海量数据没有得到挖掘，企业数据利用量只有5%

20%可以听到很远的人说话，透视，看到别人的大脑记忆，变头发颜色;

40%细胞开始自生，要继续吃药;

50%可以控制他人的，鬼打墙，克服重力;

60%可以看到电磁波，看到打电话;

70%开始自己吸收能量，从电脑上面吸收;

80%创造空间，创造自己的电脑;

90%控制时间，随意穿越时间地点;

99%了解宇宙一切，细胞开始整合;

100%变成一个细胞，成了万物的一部分既时间的一部分，无形态，在任何地方。

没错，这是吕克·贝松大作“超体”所描述的场景，讲述了25岁美国女孩露西被迫变成毒贩，然后这种毒品倾入她自己身体，机缘巧合，刺激了大脑开放，从正常人的10%，到20%～100%，成为一名无所不能“女超人”的故事。

从“超体”说起

与普通人大脑只开发了10%相比，IDC数据表明：人类社会数据真正用于AI建模数据分析的比例尚不到5%，仍然有海量数据没有得到充分挖掘，这也是面对“癌症”等问题束手无策的原因。

5年前，我们曾经乐观地估计，2020年大数据会帮助人类攻克癌症。如今，日期临近，还有多少人对此信心满满呢?斥资投建Hadoop、数据湖，真能够帮助企业创造价值吗?

带着这样的疑问，Hitachi Vantara“赋能创新·数领未来”2019中国论坛(China Forum)期间，我采访了Hitachi Vantara全球高级副总裁兼亚太区总经理庄国光、首席业务官Hans-Peter Klaey以及Hitachi Vantara售前全球副总裁兼亚太区首席技术官Pratyush Khare先生。

“今天企业数据分析和利用量其实只是5%左右，如果我们所提供的新的解决方案和平台，能够让这个比例提升到30%，甚至70%，企业就能够获得更多洞察，这就往前迈了一大步。”Hans-Peter Klaey说。

Hans-Peter Klaey也承认：新的方案可能解决不了所有的问题。至少可以得到更好的洞察，那这些悬而未决的问题也有可能被解决。”他说。

这意味着，你前进的每一步其实都是有意义的，即便将海量数据得以分析、利用的比例从5%提升到15%，也是3倍的进展。

据介绍，Hitachi Vantara正在和加拿大Precision Drilling公司合作，将Lumada、Pentaho等新的解决方案应用于石油勘探，将资源勘探的可能性大幅提高。对Precision Drilling而言，这将显著提升他们的业务收益。

“另外，对该行业而言，一旦钻井的机械设备出现了故障或者是坏掉，就会造成很大的损失，借助Lumada、Pentaho对于数据进行整理和分析，他们可以预测性地维护，避免设备损坏带来的损失，这也是大数据给Precision Drilling带来的另外一个价值。”Hans-Peter Klaey补充说。

庄国光表示：“用户为什么使用Lumada、Pentaho?因为这能够帮助他们提高效率。以冶炼为例，哪怕溶液配比有几个百分点的改变，其产出的效率就会非常不一样。我们的技术能够切实帮助到用户。”

走进Lumada和Pentaho

金钱不是万能的，没有金钱是万万不能够的。Lumada、Pentaho大数据解决方案平台对于企业的意义也是如此。

既然如此，不知道大家对于Lumada、Pentaho等平台是否也产生了兴趣?

首先是Lumada，新的Lumada 解决方案包含以下内容：

Lumada Data Services：它是一系列的软件服务，以智能的数据基础帮助客户管理日益复杂的数据生态系统。其中，基于策略的自动化工具可对企业数据流进行编排。

Lumada Data Lake：这是一个具备自我优化功能的、创新的、“聪明的”数据湖产品，可智能地将数据集放置在最佳位置，通过持续梳理避免出现“数据沼泽”，且在任何位置都可以随时通过分析工具进行访问。

Lumada Edge Intelligence：它包括一系列软件和边缘硬件设备，支持企业和组织在网络边缘为各类数字化应用场景(如物联网、联网产品、沉浸式客户体验、远程及非联网的站点、分支机构等)提供数据管理和分析。

其次是Pentaho，这也是大家比较熟悉的大数据分析工具。

需要关注的是：无论Lumada，还是Pentaho，都是一个复杂的平台系统，都是由多个模块组成。对于行业用户来说，没有必要一上来就构建规模庞大、完整的数据治理和分析系统，用户可以根据自己的实际情况，由简入深构建自己的大数据业务创新平台。

这也能够在很大程度上减低用户的使用风险和开销。

小结

从HDS到Hitachi Vantara，从存储厂商到综合的数字化解决方案提供商，Hitachi Vantara用自身的实践和转型，紧紧引领数字化转型、数据创新的潮流。

这是Hitachi Vantara 2019中国论坛向用户传递的主要内容。

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