被动方法在城市街区和道路网络中使用广泛部署的传感器

通过利用各种传感器和人工智能技术的优势，智能城市正在利用模型模拟、传播预测模型和城市管理战略，监测和了解如何在COVID-19危机期间保护公民的安全。

IEEE会员Dalton Valadares说：“一般来说，智能城市应该关注其部署的解决方案所提供的可持续性、柔韧性、安全性和包容性。这些解决方案现在可用于帮助预防、控制和预测与COVID-19大流行有关的活动。”

IEEE会员罗训解释说，为了让城市官员对城市管理做出明智的决策，智能城市技术采用被动或主动的监测方法。

“被动方法在城市街区和道路网络中使用广泛部署的传感器，以提供关于车辆和行人交通的丰富信息，”罗训表示。被动传感器的其他例子包括监控摄像机、RFID阅读器和地下磁铁。

Valadares解释说，将传感器和执行器用于交通管理等服务意味着，当我们需要保持社交距离时，监控工作可以远程完成，而人们只需要在必须执行服务时采取行动。例如，当道路需要有人在现场进行清洁或维修时，传感器可以发出警报。

相比之下，罗训解释说，主动的方法依赖于车辆或人员自动报告他们的信息。安装在汽车上的转发器通过车辆定期向基础设施（V2I）网络发送信息，帮助城市了解交通流以及在此期间仍有多少人在出行。人们也可以选择使用人群来源的应用程序来帮助研究人员跟踪感染率。

另见：Halting COVID-19： The Benefits and Risks of Digital Contact Tracing（https://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/ethics/halting-covid19-benefits-risks-digital-contact-tracing）

Valadares说，智能城市得益于市民的参与，因为这些信息有助于流程的改进。并且他还表示：“智能城市平台通过使用数据分析技术和提供评估来改进资源管理和决策，从这些预测任务中受益。”

通过使用技术监测我们的城市，我们正在收集有价值的数据，以帮助我们呆在家里的所有公民保持城市的清洁和安全运转。

罗训表示：“这个想法实际上并不是要消除运营城市中的人际互动，而是在很大程度上提高运营效率和决策效率。”
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