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人工智能是智能网联汽车发展的基础

2020-07-08 17:13 次阅读

新型基础设施建设将是疫情后推动经济增长新引擎。与传统基建相比,新基建更突出支撑产业升级和鼓励应用先试,以产业作赋能对象,通过数字化、智能化改造,促进产业的数据驱动发展;突出政府对全环节的软治理;更突出区域生产要素的整合和协调发展。

近年来的发展热门产业,例如5G、特高压输电、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网都属于“新基建”的范畴。与“铁公基”的钢筋水泥不一样,“新基建”瞄准的是未来新一轮的产业变革,助推信息经济和数字经济升级,为数字化供应链布局提供支撑。而人工智能技术的兴起和进化,将给智能网联汽车(ICV)提供全新的聪明“大脑”。

发展智能网联汽车

人工智能是基础

在国家的大力支持下,智能网联汽车作为一个新兴车种逐渐进入人们的视野,其最终目的是可以做到替代人类驾驶员来操作汽车,从而使道路通行效率更高,道路行驶更安全。智能网联汽车涉及到两方面的技术,一方面是智能,即人工智能,这方面更强调感知、规划、决策、执行。车辆通过车身上的摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器收集道路参与者的信息并反馈给自动驾驶AI芯片进行处理,芯片首先会分析道路参与者的行为,然后对车辆的下一步运动进行决策,再由控制器执行操作。其实,如果单独拿出智能这一部分,可以认为它就是自动驾驶汽车,但是在发展自动驾驶技术的过程中,网联技术逐渐融合进来,从一定程度上促进了自动驾驶技术的发展,并且带来了更多可能。

人工智能是智能网联汽车发展的基础

在网联化这方面,车联网(V2X)是一项重要的技术,它可以算是物联网技术的延伸。车辆通过与道路基础设施、其他车辆甚至说是云端的数据相连,获得更多的道路信息。这能够帮助人工智能在充分考虑所有因素的基础上更好的做出决策,让自动驾驶更安全。这方面的技术虽然对网络环境的要求较高,但近几年来5G技术在我国的飞速发展,为其实现提供了可能。虽然中国的5G发展领先于全球,但由于目前5G的配套基础设施较少,车联网技术的实现目前仅限于在一些示范区内。

当然,“网联”和“智能”互为支撑,而且,人工智能是基础,在网联技术融合进来之后,数据的体量级也直线上升,对于人工智能芯片的算力是一场极大的挑战。据恩智浦统计,目前一辆高端汽车已经搭载超过1亿行代码,远超飞机、手机、互联网软件等,未来伴随自动驾驶的渗透率以及级别提升,汽车搭载的代码行数将呈现指数级增长。这时候,芯片不仅要处理数字,还要处理图像。作为智能网联汽车的“大脑”,人工智能芯片功能更繁多,但制造的难度也更大,涉及到的产业也更多。毫无疑问,车载AI芯片未来将会是硬件开发商、软件开发商、自动驾驶企业等不同行业共同分割的一块蛋糕。

车载AI芯片有差距

国内企业加速追赶

根据美国加州2月底发布的《2019自动驾驶汽车路测脱离率报告》,MPD(平均每次脱离发生之前的行驶里程)前十名中的中国公司达到了四家,分别为百度,AutoX,小马智行,滴滴出行。但经过了解,百度、AutoX和滴滴出行均采用了英伟达制造的Xavier芯片以及平台进行自动驾驶方案的开发。从这些自动驾驶公司的选择上不难推断出,国外在车载AI芯片上的发展还是要略微领先于国内。

长安汽车在重庆举行了“中国首个L3级自动驾驶量产体验”,测试车型为新发布的UNI-T车型,该车型搭载了中国首款车载AI芯片“征程二号”。“征程二号”是由人工智能芯片初创公司地平线于2019年发布的,这款芯片的推出可以说是弥补了中国在车载AI芯片领域的空白。

目前,全球智能车载芯片技术壁垒较高,主要供应商均在国外,包括恩智浦、英飞凌瑞萨等传统的汽车芯片供应商,也有纷纷布局车载芯片领域的老牌硬件企业如高通英特尔三星等,还有像特斯拉这样的整车厂也在加紧开发车载智能芯片。

国内汽车智能芯片起步较晚,但近年发展迅猛,包括百度、四维图新、地平线、寒武纪等开始全面布局车载智能芯片,例如百度于2019年推出的“昆仑”AI芯片。百度总裁张亚勤认为,自动驾驶是将来5年人类最复杂、挑战最大的场景和应用,需要在云-边缘-端研发新的芯片架构,自动驾驶场景下的应用是百度研发AI芯片的重要切入点。

“嵌入”ICV

AI迎来大市场

在新基建中,人工智能领域的建设内容为:AI芯片等底层硬件发展;通用智能计算平台的搭建;智能感知处理、智能交互等基础研发中心的建设;人工智能创新发展试验区建设。根据《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引(国科发规(2019)298号)》,建设目标为,到2023年,建设20个左右新一代人工智能发展试验区。这为我国人工智能发展提供了巨大的机遇和资源。

相信在“新基建”的推动之下,无论是5G技术的普及应用还是人工智能的发展,都将推动我国智能网联汽车的发展。我们一定要把握住机会,协同创新、跨界融合,实现汽车产业的全面发展。不仅如此,人工智能的基础设施建设还将带动计算机视觉、自然语言处理等技术快速进步,促进智慧医疗、智慧交通、智慧金融等产业快速发展,带来更大的市场。

据市调机构BIIntelligence的预测,到2020年,全球联网汽车的市场保有量将达3.8亿辆,全球联网汽车的销售量将从2016年的2100万辆增至9400万辆,市场占比将达82%,2020年智能网联汽车市场的规模可达到1000亿元以上。而根据IHS的预测,2020年的车载AI芯片市场可达40亿美元。随着未来智能网联汽车渗透率的增高,无论是对芯片的数量还是功能的需求都会越来越旺盛,这将带动整个人工智能市场腾飞。
       责任编辑:tzh

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