InfoQ和QCon会议背后的团队已经启动了AI和ML学习之路

为了帮助您发展人工智能（AI）和机器学习（ML）的知识和技能，InfoQ和QCon会议背后的团队已经启动了AI和ML学习之路。

这些实用且密集的为期两天的课程旨在通过编写和执行代码来帮助您理解和使用机器学习。在凯悦在旧金山11月14日和15日举行的学习路径位于同一位置与13 日版的QCon旧金山2019。

QCon承诺“针对从业者的从业者”适用于所有学习途径。它们是由软件工程师开发和交付的，他们正在推动AI和ML的创新和变革，因此您将从在该领域积极工作的人员那里学习。

Unit21.ai的CTO Clarence Chio是《机器学习与安全》的作者，他正在推动“ 面向软件工程师的AI / ML入门 ”学习路径。这是一条快节奏的学习路径，从软件专业人员的角度着眼于机器学习。

在课程结束时，学生将有机会制定，设计和实施一个真正的机器学习系统，从数据收集到部署。

Linkedin 的第二个学习路径“ 从头开始构建机器学习管道和部署ML模型 ”是由Linkedin致力于大数据的工程经理Hien Luu推动的。该学习路径将引导学生探索著名的，久经考验的机器学习开发流程，以学习如何开发基于ML的应用程序。

以团队形式参与AI和ML学习路径可支持您的协作学习。相互交流想法，探索问题的解决方案，与我们的协调员互动，并与同行讨论重要主题。您将留下新的想法和想要尝试的事情。

如果您想学习使您具备实用的AI和ML技能的基本工具，实践和技术，可以立即使用，请注册QCon学习之路。在有限数量的门票售罄之前立即注册。