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走进算法:粗谈长尾效应

如意 来源:百家号 作者:51CTO 2020-06-30 17:06 次阅读

长尾效应?跟动物尾巴有关系?

上一篇讲完推荐系统的分类和功能后,在这我有必要对其中的一个名词“长尾效应”进行完整的解释。长尾效应在百度百科上解释为“从人们需求的角度来看,大多数的需求会集中在头部,而这部分我们可以称之为流行,而分布在尾部的需求是个性化的,零散的小量的需求。”

但不要小瞧尾部的需求,因为流行的头部种类毕竟有限,而尾部的种类繁多,即使需求量小,但是汇集在一起,整体需求不一定低于流行头部的需求。这就好比千千万万的小溪流汇集在一起可能会胜过湖泊甚至大海。

长尾效应在数学模型曲线上表示为一条正太曲线,如下图所示:(在这我举例表示:头部为大厂手机品牌公司,尾部为小厂品牌手机公司)

走进算法:粗谈长尾效应

如上图所示,虽然大厂品牌(苹果、三星、华为等)的手机销售额各自都在前几名,但是总的销售额,也就是蓝色图形面积比黄色图形面积要小得多,而黄色图形则表示的都是小品牌商(锤子、一加、魅族、中兴等)的手机销售额总和,它们加在一起的销售额是非常可观的,也验证了一句话“人多力量大”的道理。

因此,在设计推荐系统的时候,一边要保证大厂品牌的销售额,但是千万不能忽略小厂品牌。推荐的商品可以跟大厂品牌相关度更高,也要不断挖掘客户的潜在兴趣,推荐一些小厂品牌的手机种类,只有这样才能缓解甚至解决“长尾效应”。只有这样,才能使设计出的推荐系统更加智能化、人性化,增强用户的满意度和粘性。

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