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人脸识别技术常见的五大误区,你入坑了吗

2020年01月16日 10:55 次阅读

无处不在的摄像头,几乎遍布每一个生活场景的人脸识别,其中存在着哪些认知误区?又存在着哪些隐忧?清华大学法学院劳东燕教授带来她的观点分享。

『一』

生活在这个社会,我们逐渐习惯了越来越多的摄像头。

很多人可能与我先前一样,会以为这样的摄像头,不过是记录自己在公共场所的行踪,防止诸如交通违规之类的行为,所以并不为意。实际上,遍布的摄像头,正是为了与人脸识别技术相配套,方便这项技术大展威力。

去年以来,由于底层技术实现质的突破,人脸识别的准确率大为提高,其应用场景出现爆炸式的增长。

一如既往地,人们将之视为新技术的拓展,平静甚至是相当愉悦地接纳了它在诸多场景中的应用。有人甚至还开起玩笑,这下整容业要大受影响了。这样的担心有些杞人忧天。即便整容,由于人的双眼瞳孔之间的距离是不变的,所以,根本不用担心识别技术会发挥不了作用。

面对人脸识别技术的迅速推广,人们所表现出的平静与愉悦,大体上是因为,很多人将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证,不觉得有什么风险。同时,除了在抓捕罪犯的场景,人们也往往没有将这种技术的应用,与到处遍布的摄像头关联起来,或者是下意识地将自己视为是监控的例外。

从此种意义上来说,人们普遍的并不为意,以及接受这项新技术时的平静与愉悦,多少有些陷于盲目,并不知晓自身所处的真实境况。

将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证,是一种重大的误解。实际上,这种技术不仅用来抓取个人的面部生物信息,并与既有数据库中的相应数据相比对。它还能进一步追踪到个人的身份信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。这是它与遍布各处的摄像头相配合的结果。而这一切,只取决于掌控之人想不想使用。

最新的人脸识别技术,不仅能够指示性别与估计年龄,还能够辨别个人的面部表情。由于它属于人工智能与深度学习的范畴,随着技术的进一步发展,经解读与分析而得出关涉隐私的信息,可想而知会越来越多。多到足以为任何个人勾勒准确的用户画像。

如此海量的个人信息,若是全能公正的上帝在收集、保管与使用,自然没必要担心。问题在于,这样的假设并不成立。这是一个无神论的社会。

至于没有什么隐瞒老百姓就无需担心之类的安抚话语,要是真地信了,未免太过天真。抛开频频出现的无罪案件与刑事冤案不论,果真如此的话,监狱里关着那么多的原国家工作人员,算是怎么回事呢?政府哪还需要高调倡导反腐,又怎么可能有层出不穷的保护伞需要打击?

这意味着,人们对人脸识别技术的普遍接受,要么是基于一厢情愿的盲目乐观,要么是选择性地无视或低估风险的结果。总而言之,就是在信息匮乏的情况下,做出了有失偏颇的判断。这也正是人脸识别技术一直未成为公共话题的重要原因。

稍做了解便可发现,现行的人脸识别技术,无论是在收集、保管还是使用的环节,都存在诸多的问题。这些问题关涉国民重大的切身权益,绝不只是要求放弃一些隐私方面的权益那么简单。

首先,从数据收集环节来看,人脸识别具有无意识性与非接触性,可以远距离发挥作用,并能长时间大规模地积累数据而不被用户察觉,具有很强的侵入性。

人脸识别的技术,能够在人们根本没有感知的情况下,远距离地进行抓取与记录相应的数据。根据《中国新闻周刊》的报道(《人脸识别十字路口:脸的恐慌》),有专家称,中国人每天要暴露在各种摄像头下超过500次。所以,不用怀疑,只要开始使用人脸识别技术,就始终有一双眼睛随时紧盯着你我。成为透明人一样的存在,不是出于想象,而就是活生生的现实。

然而,面部的生物数据明显属于个人信息,即便按现在的法律规定,人脸识别的收集环节也涉嫌严重的违法甚至犯罪。因为很多场合对个人面部数据的获取,根本没有征得被收集人的同意,难以认为是依法取得。

