域领先企业逐步开展了人工智能芯片技术研发，如商汤科技和旷视科技，近年来我国人工智能芯片也取得了一定的进展，人工智能芯片市场规模持续扩大，2019年已经突破50亿元。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次地促进人工智能人才培养体系的建成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，全国共有35所高校获得首批人工智能专业建设资格。2020年3月，教育部再次审批通过180所高校开设人工智能专业，其中教育部直属高校有15所，此外山东、江苏、河南、安徽、湖南等人口教育大省也新增人工智能专业的院校，旨在加快培养地区人工智能人才，推进地方人工智能的发展。