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虹软科技与产业链深度合作具体情况

摄像头观察 2019-08-08 16:29 次阅读

根据上交所官网信息披露,虹软科技股份有限公司(以下简称“虹软科技”)首次公开发行股票并在科创板上市申请无条件通过科创板上市委员会审核。

虹软科技IPO过会

虹软科技在递交了招股书后,昨日上午,上交所科创板上市委员会2019年第8次审议会议召开,审议结果显示,同意虹软科技发行上市。

虹软科技是全球视觉人工智能行业领先的软件服务提供商,是全球领先的视觉人工智能技术开发者、解决方案提供商。目前,虹软科技提供的人工智能解决方案已成功应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能保险、智能零售、互联网视频等多种场景中,并且仍在不断探索新的技术和使用场景。

而虹软提供的视觉人工智能解决方案主要应用于智能手机行业。笔者从招股说明书处获悉,报告期内,采用了虹软科技算法的手机厂商包括三星华为、小米、OPPO、vivo、LG、索尼、传音等全球知名手机厂商。

IDC统计,2018年全球出货量前5的手机品牌中,除苹果手机完全采用自研视觉人工智能算法外,其余安卓系统手机三星、华为、小米、OPPO的主要中高端进行均有搭载虹软科技智能手机视觉解决方案。

笔者了解到,在先进技术的产品化上,虹软科技上有着丰富的经验。在2003年,虹软科技在性能有限的移动终端设备上实现了人脸特征点检测、人脸检测等功能;2004年,虹软科技在该类终端上完成了图像增强算法的落地,实现了去模糊、去噪和暗光拍摄三大功能;2015年,虹软科技协助手机厂商发布了业界第一款RGB+Mnon方案的后置双摄像头手机。

基于多年的研究开发,虹软科技可以提供目前市面上大部分流智能手机视觉人工智能产品,包括双摄(多)摄像头拍摄、深度摄像头拍摄、潜望式长焦摄像头无级变焦、3D表情、AR/VR、人脸解、超像素无损变焦等前沿功能,目前该公司人脸识别、物体识别和场景识别等产品亦得到了广泛的应用。

招股书显示,虹软科技2016年—2018年的营收分别为2.61亿元、3.46亿元、4.58亿元;净利润为7279万元、7436万元、1.58亿元。

不过,从虹软科技主营业务收入构成情况来看,智能手机业务是虹软科技视觉系统中收入的主要来源。报告期内,其手机业务收入分别实现营收1.74亿元、3.14亿元、4.39亿元,占其主营业务收入比例分别为67.93%、91.27%和96.57%。

而针对智能手机应用场景下,根据手机摄像头功能、数量,虹软科技提供的解决方案,可以划分为智能单摄视觉解决方案、智能双(多)摄视觉解决方案、智能单/双(多)摄视觉解决方案组合、智能深度摄像头解决方案。

通过上述可以发现,近三年来,虹软科技智能单摄视觉解决方案、智能双(多)摄视觉解决方案、智能单/双(多)摄视觉解决方案组合这几大领域的营收都出现了增长,而其智能智能深度摄像算法解决方案于2018年首次实现收入893万元。

而该公司汽车等IOT产品也于2018年起逐步实现收入。据资料显示,虹软科技智能驾驶视觉解决方案及其他IOT智能设备视觉解决方案是虹软科技于2018年新拓展的业务,而去年其汽车等IOT产品实现收入368万元。

对于 2019年的营收和净利润情况,在招股说明书中,虹软科技也有阐述。其表示,2019年第一季度,公司实现营收1.26亿元,实现净利润3071万元,但是由于2018年下半年公司扩充了较多的研发人员,进一步积累公司视觉人工智能的底层算法,布局智能智能驾驶及其他IOT智能设备行业, 2019年1季度平均人数同比增加169人,其2019年1季度的工资薪酬及奖金大幅度增长,导致净利润同比下降15.47%。

不过,其表示,根据虹软科技2019年截至目前的经营业绩,在手订单和预计软件递交时间,预计2019年上半年虹软科技营收和近利润将呈现同比上升趋势,今年上半年的经营业绩受2019年贸易摩擦的不利影响较小。