根据现行的刑法规定,不经同意而非法获取,或者将合法取得的个人信息出售或提供给第三方,此类行为均涉嫌构成侵犯公民个人信息罪。

某些应用人脸识别的场景,表面看来是在被收集人有认知的情况下进行,似乎已征得其同意。实际上,由于信息告知不充分,包括收集的主体、收集的数据范围、使用目的及范围、保护措施与相应风险等均未予明示的前提下,被收集人事实上的认可,在法律上并不成立有效的同意,故收集行为仍属违法。

其次,从数据保管环节来看,一旦收集主体未能善加保护,就会导致大规模泄露的情况;即便其采取合理的保管措施,也仍然面临被黑客侵入而泄露的危险。由于个人的生物学数据具有稳定不变性,一旦泄露,相应的风险及危害即不可逆转,也无法有效进行弥补。

今年有多起新闻报道涉及人脸数据泄密的问题。先是国内提供人脸检测与人群分析的一家科技公司,被发现其人脸识别数据库未设密码保护,一直对外开放,导致256万用户信息被泄露。近期又有媒体发现,在网络商城中有商家公开售卖人脸数据,数量达17万条。

这些泄露后的人脸数据,究竟会被什么样的人使用,用于怎样的场合,是否可能导致财产的损失与其他人身权益的侵犯,对此,我们都一无所知。可以确定的是,人脸数据的泄露,所带来的潜在的安全风险,远比手机号与账户信息的泄露更为严重。

今年推出的一款AI换脸软件,只需要一张正脸照,就可以将视频中人物的脸进行替换。换脸技术的出现,让诈骗行为与制造社会恐慌等,都变得更为简单易行。想想近些年电信诈骗的猖獗程度,就可推知,人脸数据的大规模泄露,会给社会带来多大的恐慌,会让多少普通人遭受重大的损失。

更何况,人脸识别技术本身就存在诸多的技术漏洞。《中国新闻周刊》的前述报道提到,在一次安全极客的赛事上,毕业于浙大计算机专业的一位90后女选手,仅用两分半钟就破解了人脸识别门禁系统,将设备中存储的人脸予以更换。

人脸识别的应用场景经历了爆炸式的增长,但是,在如何保护相关数据的问题上,却没有做任何的强制性规定,而完全取决于收集方的意思。可想而知,因数据泄露而引发的风险根本难以评估。犹如一个火药桶,只要有一丝火星,就足以引发爆炸性的社会事件。

最后,从数据使用环节来看,由于未作任何限定,随着人脸识别技术应用场景的大肆扩张,滥用与歧视的现象必将不可避免。

当下常见的应用场景,除了安保、门禁、支付与认证等之外,人脸识别技术也被广泛用于商场流量统计、社区管理、养老金领取、办税认证、物品保存、景区出入与演出场所的检票等。它甚至还进一步被推广用于教学过程,以监控与管理学生的课堂行为。还有,就是开始出现于地铁的安检之中。

抛开收集与保管环节的问题不论,从前述诸多的应用场景来看,当前对人脸识别技术的运用,显然存在滥用的倾向。这样的滥用,使得大规模的潜在操纵成为可能,而监控变得无所不在。有关滥用的风险,当前所揭示出来的一些情况,无疑只是巨大冰山的一角。

人脸识别技术还可能引发歧视的问题。研究表明,人脸可以显示性倾向,且预测结果大部分正确。所以,同性倾向的人很可能会成为歧视对象。自然,歧视的领域远不只此,还包括种族、性别、民族、地域与职业等方面的歧视。

可想而知,单是技术本身的突破,难以解释人脸识别技术在应用上的迅速推广。它在当前的大肆扩张,背后有两大推动的力量,一是权力,二是资本。

从权力的角度,政府终于找到便捷的技术工具,以安全为名,对全社会做天罗地网式的防控。在资本的维度,从事研发推广的企业,接近疯狂地拓展业务,是为了尽快提升自身的市场估值与利润。

不得不说,正是在权力与资本的亲密合作下,人脸识别技术的跑马圈地,得以像洪水一样势不可挡。由于对如何收集、保存、传输、使用与处理数据,以及是否允许出售或提供给第三方,能否放在网上等,现行法律并未做任何的介入,这就使得应用场景的大肆扩张所可能引发的风险,也呈几何倍数地增长。这不只是细思极恐,根本就是不敢想象。

对于权力与资本的这种合作,或许可以提出这样的两点质疑:第一,抓获违法犯罪分子,难道是我们这个社会的首要任务吗?第二,资本追逐利润,难道不需要顾及起码的社会责任吗?

