对生物识别市场的发展趋势的分析

生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术，它不需要记住复杂的密码，也不需随身携带钥匙、智能卡之类的东西。由于每个人的生物特征具有与其他人不同的唯一性和在一定时期内不变的稳定性，不易伪造和假冒，所以利用生物识别技术进行身份认定，安全、可靠、准确。此外，生物识别技术产品均借助于现代计算机技术实现，很容易配合电脑和安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。

生物识别市场

生物特征识别技术被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一，有人曾经预言：生物识别技术，将成为未来几年IT产业的重要革新。生物特征识别技术是目前最为方便、安全的身份识别技术，它认定的是人本身，不需要身外的其他标识物。

目前，众多国际国内电子产品厂商、应用软件开发商及系统集成商纷纷推出基于生物特征识别技术的软硬件产品及行业解决方案，相关工程项目与应用方案也在金融、电信、信息安全、生产制造、医疗卫生、电子政务、电子商务、军事等行业或领域得到广泛应用。

根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》，2013年全球生物识别市场的规模达到98亿美元。2016年生物识别技术行业的市场规模在150亿美元左右，到2021年这一数值将增加至305亿元。

市场驱动因素

（1）全国各地陆续投入的“平安城市”建设，将大力推动基于指纹识别、人脸识别刑侦和监控识别技术和产品的应用。

（2）移动通讯，尤其是3G、4G技术和便携式应用终端的日渐普及，以指纹、人脸、虹膜、声音识别为主要技术的个人身份认证应用将增多。

（3）国外市场对中低档次商业级应用产品的需求，将继续刺激国内产品的大量出口。

（4）国内电子政务和电子商务的继续推广，将进一步扩大使用生物识别作为认证技术的应用空间。

（5）国内企业在安全和管理上的需求将促进市场进一步发展，如物理门禁、逻辑门禁、考勤、巡更等系统;生物识别将继续成为这些应用的主流解决方案。

（6）基于对国家安全的密切关注，各国护照管理系统、出入境控制和管理系统广泛采用生物识别技术已经是大势所趋。

（7）面向个人人身及财产安全、隐私保护的家庭和个人消费产品及应用增多。

从上述市场驱动因素中可以看出，政府的角色和作用非常关键，如果政府能在技术选择、合作研发公关、新技术采用、标准制定以及法律法规等方面展现其主导作用，必将极大地推动整个生物识别产业的跨越发展，同时也将大幅度提高这些系统的科技含量、性能以及应用效果。

生物识别应用领域

商业应用，主要包括考勤、物理门禁、逻辑门禁（身份认证授权等）、智能卡集成应用等。

司法应用，主要包括司法鉴证系统（指纹、人脸自动识别系统等）。

公共项目应用主要包括医疗、教育、社会保险等应用。

公共与社会安全应用，主要包括证照（身份证、护照等）系统、出入境控制系统、黑名单追踪系统、敏感岗位任职人员背景调查系统、门禁（高端门禁）系统等。

个人消费类应用主要包括门锁、玩具、家电，以及这些领域产品与PC、PDA、手机及其他IT产品等的结合应用。

生物识别应用发展趋势分析

多种技术融合

随着生物识别技术应用的逐渐普及，应用系统已经从较简单的商业应用级产品（如门禁、考勤等）和消费类产品（如指纹门锁、指纹U盘等）逐渐深化，扩展到涉及公共安全、国家安全及公共利益等中大型系统，如警用指纹与人脸自动比对系统、生物特征护照系统、社会保险系统、出入境管理系统、智能监控、黑名单追逃系统等等。中大型应用系统，既是技术整合融合（它们一般都会采用两种或以上的生物识别技术，例如指纹加人脸识别、指纹加人脸再加虹膜识别等）并创新的平台，更是生物识别应用深度和广度的展现，它们所体现的正是生物识别技术研发的初衷和原旨。这些中大型应用系统才能真正使生物识别技术融入到我们社会生活的方方面面中，从而创造出更大的社会效益和经济效益。

非接触式生物特征识别技术将得以普遍推广

非接触式识别是指无需识别对象接触设备即可实现身份识别的方式，与传统的诸如采集器式指纹识别相比，非接触式生物特征识别技术更为友好、更为人性化且更容易被接受，可以有效地避免个人生物特征信息被窃取或盗用的风险，在越来越注重个人隐私安全的今天是一个更为优质的识别方式。

活体检测技术发展前景巨大

现有的一些生物特征识别技术，如指纹、人脸识别，存在被破解、复制或伪造的可能，如指纹的易复制性业界公认，可以用人造指纹膜进行伪造。严格意义上来讲，所有的静态识别技术都有被伪造的可能性，而加入活体检测技术，如在人脸识别的基础上加上点头、摇头、微笑等动作，也可大幅提高识别的准确率与安全性，是一项非常值得期待的应用技术。

向步态识别新兴技术扩展

目前市场主流的人脸、指纹、虹膜等识别技术，都是近距离或接触式识别，一般需要被识别人的主动配合，而步态是远距离复杂场景下唯一可清晰成像的生物特征。即便某人在几十米外戴着面具、背对着普通摄像头，步态识别算法也有可能对其进行身份判断，可适用于各种分辨率、光照、角度，因此其在安防、反恐、交通等领域具有十分广阔的应用前景。未来随着步态识别技术的突破，准确率提升，将会在生物特征识别领域发挥极其重要的作用。

传感器的多样化，社会应用普适化，精度更高，设备更小，智能化设备，多模态生物识别（多因素），更人性化，非接触的方式采集，可穿戴设备植入。