虹软科技与产业链深度合作具体情况

谈及机器视觉,摄像头便不得不提,不过从产品性能来看,摄像头的性能不但与硬件设备,如手机品台主芯片、摄像头传感器、相机模组、镜头密切相关,而且与视觉人工智能算法、辅助软件等密切相关。

其中硬件设备决定了摄像头性能的下限,算法和软件决定了摄像头能力的上限。经过过去若干年的快速发展和迭代,研制下一代制程工艺芯片的耗时越来越长、研发成本呈指数级别增长,与摄像头相关的硬件逐步遇到了发展的天花板。

在这种情况下,通过计算视觉算法和辅助软件来提升硬件的处理能力,突破性能瓶颈,优化摄像头的整体成像效果,成为提升摄像头性能的主要发展思路。在平衡功耗和成本的同时,实现高效率、高质量的图像识别于处理,视觉人工智能算法企业不但要开发更加高效的算法,而且需要考虑算法能完美兼容和匹配手机平台主芯片、摄像头传感器、相机模组。

据了解,虹软科技坚持与产业链上下游的主流公司开展合作,并与之建立了长期、紧密、稳定的合作关系。例如,其与高通联发科、展讯等各主流移动芯片公司建立了长期稳定的合作关系,研发中持续合作交流,不断提高视觉人工智能技术算法产品于移动芯片的适配性。

同时,虹软科技与索尼传感器、三星半导体、格科微、舜宇光学、信利等CMOS影像技术企业和各大摄像头模组厂建立了广泛的业务合作。那么,虹软科技与终端、传感器、模组厂商、芯片厂商企业的合作历史、合作模式、合作内容、合作成果又如何呢?

在招股说明书上,虹软科技进行了详细的披露。根据内容显示,2008年虹软与华为开始合作,虹软科技为华为手机提供视觉人工智能算法;2013年,虹软开始与vivo合作,并为其提供视觉人工算法,同年,虹软科技也开始与小米合作,并为小米提供视觉人工智能算法;2014年虹软科技开始与索尼展开业务合作,并为其手机提供视觉人工智能算法。

与此同时,虹软科技于2006年开始与LG合作,为其手机提供视觉人工智能算法;2007年虹软科技与三星开始合作,为三星的手机、平板电脑等提供视觉人工智能算法,也是这一年,虹软科技与OPPO合作,为OPPO提供视觉人工智能算法。

虹软科技把握国际主流手机厂商算法需求,长期专业服务于三星、华为、小米、OPPO、vivo、LG、索尼等全球知名手机厂商。三星、索尼等全球知名品牌厂商对供应商的选择极为严格,技术门槛要求高,虹软科技与上述厂商合作时间基本上超过5年以上,其中与三星合作超过10年,具有极强的客户粘性。

募资11.32亿元投向四大项目

2019年3月21日,虹软科技召开2018年度股东大会,审议通过了关于募集资金项目运用议案。

根据招股说明书的信息披露,虹软科技始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用,坚持以原创技术为核心驱动力,在全球范围内为智能手机、智能汽车、IOT等智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案,本次募资11.32亿元投向四大项目。

其中智能手机AI视觉解决方案能力提升项目投资3.371亿元、IOT领域AI视觉解决方案产业化项目投资3.846亿元、光学屏下指纹解决方案开发及产业化项目投资2.205亿元、研发中心建设项目投资1.894亿元。

据了解,虹软智能手机AI视觉解决方案能力提升项目是在全球智能手机摄影摄像能力和效果不断提升的背景下,结合其多年技术沉淀与积累提出的,该项目将在虹软科技原有技术储备的基础上,进一步对其智能手机领域的视觉人工智能解决方案相关技术进行研发升级,拓展技术应用场景,提升现有解决方案的效果,从而推动虹软在该领域服务能力进一步提升,同时为未来几年内可能大规模应用的5G技术、AR/VR相关衍生算法做好技术储备。

虹软科技表示,此次智能手机AI视觉解决方案能力提升项目规划的技术升级及开发内容包括但不限于:背光/弱光场景成像能力优 化,三摄/多摄解决方案系统开发,防抖、降噪、景深处理能力提升,人脸识别 精确度优化、深度摄像头解决方案系统开发等方面。