很多人误以为,人脸识别技术的运用,不过是出让少许个人的隐私,为效率与安全计,牺牲一些也无妨,这仍是一桩值得做的买卖。然而,如果认清人脸识别技术的实质,并获知在数据收集、保护与使用各环节存在的诸多问题,恐怕只能说,这是一场与魔鬼进行的交易。

个人需要放弃的远不只是一些隐私,而是绝大部分,甚至是全部的隐私。更为重要的是,人们也根本不可能获得臆想中的安全。

是的,在安保中推广人脸识别技术,的确可以多抓几个犯罪分子。但你真地确定,这么微小的收益,就足以抵消个人的生物信息被泄露与滥用的风险?

认真思量一下,平时生活中,普通人遭受犯罪侵害的概率有多高。在没有推行人脸识别技术之前,难道我们成天面对来自犯罪的威胁吗?

一个号称自身很安全的社会,怎么可能会有这么多的犯罪分子?一方面声称,这个社会特别地安全,经常以此自傲于世界;另一方面又认为,普通人无时无刻地受到犯罪分子的威胁,故有必要用天网技术来对付无所不在的犯罪分子。不觉得人格分裂吗?我以为,这样的人,要么是装腔作势的骗子,要么是愚笨得无可救药。

不难发现,这样一种对风险的随意估测,显得极为盲目。这或许是被权力与资本洗脑后的产物。问题在于,权力与资本明明在联合算计着你我,以微利进行引诱,如果还反过去替对方着想,岂不可悲至极,愚蠢至极?

为了些许的效率,我们需要放弃的,远不止是个人隐私,还有基本的安全。我们真地确定,这样的放弃是值得的吗?

在此,有必要回应三种常见的质疑观点。

其一,既然指纹识别能推广,为什么人脸识别就不行?

这种观点缺乏基本的逻辑。至少存在四个理由可予反驳。

首先,对公权力机构而言,在申领身份证时采集指纹,至少有《居民身份证法》的授权;而对个人面部信息的采集,却并无任何的法律授权。从各国的情况来看,强制采集国民的指纹,仍是较为少见的现象。虽然对外国人采集指纹的做法变得普遍,但在法治国家,往往以侵犯个人自治甚至违宪的理由,禁止政府采集普通国民的指纹。

其次,采集指纹的侵入性,在程度上明显较人脸识别为低,风险也要小得多。毕竟,指纹不具有直接的可视性,与行踪轨迹等其他信息之间的关联性较小,监控性也弱。相反,人脸识别与无处不在的摄像头相结合,会形成高度的监控性。同时,在泄露与滥用的风险方面,人脸识别也比指纹识别要可怕得多。

再次,指纹识别的应用场景有限,且大多用于个人的手机或单位内部,而人脸识别强制应用的场景过多过滥。进行指纹识别时,个人对此一般都有认知;而使用人脸识别时,个人却经常并不知晓。我们每天数百次地在不知情的情况下,被进行人脸识别。反之,有多少人能接受,每天数百次地进行指纹识别呢?

最后,只因指纹识别已在应用,便推导出推广人脸识别亦无不可,这在推理逻辑上也存在问题。质疑者的逻辑是,既然已经让政府获得采集指纹的权利,为什么就不能进一步放弃人脸数据方面的权利?问题是,法律没有明文授权,个人凭什么让渡自己的合法权利。照此逻辑推理,下一步,个人的体态数据乃至基因数据,是不是也可全盘放弃,交由某个组织全盘掌握呢?

其二,为什么机场可以用人脸识别,而地铁与其他的公共领域就不能用?

这种观点似是而非。否定的理由有三点。

首先,这种质疑预设了未经证明的前提。人脸识别并非机场安检的必备要件,而是近两年方予应用。试问,此前难道就不存在有效的机场安检了吗?从我这两年到德国、法国、英国与日本的旅行经历来看,相应的机场均未见使用人脸识别技术,难道人家就不进行机场安检了吗?

