IT领袖Cognizant让人工智能超越爬山

it服务巨头Cognizant Technologies负责“进化人工智能”项目的副总裁巴巴克•霍杰特（Babak Hodjat）表示：“深度学习既不是深度学习，也不是学习。”

霍杰特的评论是IT服务公司Cognizant Technology Solutions对人工智能的迷人探索的一部分。Cognizant Technology Solutions总部位于新泽西州蒂内克，已有25年历史，去年为全球一些最大的公司提供服务，创造了近160亿美元的收入。

多年来，这个IT巨头一直在谈论“数字转型”，这是一件大事，意义重大，但也很难让人理解，因为它常常显得模糊和不确定。

去年12月，Cognizant收购了一家拥有11年历史的人工智能初创企业“感知技术”（Sentient Technologies）的部分资产，为这项数字工作奠定了全新的基础，并赋予了它精确性。Hodjat是该公司的联合创始人，该公司一直在从事一项激动人心的工作，即所谓的“进化计算”，其中许多算法，包括传统的人工神经网络，可以并行测试“适合度”，以选择最优网络来执行一项任务。

Cognizant的LEAF技术是如何通过在蓝图中尝试不同种类的神经网络“模块”来组装神经网络的各个层的。

Hodjat是随着知识产权的获得而来认知的，他的工作远远超出了主流深度学习的优化。深度学习侧重于优化神经网络的“参数”或“权重”，通过所谓的随机梯度下降，通过一个称为反向传播的过程。