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视觉感知、智能座舱齐发,ADI能否抓住自动驾驶机遇

独爱72H 来源:雷锋网 作者:雷锋网 2020-04-07 18:02 次阅读

(文章来源:雷锋网)

汽车行业正处在大变革时代,自动驾驶潮流势不可挡,电动化、网联化也是势头正劲。作为全球知名的高性能模拟技术供应商、美国老牌模拟芯片厂商,亚德诺半导体Analog Devices,ADI)自然不会让大变革时代迸发出的商业机会从手中溜走。凭借着超过 50 年的技术和经验积累,ADI 正致力于推动更为安全的自动驾驶商业化落地,同时也在自动驾驶领域建立自己的护城河。

3月25日,ADI在知乎举办了一场有关“汽车新趋势中的关键技术”直播。ADI中国汽车技术市场高级经理王星炜主要就汽车行业自动化、电动化以及网联化变革,阐述了其手握的关键技术和产品。基于最新激光雷达技术和雷达技术,ADAI主要是打造自动驾驶车辆先进感知检测系统。在直播中,王星炜主要介绍的包括成像雷达方案、LIDAR激光雷达,以及惯导MEMS方案。

诚然,这也是业界比较常规的布局思路。成像雷达是指多个毫米波雷达级联在一起,作为一个单元同步运行,特性通常是具备较高的角分辨率。“传统24GHz/77GHz双方案,原来分离式的方案,主流的芯片工艺是GaAs;现在的发展方向,通过SiGe技术来降低成本,增强集成度特性。SiGe也能更好地与传统硅工艺技术做整合,有更多的数字电路能够集成到这样的芯片上。”

“未来发展方向,77GHz或79GHz更高频率,会基于硅来做相应技术。用硅来做高频射频芯片会有更高的集成度。”王星炜表示,“ADI的雷达技术非常适合做成像雷达,不仅可以探测障碍物,还能区分多个障碍物间的距离。”

激光雷达则不同:在远距离上,如今常见固态扫描解决方案,所谓的固态即没有传统旋转部件,完全通过半导体方案制造不同的探测角度,这对于面对抵抗震动等环境的稳定性会更好。中短距离上,ADI也提供ToF摄像头技术。ToF在车内和车外如今都有相应的应用场景,大约在中短距离的确会成为越来越普遍的解决方案,似乎也会成为ADI的重点开发项目。

最后是ADI部署的惯导MEMS方案,这类方案应用于GPS信号不佳,比如隧道这种可能长时间没有GPS信号的场景,惯性导航此时作为补充用于描摹行驶轨迹。王星炜表示,ADI惯性导航相关芯片基于民航飞行器中的经验,是从民航过渡到汽车应用方案,“和传统与手机消费市场到汽车应用的方案不同,可靠度和精度都会更高。”

智能化座舱,它被ADI称之为infotainment系统,包含的应用方向是坐在座舱中使人更加舒适,更有时间去享受出行的第三空间的车内相关设备。智能化座舱具体是指哪些方面的技术?王星炜总结有有两方面:一是沉浸式的音频体验;二是相应的主动降噪、超宽带回声消除以及定向麦克风技术。

具体来看,A2B总线全称是车内音频总线(Automotive Audio Bus),对整个声音的营造会有更多的基于总线的数字化理念应用在里面,也有相应的产品。简单来说,A2B技术可以理解成把传统音响数字化以后,对线束的要求就会降低,对应在车里,最大的好处是使用的线材重量更低,相应布线更简单,成本也会更低。

具体来看它带来的好处,比如电动车能耗会更小,续航里程更长。由于它是数字化的音频总线,在传输数据的同时,也会有一定的供电能力。另外,相应软件开发也会更简单,因为它是数字化的总线。A2B技术是智能化座舱系统实际的一个应用,那么ADI未来智能化的座舱是什么样的?

王星炜告诉雷锋网,未来座舱会变成更加智能的座舱,变成一个非常独立的声音分区,可以说坐在车的不同位置,听到的东西完全可以不一样,这就需要非常强大的处理器来做处理。将来ADI音频处理的DSP芯片里也会加入传统强大的暗盒,在不一样的应用场景更好地处理相应的声音。

未来智能化座舱的发展方向:人机操控的界面变得更加智能,比如通过红外非接触式手势操控。此外,还包括当前比较流行的ToF摄像头,带景深摄象头,把人的表情、手势采集下来,做出相应的算法以后进行非接触操控。ADI在25年前已经涉足自动驾驶领域,在1993年推出了一款微芯片系统的加速度传感器,专门检测汽车碰撞。同时提供一系列产品都是和安全相关的,比如安全气囊的碰撞检测等MEMS产品。

在雷达领域有长时间的布局, 2016年收购Vescent Photonics,重点研发flash雷达和固态激光雷达方案。2018年ADI收购了一家德国工业雷达的方案公司,通过这个技术给人们提供高效率雷达的整体解决方案,而不是器件级解决方案。

值得注意的是,ADI的惯导是业界较为领先的,主要用于军事、国防、安全领域,性能超过汽车的要求。在投资方向上,ADI也有自己的一套逻辑,主要聚焦的是毫米波雷达、激光雷达和惯导这些需要硬件创新的产品。不只是乘用车,商用车,特种车辆,轨道交通等都有大量使用ADI的产品,其目标是提供高性能低成本的系统级解决方案。
(责任编辑:fqj)

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