其次,即便机场例外地有必要运用人脸识别,也不代表在地铁或其他的公共领域可予推广。机场的安检原本就代表最高级别,不分场合实行同级别的安检,呈现的只能是治理思路的混乱。不仅在必要性上存疑,也给民众的出行造成严重的妨碍。

最后,即便人们在机场安检时接受人脸识别,也不意味着相应的面部信息就可用于机场安保之外的目的与场景。人们同意在机场安检时进行人脸识别,相应的数据自然也只能用于机场安检的目的,不代表可以随意移用于其他场合。不然,就是超越用户同意的范围,而非法收集与使用个人的面部生物信息。

其三,在地铁中运用人脸识别,可以让大家自愿来选择,为什么不给这样的选择机会?

这种观点表面看来言之成理,实际上完全不可行。

首先,自愿选择的前提是明确而充分的风险告知。如果将人脸识别技术的实质,以及在收集、保管与使用的环节中存在巨大风险进行充分的告知,我严重怀疑,会有多少人愿意为些许的效率,而全然放弃自身的隐私与安全。

其次,地铁实行人物同检的安检措施,必要性本身就存在疑问。伦敦、巴黎与东京等城市的地铁,均经历过恐怖袭击,但都并未选择实行人物同检。理由显然不是人家缺乏安保经费,而是经过理性考量,不适宜在地铁这样的场所推行人物同检。

最后,考虑我国地铁的拥挤程度,设立两种安检通道的做法,缺乏基本的可行性。因为这意味着,在地铁安保方面,还要进一步加大投入。除了浪费国民的税收,实在看不出这样做的意义。财政收入是固定的,政府选择将很多预算用到地铁的安检,势必要减少民生方面的投入。

综上,前述三种质疑观点,要么逻辑混乱,要么似是而非,要么不具可行性,均无法成立。

我不是技术的保守主义者,也不是要全盘反对人脸识别技术的应用。但是,在未获得法律的明确授权之前,我反对公权力机构收集普通国民的面部生物信息,因为这样的收集缺乏基本的合法性。

至于人脸识别技术的商业性运用,由于涉及个人信息的收集,收集方必须严格遵守有关个人信息保护方面的法律规定。不仅要确保对数据的收集与保管的规范化,而且要对人脸识别技术的应用场景做严格的限定。

在商业性的场景中,对人脸识别技术的运用,至少应当符合四方面的要求。

第一,收集方必须就相关信息与风险做明确而充分的告知,并事先征得被收集人的同意。未经被收集人的明示同意,不得将个人数据以任何形式提供给第三方(包括政府部门),或者让第三方使用相应的数据。在涉及犯罪侦查或国家安全的场合,可例外地予以允许,但需要严格限定适用条件与程序。

第二,收集程序应当公开,并确保所收集的数据范围合乎应用场景的目的,未超出合理的范围。收集方不允许超范围地收集个人的面部数据,收集的范围应当符合相应适用场景的目的,并以合理与必要为原则。

第三,收集方在收集个人的面部生物数据之后,应当尽好保管义务。收集方应尽合理的努力,对所收集的数据妥善保管;违反保管义务,应当承担相应的法律责任。同时,如果被收集人撤回同意,或者明确要求删除自己的数据,收集方应当对相应数据予以删除。

第四,对人脸识别技术的应用场景,必须确保合法与合理,并避免侵入性过强的举措。收集方在特定场景中所收集的数据,原则上不允许运用于其他的场景,除非该场景是在合理的预见范围之内。如果擅自扩大或者改变数据的应用场景,收集方应当承担相应的法律责任。

值得指出的是,与一般的个人信息相比,面部生物数据的敏感特性,使得现有法律根本不足以提供充分的保护。尤其是,以同意为基础的法律保护机制,在应对科技发展给个人信息的保护所带来的挑战时,已经完全显得捉襟见肘。基于此,法律界有必要做专门的调研,尝试探寻有效而合理的规制路径与保护措施。

个体的生物信息,包括人脸、基因、指纹、虹膜与步态等,均具有不可更改性。所以,一旦泄露后果不堪设想,包括法律在内的诸多手段,都难以提供有效的救济。相应的风险完全不可逆,根本不可能恢复到泄露之前的基本状态。

这意味着,在没有对收集、保管与使用的环节做严格的法律规制之前,人脸识别技术的肆意推广,打开的就是潘多拉的盒子。我们付出的,绝不只是隐私的代价,还有孜孜以求的安全。

因此,围绕人脸识别技术的公共争论,根本就不是隐私与安全之争。它既危及隐私,也威胁安全。无隐私即无自由。长此以往,等待我们的,将是一个既无自由也无安全的社会。若结局如此,人们还会愿意贪图眼下的一时便利,而放手让权力与资本大肆推广人脸识别技术的应用吗?

