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大规模AI Twitter探针绘制了企业家个性的热点图

2020-02-24 16:47 次阅读

全球首个由QUT领导的研究已使用人工智能来分析仅根据15亿条Twitter帖子中的语言模式估算的区域性格特征,并发现全美企业家性格和活动的热点和冷点。

昆士兰大学昆士兰分校的澳大利亚企业家研究中心副教授Martin Obschonka与伦敦政治经济学院,宾夕法尼亚大学和曼海姆大学的研究人员合作。他们的论文《大数据,人工智能和企业家精神在美国》刚刚通过经济政策研究中心(英国伦敦)和开放科学中心(美国夏洛特维尔)在线发表。

该研究分析了来自美国1,772个县(占美国大陆人口的95%)的15亿条Twitter推文中企业家人格的差异,企业家人格的差异被定义为高度外向,尽责,开放,低友善和神经质的本地模式(企业家五种人格特质的星座)

Twitter在该地区使用的语言揭示了有关该地区人口的人格结构和经济活力的信息

企业家个性的大型热点地区(在更大范围内,企业家个性一直很高):东海岸,从马萨诸塞州一直到佛罗里达州,科罗拉多州的丹佛/博尔德,旧金山/湾区以及南加利福尼亚州,墨西哥湾沿岸地区路易斯安那州和密西西比州

企业家人格的大热点(在更大范围内,企业家人格的得分一直较低:):加利福尼亚州中部得克萨斯州的锈地

Obschonka教授说,该研究证明,基于Twitter的人格估计能够成功预测实际企业家活动中的本地差异(例如,本地创业率),就像通过数百万个标准人格测试收集的区域人格数据一样。

Obschonka教授说:“我们在这里发现的是,社交媒体-Twitter中语言的使用方式-是该地区经济活力的可靠标志。”

“我们已经检查了宾夕法尼亚大学一个大型项目的Twitter数据。该项目分析了15亿条美国推文和其他社交媒体数据,以训练机器学习模型,该模型可通过分析通常用于社交媒体的语言模式来估算区域性格特征一个地区。

“到目前为止,研究区域性格差异和对区域结果的有意义影响(例如经济绩效,福祉,健康或投票行为)的研究必须依靠昂贵且耗费资源的问卷调查研究,这需要数百万人长时间填写在线性格测试。

“我们想测试一下,当使用基于人工智能的方法基于公众可获取的社交媒体数据(例如推文)生成的区域性格估计值时,在本地性格对企业家精神的影响方面,我们是否发现相似的结果。

“答案是肯定的。基于Twitter的本地企业家人格测度的美国地图与实际启动率的美国地图显示出令人印象深刻的重叠。我们发现,基于Twitter的地区企业家人格与实际的创业者之间存在显着的正相关关系。上升率,并且在考虑当地经济状况(如教育水平,失业率和行业组成)时,这些相关性很强。

“更重要的是,与以前的分析数百万人格测试的自我报告研究相比,我们发现基于Twitter的企业家人格和企业家活动测评中的地区差异之间具有非常相似甚至更高的相关性。”

Obschonka教授现在想研究澳大利亚,欧洲和其他地方的类似数据。

“看来我们正站在一个新时代的曙光中,我们不必再等到数百万人填写冗长的性格问卷,以了解具有创业精神的人在当地的集中度以及诸如企业家精神和创新之类的当地机制,“ 他说。、

“相反,通过人工智能方法,我们可以简单地分析现有的公共可用社交媒体数据,例如数十亿条推文,以研究当地人格差异及其与整个地区的福祉和繁荣的相关性。”

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