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人脸识别应用广泛 标准不可缺少

2019年11月29日 16:48 次阅读

人脸识别标准问题一直备受人们关注。近期,全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会发布了《生物特征识别白皮书(2019版)》,并正式成立人脸识别技术国家标准工作组,全面启动人脸识别国家标准制定工作。

人脸识别应用广泛 标准不可缺少

据悉,人脸识别国家标准工作组组长单位由商汤科技担任,成员包括腾讯、中国平安、大华、科大讯飞等27家企业,在技术研究、产品应用、运维保障等方面均有深刻的理解与丰富的经验。

人脸识别技术应用广泛

自从2014年人脸识别算法准确率超过人眼之后,就开始了在工业界的大规模应用。随着技术不断发展以及安全性能的日益提高,如今人脸识别已经逐步在安防、教育、交通、医疗等多个领域落地应用,为公众带来了便捷的生活。

目前,人脸识别的应用基本可分为三大类。一是人脸检测,即从图片中识别出属于自然人的部分图像区域。例如,在用手机拍照时,就可以识别出人脸,将相机对焦到这个区域就可以拍出较为清晰的人脸;二是人脸比对,就是衡量两张人脸图片的相似度,从而判断二者是否为同一人,公安部门可以利用此数据追踪嫌疑人、进行人脸检索等;三是活体检测,即判断用户是否为真人,分为静态活体检测和动态活体检测,在使用支付宝时需依照要求作出的“眨眼”“张嘴”“摇头”等动作就是活体检测的应用。

得益于广泛的应用,我国人脸识别技术在全球处于较高水平,在全球人脸识别算法测试中,依图、商汤、旷视、云从、中科院等企业与团队屡获佳绩。

标准不可或缺

人脸识别的应用固然给人们生活带来了许多便利,但同时也出现了一系列问题。例如:人脸信息收集、存储、处理等不规范,导致用户人脸信息被盗用、滥用;技术水平不达标导致用户被仿冒身份进行授权等。人脸识别技术安全面临挑战。

因此,人脸识别标准对行业而言意义重大,能够确保人脸识别系统功能、性能及安全要求、保障算法与应用的准确率、促进各技术开发商和应用商之间的互联互通,从而引导技术健康快速发展。

人脸识别标准制定工作正积极进行

据消息,商汤科技相关负责人表示,工作组将结合产业发展需求,推进人脸识别技术、产品的标准体系建设,并积极参与并主导国际标准化工作。

当然,在此之前,人脸识别技术与应用已有部分标准。例如,《GA/T922.2—2011安防人脸识别应用系统》中第2部分就涉及人脸识别数据规范,适用于安防系统中人脸数据采集、存储、数据交换等。此外,《安防生物特征活体检测技术要求》《安防生物特征活体检测技术要求》《人脸识别信息交换规范》等相关标准也在制定当中。

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