在人脸识别技术如何运用的问题上,只有拨开安全与效率的迷雾,不为权力与资本所绑架,才有可能做出理性的选择。

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发表于 2019-12-26 10:57 118次阅读
2019年的人工智能有哪一些比较热门的应用

2019年的智能家居哪一些词联系紧密

人脸识别作为一种重要的身份识别标识,已经深入应用在日常生活当中。
发表于 2019-12-26 10:28 166次阅读
2019年的智能家居哪一些词联系紧密

金融机构自测人脸识别防火墙 很难得到大面积的推广

“这意味着他们也能以此盗用别人的脸,盗刷别人的信用卡或申请网络贷款。”一位信用卡机构人士认为。但事实....
发表于 2019-12-25 15:13 164次阅读
金融机构自测人脸识别防火墙 很难得到大面积的推广

苹果正在全力测试屏下指纹技术 最快会在2020年...

12 月 25 日讯,据外媒报道,苹果正在全力测试屏下指纹技术,如果一切无误的话,其将把这项技术运用....
发表于 2019-12-25 13:44 199次阅读
苹果正在全力测试屏下指纹技术 最快会在2020年...

人脸识别的安全由谁来负责

当AI这把火烧透了人脸识别这个狭小赛道时,先是行业外BAT等巨头携着资本、品牌力量顺势搅局;紧接着身....
发表于 2019-12-25 11:26 125次阅读
人脸识别的安全由谁来负责

随着技术的发展和推动 智能家居行业出现了一些新的...

随着技术的发展以及人民生活水平的提高,智能家居产品逐渐渗透到我们生活的方方面面,并为我们带来舒适、便....
发表于 2019-12-25 08:52 131次阅读
随着技术的发展和推动 智能家居行业出现了一些新的...

侧面指纹和屏下指纹以及人脸识别该怎么选择

随着科技的发展,智能手机逐渐成为我们生活中不可缺少的电子产品。而这些年来手机的形态发生了巨大的变化,....
发表于 2019-12-24 11:36 232次阅读
侧面指纹和屏下指纹以及人脸识别该怎么选择

人脸识别技术遭美国旧金山全面禁止 甚至避免使用i...

近日,旧金山监管机构投票决定修改法律,允许使用带有 Face ID 的 iPhone。修正案允许市政....
发表于 2019-12-24 10:57 1000次阅读
人脸识别技术遭美国旧金山全面禁止 甚至避免使用i...

旧金山面部识别禁令修改,iPhone时代难以禁止

近日,旧金山监管机构投票决定修改法律,允许使用带有 Face ID 的 iPhone。修正案允许市政....
发表于 2019-12-24 10:42 799次阅读
旧金山面部识别禁令修改,iPhone时代难以禁止

三星Galaxy S11+或将支持TOF 3D人...

12月23日消息,据外媒报道,开发者在Galaxy S10 5G最新Beta版固件中发现三星添加了T....
发表于 2019-12-23 16:45 1028次阅读
三星Galaxy S11+或将支持TOF 3D人...

刷脸支付防不住3D面具 但我们也不用过分恐慌

最新消息,针对3D人脸面具攻破刷脸支付,支付宝和微信均已给出回应:遭遇盗刷,全额赔付。
发表于 2019-12-23 15:52 332次阅读
刷脸支付防不住3D面具 但我们也不用过分恐慌

三星S11+定制ToF集成型前置摄像头,不需要三...

过去曾经传闻三星 S11+ 有可能因为搭载前置 ToF 相机而采用三挖孔设计,但从目前曝光的渲染图来....
发表于 2019-12-23 15:14 1144次阅读
三星S11+定制ToF集成型前置摄像头,不需要三...

互联网技术全面布控、实时监测、排除隐患,实现校园...

