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边缘计算和5G在服务机构中如何协同工作

2020-07-08 10:30 次阅读

5G无线网络的部署和边缘计算是两个截然不同但相关的技术趋势,它们正在融合在一起,并且在接下来的几个月中值得关注。

AT&T和Verizon等无线运营商正在继续扩大其5G网络的覆盖范围,尤其是那些在高频段毫米波无线频谱上运行的网络。正如The Verge指出的那样,“这提供了更快的速度,但覆盖范围有限,并且往往要求直接视线进入天线才能获得最佳效果。”

这些网络可以提供高达每秒1G的速度,通常是专家在描述5G变革性本质时要牢记的。目前,它们仅限于城市的某些地区,而且可能需要数年时间才能扩大覆盖范围。但是,这种5G服务已不再是理论上的事情;而是已经到来。

同时,在2月下旬,一群领先的国际无线运营商在无线行业组织GSMA的支持下联合开发了一个可互操作的平台,以使边缘计算功能得到广泛而便捷的使用。

边缘计算和5G在服务机构中如何协同工作

边缘计算和5G如何协同工作

边缘计算使代理机构可以将云的功能一直带到网络边缘,尤其是到他们以前从未访问过的区域。服务机构可以在将数据路由回中央数据中心进行进一步分析之前,在边缘执行数据分析和处理并获得洞见。

据GSMA称,该平台被称为Telco Edge Cloud,将是开放和包容的,并提供“运营商级的可靠性、安全性和可信赖性”。它“将使本地运营商的资产和功能,例如延迟、计算和存储可供应用程序开发人员和软件供应商使用,使其能够满足企业客户的需求。”

这些发展有什么共同点?他们谈到正在发生的转变,特别是在公共安全领域中,向多访问边缘计算的转变。计算功能从集中位置转移到更靠近最终用户的网络边缘。这有望显着降低延迟、提高可靠性、能效、峰值数据速率,并能够通过更多连接的设备处理更多数据。

随着数据服务和分析越来越接近用户实际所在的位置(位于网络边缘),拥有5G网络将以更快的速度交付这些服务,同时减少网络延迟。

为什么值得保持边缘计算开发的领先

Gartner预测,到2025年,将有75%的企业数据在边缘进行处理。边缘计算使服务机构可以部署更智能的传感器,并更接近其正在创建和分析的数据进行计算。当数据流经其网络并最终流回到数据中心或企业云时,结果是更好的洞察力。

代理可以使用多种边缘计算解决方案,包括Dell EMCMicrosoft和Nutanix等供应商的解决方案。

3月初,微软和思科宣布了其物联网和云产品的“无缝集成”,从而实现了更多的边缘计算方案。微软表示,其Azure IoT部门正在与Cisco合作,为客户提供预先集成的Cisco Edge到Microsoft Azure IoT Hub解决方案。

根据Microsoft Azure的IoT业务加速领导者Tony Shakib的公司博客文章,思科的Edge Intelligence软件于1月发布,它将与Microsoft的Azure IoT中心服务以及Azure IoT中心设备预配服务连接。 Edge Intelligence软件用于提取和转换数据,以与各种基于云的服务一起使用。同时,四年前发布的Azure IoT中心服务用于IoT应用和设备之间的双向消息传递。

所有这些似乎都是抽象的和高层次的,但事实并非如此。 IT领导者应跟踪边缘计算解决方案的发展以及如何使用它们来帮助其代理机构改善服务并使网络更加动态。

随着机构部署更多的物联网设备以从环境和基础架构收集数据,边缘计算将变得越来越重要。市民也需要更快地获取更多数据。随着5G无线覆盖范围的扩大,这些发展都将不断发展。

边缘计算是相对较新的技术之一,与IT的本质(软件补丁、硬件升级等)无关。但是,IT领导者不应轻视它作为提供创新的新服务的一种方式。
       责任编辑:tzh

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