现如今,美颜相机被众多爱美朋友所使用,不管是和好朋友出去逛街还是旅游,都会使用美颜相机拍照定格美丽的一瞬间,美颜相机里的人脸美颜功能让照片看起来更加的精致、美丽,那么,人脸美颜到底是如何让人像变得更美的呢?
美颜一张照片需要对其进行人脸的检测,也就是检测图片之中是否存在人脸,当检测出人脸之后人脸美颜功能就能对其进行一个准确的定位,以便于更好地使用瘦脸、磨皮、美白等步骤。实际上,在深度学习理论还未诞生之前,主要还是依靠人工设计好的特征来检测人脸,深度学习理论将人脸检测功能提升到了一个新的等级,逐渐开始使用深度神经网络来实现人脸的检测。
人脸美颜主要依靠人脸识别技术,现在,人脸美颜功能正广泛应用于各大娱乐平台之中,尤其是短视频软件里,由于用户们对于美颜的需求越来越高,也更加喜欢一些有创意、有趣味的功能,因此人脸美颜功能在专注于将人脸美化这一基础上增添了很多新功能,比如加上了好看的滤镜、动画效果等有趣味、有意思的玩法。人脸美颜也不再一种纯粹的美化功能,更多的是带来了人们生活之中的小乐趣,也让人们的生活变得更加“美丽”。
总之,带有人脸美颜功能的软件几乎人手必备,不管是一键美颜功能还是趣味多多的美颜效果,都成为了不少“弄潮儿”的爱用软件。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
相关推荐
在如今的网络时代,错综复杂的大数据和网络环境,让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年,深度学习逐渐走进人们的视线
发表于 01-11 10:51
•711次阅读
深度神经网络是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似
发表于 10-11 09:14
•393次阅读
图像识别卷积神经网络模型 随着计算机技术的快速发展和深度学习的迅速普及,图像识别卷积神经网络模型已经成为当今最受欢迎和广泛使用的模型之一。卷
发表于 08-21 17:11
•530次阅读
深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法,其主要特点是由多层神经元构成,可以根据数据自动调整神经元之间的权重,从而实现对大规模数据进行预
发表于 08-21 17:07
•2313次阅读
,其独特的卷积结构可以有效地提取图像和音频等信息的特征,以用于分类、识别等任务。本文将从卷积神经网络的基本结构、前向传播算法、反向传播算法等方面探讨其算法流程与模型工作流程,并介绍其在图像分类、物体检测和
发表于 08-21 16:50
•1570次阅读
卷积神经网络的介绍 什么是卷积神经网络算法 卷积神经网络涉及的关键技术 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种用于图像分类、物体
发表于 08-21 16:49
•1425次阅读
像分类、目标检测、人脸识别等。卷积神经网络的核心是卷积层和池化层,它们构成了网络的主干,实现了对图像特征的提取和抽象。 一、卷积
发表于 08-21 16:49
•4373次阅读
卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络发展历程 卷积神经网络三大特点 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络(Convolutional Ne
发表于 08-21 16:49
•1435次阅读
卷积神经网络如何识别图像 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)由于其出色的图像识别能力而成为深度
发表于 08-21 16:49
•1415次阅读
。CNN可以帮助人们实现许多有趣的任务,如图像分类、物体检测、语音识别、自然语言处理和视频分析等。本文将详细介绍卷积神经网络的工作原理并用通俗易懂的语言解释。 1.概述 卷积神经网络是
发表于 08-21 16:49
•2734次阅读
卷积神经网络原理:卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种基于深度
发表于 08-17 16:30
•913次阅读
摘要:针对非限条件下人脸识别准确率较低的问题,提出一种基于粒神经网络(MNN)与遗传算法优化的人脸识别算法。对
发表于 07-20 15:38
•0次下载
来源:青榴实验室1、引子深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。在本文中,我们将了解深度神
发表于 05-17 09:59
•1074次阅读
来源:青榴实验室 1、引子 深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。 在本文中,我们将了解深度
发表于 05-15 14:20
•608次阅读
在本文中,我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络:多层神经网络(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归
发表于 05-15 14:19
•1174次阅读
评论