不久前,Cadence公司举办的CDNLive 2019大会将智能系统设计 (Intelligent System Design)战略设置为主题,智能系统设计的趋势涉及到芯片相关的软硬件设计,而要真正实现从芯片到系统的复杂设计和落地,EDA工具是基础,其中,面临很大挑战的是EM的3D仿真。
Cadence系统仿真事业部资深软件工程总监Jian Liu认为,对于大规模系统而言,EM的3D仿真首要解决的挑战是保证模型运算结果的精确度,此外还有仿真成本效益以及设计工具链资源的无缝对接。
Cadence多物理系统分析事业部产品总监Jerry Zhao表示,像汽车这类大规模的中心系统,不仅仅是电子场,也是多物理部件的耦合,其复杂度大大增加,并且高速并行的大规模数据传输也带来高频串扰的问题。这些都需要高速的软件工具来更精确地分析、模拟,然后优化。
一个典型的例子是112G SerDes的长距离信号传输。由于人工智能、机器学习和5G通信等应用对数据中心的以太网端口带宽提出了更高的要求,400G乃至800G以太网端口将成为主流,112G SerDes也将成为主流配置。去年底,Cadence曾发布长距离7nm 112G SerDes的IP,而目前FPGA中的顶配也都是112G SerDes。
Jian Liu表示,要保证信号在112G速率上没有误差的长距离传输——即所谓黄金标准——系统设计需要真正的整体的3D分析,但目前的3D建模工具都无法保证模型运算结果的精确度。因为目前主要的EM仿真受限于速度和处理能力制,会简化或将结构切分成更小的片段,以适应本地运行的计算资源,这种为了提高仿真效率而人为对结构进行剪切的伪3D方法会带来仿真精度降低的风险。
这实际上是一个成本效益的问题。硅基板、刚柔板和多Die堆叠的3D封装的高度复杂结构必须在3D环境精确建模,才能实现3D结构设计的优化和高速信号的稳定传输。因此,互连结构的优化必须进行数十次复杂结构的场提取和仿真,而为了满足这类工作负荷需求,传统的EM仿真程序必须运行在大型、昂贵的高性能服务器上,成本较高。
Cadence在今年4月份推出的Clarity 3D Solver解决了上述痛点。据Jian Liu介绍,作为Cadence系统分析战略的首款产品,Clarity 3D Solver的EM仿真性能比传统产品提高了10倍,提供了无限制的处理能力,改变了以往分析工具只能进行点分析的瓶颈,实现了分析与构建的集成,并且其仿真精度能够够达到黄金标准。
Clarity的这一特性为那些拥有桌面电脑、高性能计算或云计算资源的工程师提供了优化计算资源预算的选择,使得他们更容易地解决芯片、封装、PCB、接插件和电缆设计等复杂的3D结构设计中的EM挑战。Jerry Zhao表示,除了接受CloudBurst云平台——支持功能验证、电路仿真、库特性和验收工具——的支持,作为Cadence产品家族的一员,Clarity不仅可以读取所有标准芯片和IC封装平台的设计数据,也可以更容易地对接Cadence其他工具的资源,包括与Virtuoso、Cadence SiP和Allergro实现平台集成(在Allegro和Virtuoso环境下设计三维结构,在分析工具中优化后导回设计工具中,而无需重新绘制。);与Cadence Sigrity 3DWorkbench同时使用,可以将电缆和接插件等机械结构与系统设计结合,并将机电互连结构建模为单一的整体模型。
总的来看,Clarity 3D Solver体现了Cadence系统分析战略的特质,也反映出在大规模系统设计中,EDA工具作为基础设施所要解决的那些关键性问题的趋势。值得留意的是,Cadence已经成立了系统分析事业部,专门针对IC、封装、PCB和全系统设计中的问题提供解决方案,这意味着该公司的服务正在从芯片走向系统,这是一个更大的市场。
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