而虹软科技的IOT领域AI视觉解决方案产业化项目旨在改进虹软科技现有视觉人工智能算法技术,整合其参与设计的定制化芯片、摄像头模组、内存、处理器等配套硬件,设立集开发、验证、测试于一体的综合开发测试平台,为各IOT领域的目标客户提供视觉人工智能的一体化解决方案。

虹软科技表示,IOT领域AI视觉解决方案产业化项目前期重点目标下游市场为智能汽车及智能零售、智能电梯等其他IOT领域。而智能汽车领域相关产品包括:驾驶员监控系统(DMS)、高级驾驶辅 助系统(ADAS)、自动泊车系统(AP)、全景式监控影像系统(AVM);以及针 对商用车的盲区检测系统,针对工程车、商用车的驾驶员状态监控、疲劳检测等系统;智能零售领域相关产品包括:智能货柜、智能冰箱等;智能电梯领域相关产品主要为智能电梯解决方案,旨在通过人脸识别技术实 现电梯内广告的精准投放。

除了上述两大项目外,虹软科技的光学屏下指纹解决方案开发及产业化项目以创新突破为基调,旨在研发光学屏下指纹技术相关的视觉算法及应用解决方案,该方案将应用于拥有光源或主动投射光源的数字化屏幕。

虹软科技表示,本项目主要应用技术及产品为光学范畴,需应用视觉领域的相关技术,涉及图像采集、标定、清洗、验证、增强、校正、识别等多个技术环节,公司在相关领域已具备近二十年的技术积累。该项目着眼于研究前沿的光学屏下指纹技术,同时适用于高低端智能手机,未来在智能门锁、智能汽车等领域也有较大的发展机会。

在智能手机方面,智能手机搭载全面屏的趋势有力地推动了光学屏下指纹识别技术的发展和应用。全球智能手机出货量将延续增长的态势,其中新兴市场是 主要增长点。根据 IDC 数据显示,受印度等新兴市场增长的推动,预计至2022 年全球智能手机出货量将由 2017 年 14.65 亿台增长至 16.54 亿台。

在智能门锁方面,随着人们对安全性的日益重视以及人工智能、物联网技术。商用的成熟,使用指纹技术的智能门锁已成为智能家居生态链上不可或缺的核心组成部分,未来光学屏下指纹识别技术在该领域亦有较大的发展机会。

综上,虹软科技认为,广阔的行业应用领域与市场空间为该项目的实施提供了支撑。

纵观目前整个人工智能市场,视觉人工智能技术作为人工智能的重要组成部分,已广泛应用于金融、安防和消费电子等行业,目前随着视觉人工智能技术行业应用领域的拓展,相关算法技术仍面临众多新需求和新挑战,需求持续的研发投入以突破技术瓶颈,且随着客户对现有算法的表现结果、处理效率等各方面需求的不断提升,视觉人工智能技术仍有进一步改进的空间。

因此,为进一步促进虹软科技视觉人工智能技术与行业应用相结合,保持其视觉人工智能技术方面的领先优势,虹软科技拟在杭州市建设研发中心,投资1.894亿元,通过招聘优秀的人才组建专业团队,同时购置研发所需硬件设备及应用软件,集中开展底层算法技术开发、影像实验中心(暗室)建设、智能车险定损场景应用等研发课题,以提升虹软研发能力和技术创新水平,提高核心竞争力,促进虹软业务的全面持续发展。

原文标题:虹软IPO过会 募资11.32亿元投向四大项目

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opencv 可以实现的功能有很多,这次就试试人脸识别 省心的opencv在example中已经提供了 分类器的级联分类器的文件,省去重复造轮...
发表于 08-25 23:22 484次 阅读
【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用体验】opencv 人脸识别

用腾讯优图AI视觉模组做一个驾驶疲劳监测仪

道路千万条,安全第一条,相信每个人都是牢记于心的,“喝酒不开车,开车不喝酒”其实不难,难的是防范始料未及的事件,疲倦就是...
发表于 08-16 12:08 585次 阅读
用腾讯优图AI视觉模组做一个驾驶疲劳监测仪

人脸识别的三大模式

人脸识别技术已成人工智能最火热的应用之一,如刷脸登机、刷脸取厕纸、刷脸支付、刷脸考勤、刷脸识别闯红灯的行人、刷脸人脸识别...
发表于 08-06 14:15 1061次 阅读
人脸识别的三大模式