英特尔宣布了两个新的Nervana神经网络处理器

英特尔宣布了两个新的Nervana神经网络处理器，即NNP-T1000和NNP-I1000。芯片制造商取得了AI-面向芯片在过去的面前，但这些第一云和数据中心客户设计的。新的ASIC将支持英特尔从小巧的边缘设备到云的任何规模的AI模型的开发，从而补充了英特尔AI其余产品。

NNP-T1000采用了更为“平衡”的设计，能够有效地从小型计算机集群一直扩展到大型超级计算机。另一方面，NNP-I1000优先考虑电源效率，并且更适合于以较小的规模和灵活的形式运行推理任务。

这两款芯片都是针对Facebook和百度等客户的AI处理需求而开发的。“我们很高兴与英特尔合作，利用英特尔神经网络神经网络处理器来部署更快，更高效的推理计算，并将对我们最新的深度学习编译器Glow的支持扩展到NNP-I。 ”，Facebook AI系统协同设计总监Misha Smelyanskiy说。

另外，英特尔还宣布了下一代Movidius视觉处理单元，该单元具有更新的计算机视觉体系结构，据报道，其推理性能比竞争解决方案高出10倍以上，功率效率提高了6倍。

该芯片制造商表示，最先进的深度学习培训要求性能每3.5个月大约翻一番，而这是传统处理器无法实现的。英特尔的人工智能解决方案组合预计将在2020年为该公司带来超过35亿美元的收入，因此该公司在这一领域的收入翻番也就不足为奇了。