传统的校园安防监控都是被动报警,不能主动识别,不会查询,完全靠人力来盯,事件发生,无法做到提前预警,....
发表于 2019-12-23 10:48 881次阅读
互联网技术全面布控、实时监测、排除隐患,实现校园...

MS2100E,MS2106; 一款高性能长距离免驱采集器

芯片:MS2100E,  MS2106;功能:一款高性能的免驱采集器;AV、SV 转 USB2.0应用:采集卡,人脸...
发表于 2019-12-23 10:43 324次阅读
MS2100E,MS2106; 一款高性能长距离免驱采集器

人脸识别就是把密码写在脸上吗

生物特征识别技术随着人工智能、手机智能终端的发展,逐渐渗透了我们的生活,人脸识别就是生物特征识别其中....
发表于 2019-12-23 10:20 134次阅读
人脸识别就是把密码写在脸上吗

传音移动通讯终端在不同界面切换使用的专利

终端厂商对于人工智能技术的的研究,让移动终端更加智能化,从自然语言理解到人机互动,终端厂商在人工智能....
发表于 2019-12-22 10:50 748次阅读
传音移动通讯终端在不同界面切换使用的专利

人脸识别到底安不安全

在各家媒体报道了此事之后,“当事人”微信方面称,微信刷脸支付使用安全等级最高的 3D 活体检测技术,....
发表于 2019-12-21 11:39 1197次阅读
人脸识别到底安不安全

研究报告显示目前商用的人脸识别技术仍不成熟 部分...

美国国家标准技术研究院(NIST)最新研究结果[ PDF ]显示,面部识别的表现通常会因为人的种族、....
发表于 2019-12-20 15:45 843次阅读
研究报告显示目前商用的人脸识别技术仍不成熟 部分...

【免费直播】AI芯片专家陈小柏博士,带你解析AI算法及其芯片操作系统。

直播内容:人工智能是新一轮科技革命和产业转型的核心驱动力,在海量数据、深度学习和超强算力的支持下,人工智能迎来...
发表于 2019-11-07 14:03 419次阅读
【免费直播】AI芯片专家陈小柏博士,带你解析AI算法及其芯片操作系统。

人脸识别历程中的opencv库是1.0还是emcv版本?

Q1.这个历程中的opencv库是否是1.0还是emcv版本啊? Q2.看到里面好多opencv库中有的函数并没有调用,而是重写了一个...
发表于 2019-10-28 14:31 157次阅读
人脸识别历程中的opencv库是1.0还是emcv版本?

Ubuntu下试玩visionseed工具的数据可视化

日前购得一套AI视觉模组visionseed,我准备先在Ubuntu下试玩visionseed工具来了解这套视觉模组。当然前期准备工作...
发表于 2019-09-16 11:29 1041次阅读
Ubuntu下试玩visionseed工具的数据可视化

什么是艾芯智能人脸识别门锁解决方案?

随着人工智能(AI)在家庭场景中应用与普及,智能锁逐渐成为智能家居不可或缺的“门面担当”,安全防盗、便利生活成...
发表于 2019-09-11 11:52 540次阅读
什么是艾芯智能人脸识别门锁解决方案?

【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用体验】opencv 人脸识别

opencv 可以实现的功能有很多,这次就试试人脸识别 省心的opencv在example中已经提供了 分类器的级联分类器的文件,省...
发表于 2019-08-25 23:22 401次阅读
【Toybrick RK3399Pro AI开发板试用体验】opencv 人脸识别

用腾讯优图AI视觉模组做一个驾驶疲劳监测仪

道路千万条,安全第一条,相信每个人都是牢记于心的,“喝酒不开车,开车不喝酒”其实不难,难的是防范始料未及的事件...
发表于 2019-08-16 12:08 530次阅读
用腾讯优图AI视觉模组做一个驾驶疲劳监测仪

人脸识别的三大模式

人脸识别技术已成人工智能最火热的应用之一,如刷脸登机、刷脸取厕纸、刷脸支付、刷脸考勤、刷脸识别闯红灯的行人、刷...
发表于 2019-08-06 14:15 959次阅读
人脸识别的三大模式

人脸识别会改变什么

导语:人脸识别已经在我们生活中随处可见,但人脸识别将会给我们生活带来便利的同时,也会重新改写我们社交的本质,以...
发表于 2019-07-16 06:26 419次阅读
人脸识别会改变什么