机器学习等领域备受关注的主要原因

平时有心关注身边事物的朋友应该都感受到了，时代正以大家意想不到的速度改变着我们的生活，这也就是近几年来，大数据、人工智能、机器学习等领域备受关注的主要原因。

大到国家，小到个人，这种变化也在潜移默化地影响我们。

随着时代发展，我们身边的事物也正在悄悄发生改变——

比如疫情期间的车站，以及复工后的企业，利用AI技术，智能排查发热人员。

人流量较大的通道在 AI 系统的辅助下，仅需 1 名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。

发热人员智能筛查追踪

不仅在疫情上，在日常的工作中，也应用得很广。

比如当我们还在为“一天出100张设计图”感到不可理喻时，阿里去年发布的“鲁班”人工智能设计师，平均每秒就能做8000张海报……

也就是说，人工智能的出现，必定会替代掉一些工作，这是社会发展的趋势。

小米创始人雷军说过“要顺势而为”。

如今AI就是大势所趋，也许你现在还在AI行业之外，但一定要保持我们的好奇心和求知欲，可能不久，我们也会主动、被动地接触人工智能。

比如：越来越多银行都出现了机器人服务员，它们可以协助客户进行一些简单的业务办理。

当机器人接管工作后，数量庞大的银行员工就不得不转岗。

从本质上说，很多岗位需要进行信息搜集和分析，而这些，恰好就是计算机的强项。

所以，看准时代的趋势，抢占先机，意味着总能创造更多的可能性。

python作为人工智能的入门编程语言，近两年已经涌起了学习的热潮。

对于金融行业而言，早在之前，JP 摩根就要求全体员工学会编程技能；16岁的高盛实习生Adam Korn也直言：“现在想从事交易或分析的基金经理不懂python很难存活下去”。

比如：

金融行业人员面对庞大的数据和复杂的流程时，输入几行代码就可以一次性处理上百个表格，自动抓取关键数据绘制成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标。

用Python做一些小工具，用来获取其他公司财务报表，形成可视化图表，10分钟就可以准确获得其他公司的营收情况，帮自己作为投资的依据，分析自身业务的差距。

03对于做市场的小伙伴来说，通过Python生成产品的月度销售占比、价格趋势，获得竞品的销售情况，自动绘制成数据报表，可以帮自己制定合理的营销方案。

未必能做时代的弄潮儿

但一定不要落后于时代

一说到编程大家第一反应可能感觉离我们很远，但实际上它早已变为一项全民的基本技能。

摩根大通CEOJamie Dimon还曾放话：现在的社会，不懂编程就是文盲。

国家相关教育部门不仅将Python列入小学、中学和高中的学科，而且在计算机二级考试也加入了“Python 语言程序设计”科目。

逐步由底层向高层推动“全民学Python”，实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。

前端时间丁磊在两会中也建议将编程纳入学业水平考试中。

无论是相关政策的出台，还是市场的发展，我国人工智能市场形势将一片大好。但即使在当下的就业市场，与人工智能、Python相关的岗位也非常“吃香”。
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