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随着芯片和传感器技术的发展 3D人脸识别将取得重要突破

2020年01月06日 09:57 次阅读

作为在生活中应用众多且“科技感”满满的技术,人脸识别一直为人所津津乐道。与此同时,关于人脸识别的担忧也从未间断。从人脸识别数据泄露、ZAO换脸事件,到人脸识别第一案,再到小学生破解菜鸟驿站智能柜,这些事件让广泛应用于公司考勤、网上支付、家庭安防、交通安检等领域的人脸识别技术一再引起争议。

随着芯片和传感器技术的发展 3D人脸识别将取得重要突破

目前,人脸识别技术可分为两类:2D人脸识别和3D人脸识别。2D人脸识别通过2D摄像头拍摄平面成像,获取到的信息有限,因此破解难度较低,当下被破解的技术为2D人脸识别。

而3D人脸识别一般由多张不同角度的深度图像合成,可以完整展示人脸的曲面形状,并且将采集到的人脸信息以密集点云的方式呈现在空间中,具有一定的深度信息。目前,3D人脸识别功能技术可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎,不易被轻易欺骗。此外,3D人脸识别系统对光线、背景灯环境的实用性更强,系统更稳定,且不需要用户主动配合。

由此看来,3D人脸识别系统安全级别较高且应用更加稳定,在一定程度上可以拓宽传统人脸识别的应用场景。

随着科技发展和人们对安全隐私要求的提高,更具安全性的3D人脸识别开始在智能、门禁、视频监控等多个领域取得研发落地。相应的三维处理技术还可以拓展到安防监控、人机交互、自动驾驶等领域。

在安防领域,3D人脸识别逐渐得到重视。云从科技在2018年2月7日发布国内3D结构光人脸识别技术,相较以往的2D人脸识别,在安全性、识别精度、识别速度方面都得到大幅提升,更是能防御面具、视频等攻击手段;商汤推出“3D人脸识别智能门锁解决方案”,意在借助3D人脸识别技术弥补“密码+指纹解锁”方案存在的不足,并充分保障用户的家庭安全。在2019年CPSE安博会上,大华乐橙也发布了搭载3D结构光的AI人脸识别视频锁。

据前瞻产业研究院数据,2018年,3D人脸识别技术占比已达51%,与2017年32%的占比相比,增长十分迅速,预计未来3D技术将一步深入渗透应用市场。

尽管3D人脸识别技术具有2D人脸识别所不具备的优点,但这并不意味着3D人脸识别技术能够取代2D人脸识别,至少短期内难以实现。

3D人脸识别系统精度高的同时也存在着运算量大、识别速度慢等缺点,数据库也比较稀少,缺乏训练样本,且需要3D摄像机、双目摄像机等特定设备,而这类设备价格较为昂贵。

2D人脸识别判定较为简单、技术相对成熟,因此在安全性要求较低、而对速度要求较高的场所可以采用。不过,随着芯片和传感器技术的发展,当3D采集设备成本大幅下降时,3D人脸识别将取得重要突破。

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