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建好公安大数据 助力智慧警务转型

2020-04-02 10:36 次阅读

大数据破案、视频抓逃、指尖办事……在人工智能、物联网、云计算等信息化技术迅速发展的当下,公安大数据已经成为构成公安战斗力的重要因素。

利用大数据力量推动公安工作转型升级,已成为各级公安机关顺应发展要求。围绕公安大数据,搭建智能化平台,提高数据安全,培养高素质人才,也将是未来全面提升公安社会治理能力,服务经济社会发展的关键。

第一、建立智能大数据平台

搭建智能大数据平台,是以视频图像大数据技术为核心,以视频监控、车辆数据、人像数据、虚拟身份、公安数据为支撑,引入智能识别、云计算、深度学习等新兴技术,提供大数据存储、查询、分析和关系挖掘等服务,将多维度的感知数据融合到一体,提升数据利用效益,服务公安民警精准实战。

通过建立智能大数据平台,建设公安数据专题库,实现海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、挖掘分析、安全防护和维护管理,解决海量冗余数据存储问题。

第二、公安机关对大数据的分析解读是一个去伪存真、去粗取精的过程。将多源多维数据融合为一体,对大数据信息比对查询分析,在实体之间挖掘相互关联关系,例如包括信息查询、人员甄别、串并、碰撞比对,最终连线成网,通过关系大网展示数据中蕴含的线索和情报,精准服务公安实战。

第三、通过智能大数据平台,实现不同开发商开发的各种应用系统、工具、功能模块真正融合互动,打破了以往不同数据资源“各自为政”的数据孤岛现象,为用户提供了跨区域、跨部门、跨警种的工作平台。

注重数据安全

在应用“大数据”的过程中,数据安全特别重要。公安机关要通过管理实践,推动建立完善相关制度,保障数据安全。在“大数据”环境下,数据的公开、开放和透明,与个人隐私之间的冲突将会更加明显,作为公安机关,想要用好、用活各类数据,就要从保护人权、维护群众利益的角度出发,利用数据力量清晰界定隐私边界,在现有法律框架下,制定数据使用与隐私保护规范,进一步强化民警保密教育,增强人防、心防意识,充分运用保密技术,设立网络“隔离墙”,建设网上“禁区”,进一步强化数据内部管理约束和外部法律约束,让数据得到有效合法的保护,严防失密、泄密等现象发生,避免造成重大影响。

人才培养

人才始终是推动工作的强大动力。在智慧警务转型中,需要以人才培养为核心,切实提高全体民警的大数据分析、案件研判等实战技能水平。坚持理论和实战相结合,紧密结合实战案例,邀请专家,以课堂教学和现场操作演示相结合的授课方式,重点讲解分析思路,边教学、边讨论,深入浅出,教会民警通过使用专业分析工具进行大数据分析,拓宽民警研判电诈、经侦等案件的侦查思维,进一步提高民警的数据分析、案件侦查等能力,全力为数据维稳工作长远发展,提供坚实的智力保障。

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